задачи

Решение задач программирования для подготовки к ЕГЭ по информатике на языке Python, Нигмедзянова А.М., Ефремова Е.А., 2019.

Учебно-методическое пособие составлено в соответствии с программой для учителей информатики в старших классах. Пособие содержит основные сведения о языке программирования Python, поурочную разработку проведения элективного курса по информатике в 10-11 классе, типовые примеры из ЕГЭ с решениями на Python.

Сборник подготовительных задач по математике, для поступающих в вузы, Жафяров А.Ж., Созоненко Р.С., 1972.

Книга представляет собой сборник задач по элементарной математике, снабженных решениями или указаниями. В ней содержится около 400 задач, которые были предложены на письменных вступительных экзаменах в Новосибирский государственный университет.
В книге уделено много внимания анализу типичных ошибок абитуриентов. Этому посвящена одна из глав и сделаны соответствующие указания в решениях задач.
Предназначена для лиц, готовящихся к поступлению в вузы. Немало полезного в ней найдет и учитель для работы в школьных математических кружках и проведения уроков.

Упрощенный алгоритм решения творческих задач, Горев П.М., Утёмов В.В., 2014.

Учебное пособие подготовлено в помощь студентам педагогических направлений подготовки (специальностей), учителям и преподавателям для использования на занятиях по изучению методов и приёмов научного творчества, а именно упрощенных алгоритмов решения творческих задач, в частности алгоритма С. Малкина, с целью формирования творческого мышления и развития творческого воображения учащихся. Книга может быть также полезна всем тем, кто находится в творческом поиске решения творческих ситуаций как учебного, так и внеучебного характера.

5000 примеров по математике, Задания для повторения и закрепления, 1 класс, Кузнецова М.И., 2012.

Данное пособие полностью соответствует федеральному государственному образовательному стандарту (второго поколения) для начальной школы. В пособии представлены разнообразные задания по математике за курс 1 класса. Каждая работа рассчитана на недельную нагрузку. Работа с данным пособием позволит повысить интерес к изучению математики, будет способствовать развитию логического мышления, пространственных представлений и воображения. Систематическое выполнение заданий, представленных в данном пособии, закрепит учебные умения и навыки по изучаемым темам курса математики, доведёт до автоматизма умение решать текстовые и геометрические задачи, числовые выражения, равенства и неравенства. В процессе работы дети научатся делать самостоятельные выводы, преодолевать трудности и добиваться успеха. Пособие может быть использовано для дополнительной работы с первоклассниками учителями и родителями в классе и дома как для индивидуальной, так и коллективной работы.

Математика, Решение упражнений к учебнику математики Моро М.И. и др.

Пособие полностью соответствует учебнику, в нем приводятся примеры решения всех упражнений, задач и примеров учебника. Перед номером каждого упражнения всегда указана страница, на которой это упражнение встречается в учебнике. Это позволяет не тратить время на поиск. Пособие специально разработано для родителей, чтобы они могли контролировать успеваемость ребенка. В пособие приводится подробное описание решения каждого примера, если это необходимо несколькими способами. Родители, знакомясь с материалами пособия, смогут с легкостью объяснить ребенку сложную тему, а также решение примера, который вызвал затруднение.

Методы и алгоритмы решения задач оптимизации, Бейко И.В., Бублик Б.Н., Зинько П.Н., 1983.

В справочном пособии изложена современные методы и алгоритма для решения задач оптимизации, возникающих во многих областях науки и техники, в сфере управления экономическими, социальными, техническими и другими процессами. Рассмотрены линейные и нелинейные, детерминированные и стохастические, гладкие в негладкие, минимаксные и другие задачи оптимизации. Все методы оптимизации представлены в виде детально разработанных алгоритмов. Для облегчения поиска необходимого алгоритма и его практического использования приводятся независимое описание каждого метода, включающее постановку задачи оптимизации, ограничительные предположения, описание конкретных алгоритмов и соответствующих теорем оходимости, а также необходимые библиографические указания.

Теория вероятностей и математическая статистика, Учебное пособие для вузов, Гмурман В.Е., 2003.

Книга содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы помешены задачи с ответами. Предназначается для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.

Распределительная логистика, Учебное пособие, Розина Т.М., 2012.

Рассматриваются теоретические, методологические и практические вопросы распределительной логистики. Раскрываются содержание, задачи и функции, основные понятия и концепции, стратегии в логистических каналах, методология их анализа и проектирования. Описываются процессы управления заказами, поставками с учетом современных подходов. Приводятся тесты, контрольные вопросы, темы рефератов. Даются разработки к лабораторным и практическим занятиям; темы курсовых работ и методические рекомендации по их подготовке. Для студентов экономических специальностей учреждений высшего образования, полезно практическим работникам.