вероятность

Теория вероятностей и математическая статистика, Лебедев А.В., Фадеева Л.Н., 2018.

Книга представляет собой переиздание классического университетского учебника по теории вероятностей и математической статистике, разработанного в сотрудничестве специалистами механико-математического и экономического факультетов МГУ им. М. В. Ломоносова, в электронной и общедоступной форме. Книга образует учебно-методический комплекс, включающий как теоретический материал, так и обширный набор задач, а также фонд оценочных средств (примеры контрольных и экзаменационных работ, тесты), списки компетенций по главам, необходимые математические таблицы и др. По сравнению с предыдущими изданиями, учебник дополнен рядом приложений, включающих темы повышенной сложности (характеристическая функция, многомерные распределения, копулы), интересные факты из истории и парадоксы теории вероятностей и математической статистики, компьютерные методы Монте-Карло и статистического анализа в популярных пакетах Excel и STATISTICA, разбор типичных ошибок студентов в решении задач.

Цель издания - в удобной, доступной и увлекательной форме дать студентам обширный объем знаний по теории вероятностей и математической статистике, для освоения методов принятия решения в условиях неопределенности, умения делать выводы на основе статистического анализа, научно обоснованного прогнозирования случайных явлений и их взаимосвязи, построения математических моделей реальных ситуаций. Для студентов и преподавателей вузов экономических и других специальностей, требующих изучения вероятностно-статистических методов, слушателей послевузовского образования.

Элементарный задачник по теории относительности, с решениями, Соколовский Ю.И., 1971.

ПРЕДИСЛОВИЕ.

В поражающий наше воображение эйнштейновский мир околосветовых скоростей хотелось бы заглянуть каждому. Но истинно увлекающегося физикой не могут удовлетворить одни только общие рассуждения. Он хочет не удивляться, а понимать, научиться (хотя бы и в очень скромных размерах) самостоятельно применять законы и формулы теории относител ьности.

150 задач по теории вероятностей, Гохман О.Г., Гудович А.Н.

ГЛАВА I СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ.
§ 1. Непосредственный подсчет вероятностей.

Теория вероятностей применяется при решении часто встречающихся задач определения вероятности наступления некоторого события в результате проведения опыта (испытания). Значительная часть таких задач относится к опытам, элементарные исходы которых обладают симметрией (равной возможностью наступления). Для вычисления вероятностей возможных исходов опыта достаточно знания условий его проведения  и  некоторых формул  комбинаторики. В комбинаторике рассматриваются способы составления различных комбинаций из элементов некоторого конечного множества. Изучим следующие комбинации — перестановки, размещения, сочетания.

Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы, Маталыцкий М.А., Хацкевич Г.А., 2012.

Даны определения вероятности случайных событий и основные соотношения, связанные с условными вероятностями и схемой Бернулли. Рассмотрены различные типы случайных величин, их числовые и функциональные характеристики, а также вопросы, связанные со сходимостью случайных последовательностей - закон больших чисел и центральная предельная теорема. Приведены сведения о марковских случайных процессах и цепях Маркова с дискретным и непрерывным временем, процессах с конечными моментами второго порядка, процессах с независимыми приращениями, стационарных и эргодических случайных процессах, стохастических интегралах и стохастических дифференциальных уравнениях. Рассмотрены вопросы применения случайных процессов при анализе математических моделей различных реальных объектов. Рассмотрены основные распределения, применяемые в статистике, методы нахождения оценок неизвестных параметров и свойства оценок, проверка простых и сложных гипотез, последовательный и дисперсионный анализ, линейные регрессионные модели. Даны решения более 130 различных типовых примеров и более 1100 задач для самостоятельного решения различной степени трудности. Для студентов учреждений высшего образования. Будет полезно магистрантам и аспирантам, преподавателям, а также научным и практическим работникам.

Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов, Карлов A.M., 2011.

В доступной форме приведено описание основных разделов теории вероятнocтей и математической статистик, предусмотренных учебной программой дисциплины в соответствии с государственным образовательным стандартом по специальностям 080105.65 «Финансы и кредит» п 080109.65 "Бухгалтерский учет. анализ и аудит". Изложение теории сопровождается большим количеством графического иллюстративного материала и решением примеров экономической направленности. Предназначено для студентов вузов по экономическим специальностям всех форм обучения.

Сборник задача по теории вероятностей, Мешалкин Л.Д., 1963.

ПРЕДИСЛОВИЕ.

«Сборник задач по теории вероятностей» предназначен-в первую очередь для студентов физико-математических факультетов университетов. Его цель — помочь изучающим теорию вероятностей глубже овладеть основами теории и познакомиться с применением теоретико-вероятностных методов к решению практических задач. Сборник приспособлен в основном к 3-му изданию учебника Б. В. Гнеденко «Курс теории вероятностей» (Физматгиз, М., 1961). Он содержит 500 задач, составленных по материалам монографий и журнальных статей, а также заимствованных из существующих задачников и учебников. Задачи объединены в 9 разделах, снабженных краткими введениями и разбитых в свою очередь на отдельные параграфы. Задачи разделов I—IV и отчасти V, VIII, IX соответствуют полугодовому курсу «Теория вероятностей», читаемому на механико-математическом факультете МГУ.

Теория вероятностей с элементами математической статистики, Гурский Е.И., 1971.

В настоящем пособии содержится изложение курса теории вероятностей, а также элементов теории случайных функций и математической статистики. Помимо теоретического материала, в книге имеется большое количество примеров. Кроме того, в конце каждой главы предлагаются вопросы для самопроверки и задачи. Предназначается для студентов высших технических учебных заведений.

Теория вероятностей и математическая статистика, Гмурман В.Е., 2004.

Книга (9-е изд 2003г.) содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы помещены задачи с ответами. Предназначается для студентов вузов и лиц. использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.