вектор

МАТLАВ в математических исследованиях, Чен К., Джиблин Л., Ирвинг А., 2001.
 
   Это один из последних зарубежных учебников по использованию MATLAB'a в математической работе, которых там издано уже несколько десятков ввиду широкой популярности данного программно-математического пакета. MATT АВ хорошо известен и в России благодаря своей исключительно высокой эффективности при программировании и визуализации результатов. Имеющиеся на русском языке книги на эту тему посвящены в основном описанию обширной системы команд пакета, и по ним даже опытным специалистам не так просто овладеть этой современной технологией проведения расчетов. Поэтому предлагаемая книга будет интересна и полезна всем, кто изучает или применяет MATLAB.
Для студентов, аспирантов и преподавателей вузов, а также для практиков-вычислителей.

Математика для бакалавров, Грес П.В., 2015.
 
   Содержит краткий курс математики. Рассмотрены предмет математики, ее методологические проблемы и принципы, а также элементы теории множеств, дискретной математики и математической логики. Представлены важнейшие разделы математического анализа. Изложены математические методы, используемые в рамках теории вероятностей, математической статистики, математического моделирования и принятия решений. Приведены основные определения и методы, примеры решения типовых задач, задания для самостоятельной работы. В отличие от предыдущих изданий представлены разделы по линейной и векторной алгебре, аналитической геометрии, а также глубже рассмотрены вопросы теории вероятностей и математической статистики. В учебном пособии нашел отражение опыт преподавания математики на гуманитарных специальностях вузов Новосибирска. Изложение материала адаптировано для обучения бакалавров.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям и специальностям «Философия», «Психология», «Социология», «Юриспруденция», «Политология», «Социальная работа» и др.

Сборник задач по высшей математике для экономистов, Ермаков В.И., Бобрик Г.И., 2005.
 
   В соответствии с учебной программой подготовки экономистов в сборник включены задачи по основным разделам общего курса высшей математики: аналитическая геометрия, линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей, математическая статистика, линейное программирование. Специально выделен раздел, посвященный применению аналитической геометрии и математического анализа в экономике.
Во всех разделах приведены краткие теоретические сведения, ряд задач снабжен решениями. Задачник содержит типовые практикумы с контрольными тестами.
Предназначен для студентов экономических специальностей.

Программирование, Основы Python для инженеров, Никитина Т.П., Королев Л.В., 2026.
 
   Пособие посвящено рассмотрению базовых конструкций языка Python, в частности, сначала приведены примеры простейших программ в императивном стиле программирования и примеры решения несложных задач линейной, разветвляющейся и циклической структуры, задач с последовательностями и файлами. Далее дана реализация в виде программ на Python алгоритмов методом вычислительной математики. Большое внимание уделено практике использования библиотек numpy, matplotlib, pandas и turtle, для анализа данных и их графической интерпретации.
Учебное пособие предназначено для использования в учебном процессе студентами, обучающимися по направлениям подготовки «Технологические машины и оборудование», «Химия», «Энергетическое машиностроение», «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов» и других инженерных специальностей всех форм обучения при изучении дисциплин математического и естественно-научного цикла. Учебное пособие разработано в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта.

Программирование, Основы Python, Никитина Т.П., Королев Л.В., 2026.
 
   Пособие посвящено рассмотрению базовых конструкций языка Python, в частности, сначала приведены примеры простейших программ в императивном стиле программирования и примеры решения несложных задач линейной, разветвляющейся и циклической структуры, задач с последовательностями и файлами. Далее дана реализация в виде программ на Python алгоритмов методов вычислительной математики. Большое внимание уделено практике использования библиотек numpy, matplotlib, pandas и turtle, для анализа данных и их графической интерпретации.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Учебное пособие предназначено для использования в учебном процессе студентами ссузов.

Математика, Подготовка к ЕГЭ, Планиметрия, Векторы, Стереометрия, Разбор заданий с кратким ответом, 10-11 классы, Профильный уровень, Балаян Э.Н., 2026.
 
   Предлагаемое пособие содержит подробный разбор заданий профильного уровня с кратким ответом по темам: «Планиметрия», «Векторы» и «Стереометрия».
На многочисленных примерах показаны решения всех типов задач, встречающихся на экзамене.
После каждого параграфа приводятся задачи для самостоятельного решения. Для удобства пользования пособием приведены краткие теоретические сведения и справочные материалы по курсу геометрии 7-11 классов, а также даны ответы к задачам для самостоятельного решения.
Пособие адресовано старшеклассникам и абитуриентам, учителям математики, слушателям подготовительных отделений вузов, методистам и репетиторам.

Геометрия, Решебник, к книге задачи на готовых чертежах для подготовки к ОГЭ и ЕГЭ, 7-9 классы, Балаян Э.Н., 2026.
 
   В предлагаемом пособии приводятся полные решения всех без исключения задач из книги «Геометрия: задачи на готовых чертежах для подготовки к ОГЭ и ЕГЭ: 7-9 классы», ставшей лауреатом шести международных выставок-презентаций учебно-методических изданий.
Некоторые задачи решены различными способами, чтобы читатель имел возможность ознакомиться с сущностью рационального решения. Сложные задачи отмечены знаком *, а наиболее трудные — **.
Ученикам будет целесообразно обращаться к решебнику после того, как они самостоятельно решат задачи, или тогда, когда они убедятся в том, что не в силах справиться с заданием.
Пособие адресовано учащимся общеобразовательных школ, колледжей для подготовки к ОГЭ и ЕГЭ, а также начинающим учителям математики, студентам — будущим учителям и репетиторам.

Численные методы оптимизации, Хофер Э., Лундерштедт Р., 1981.
 
   В книге описано применение некоторых численных методов оптимизации к решению вариационных задач и задач оптимального управления. Изложены градиентные методы и особенности их использования при решении задач оптимального управления с ограничениями на управляющие координаты; рассмотрены алгоритмы метода Ньютона — Рафсона и метода квазилинеаризации для решения краевых задач, а Также метод Нойштадта, дающий возможность довести решение задачи оптимального управления при ограничении на управляющие координаты до конца.
Книга предназначена для научных и инженерно-технических работников, занимающихся методами оптимизации и вопросами теории управления.