В монографии последовательно излагаются оптимальные и адаптивные методы обработки случайных процессов (сигналов). Обработка (фильтрация) направлена на восстановление полезного сигнала по его зашумленной реализации и осуществляется в условиях, когда параметры помехо-сигнальной обстановки заведомо неизвестны и подлежат восстановлению (по той же реализации). Приводятся в основном оригинальные результаты, связанные с представлением оптимальных фильтров в рекуррентной форме (фильтры Винера — Калмана), а также их адаптивных аналогов.
Книга предназначена для специалистов по теоретической и технической кибернетике, а также может быть полезна студентам старших курсов и аспирантам математико-механических и физических факультетов университетов, специализирующимся по математической кибернетике.








