учебник по математике

Комбинаторные числа класса отображений и их приложения, Платонов М.Л., 1979.

   В книге дается построение общей теории представительного класса комбинаторных чисел. Обсуждаются приложения этих чисел в теории вероятностей и комбинаторике. Описываются ситуации, при которых комбинаторные числа позволяют строить математические модели объектов исследования, обладающих переменными параметрами.
Книга представляет интерес для математиков, занимающихся комбинаторикой и прикладными задачами, а также для аспирантов, специализирующихся в области дискретной математики.

Краткий курс математики, Лобанок Л.В., Покляк Ж.И., 2009.

   Учебно-методическое пособие охватывает содержание всех разделов дисциплины «Математика», изучаемых в школе и соответствующих требованиям программы для поступления в вуз.
Предназначено для обучения иностранных абитуриентов на факультетах довузовской подготовки, а также может быть использовано для самостоятельной работы учащихся при подготовке к поступлению в вуз.

Вероятностно-статистические методы в теории принятия решений, Ширяев А.Н., 2014.

   В курсе лекций автор описывает методы принятия решений в условиях неопределенности, моделируемой случайными процессами. Рассматриваются процессы, вероятностные характеристики, которых могут внезапно меняться. Описываемые модели и методы нацелены на обнаружение (оценки) этих моментов.
Книга рассчитана на исследователей, создающих автоматические системы для управления сложными объектами. Освоение ее инженерами не только даст в руки им новые методы, но и откроет специальную область современной математики, которая востребована практикой, но малодоступна, так как изложена книгах и статьях, расчитанных только на профессиональных математиков.
Первое издание выходило в 2011 году.

Математика, Пособие для поступающих в вузы, Шабунин М.И., 2020.

Книга предназначена для всех, кто, обладая знаниями основ школьного курса математики, хочет систематизировать свои знания, а также стремится успешно сдать ЕГЭ и вступительные экзамены в вуз. Пособие окажется полезным студентам педагогических вузов, а также учителям средних школ. Каждый раздел пособия содержит необходимый справочный материал и подробно разобранные примеры, взятые из олимпиад МФТИ и практики вступительных экзаменов в вузы, предъявляющие достаточно высокие требования к математической подготовке абитуриентов. Кроме того, в пособие включены задачи для самостоятельной работы учащихся. Ко всем задачам даны ответы, а к некоторым наиболее труднымҸкраткие указания. В пособие также включены образцы вариантов вступительных экзаменов в МФТИ.

Введение в математическое моделирование, Трусова П.В., 2015.

   Рассмотрены основные понятия, определения, положения и подходы математического моделирования, представлена классификация математических моделей. Описаны основные этапы, технология построения математических моделей, приведены простые примеры ее применения. Анализируются особенности математического моделирования в условиях различных типов неопределенности, разработки моделей с применением структурного и имитационного подходов. Особое внимание уделено анализу линейных и нелинейных моделей, выявлению их качественных различий. Приведены сведения о современных разделах математики (вейвлеты, фракталы, клеточные автоматы), эффективно используемых при решении различных проблем нелинейной физики. Каждый из разделов снабжен перечнем заданий для самостоятельной работы.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки «Естественные науки и математика» и специальности «Прикладная математика». Представляет интерес для специалистов в области математического моделирования физико-математических процессов и явлений.

Введение в математическое моделирование транспортных потоков, Гасников А.В., Кленов С.Л., Нурминский Е.А., Холодов Я.А., Шамрай Н.Б., 2010.

   Излагается математический аппарат и некоторые физические концепции, которые могут пригодиться при создании (модернизации) комплексной интеллектуальной транспортной системы (КИТС).
Предназначено для студентов старших курсов и аспирантов физико-математических специальностей (МФТИ, МГУ, Независимого московского университета). Рекомендуется научным работникам, интересующимся вопросами математического моделирования.

Введение в вычислительную математику, Рябенький В.С., 2000.

   Изложены основные понятия и идеи, используемые для преобразования математических моделей к виду, удобному для изучения с помощью ЭВМ. Изложение ведется на материале вычислительных задач математического анализа, алгебры и дифференциальных уравнений. Впервые в учебной литературе отражен метод разностных потенциалов для численного решения краевых задач математической физики.
Для студентов механико-математических и физических факультетов университетов, МФТИ, МИФИ, политехнических и других вузов.

Математические основы обработки результатов газодинамических исследований скважин, Васильев Ю.Н., Дубина Н.И., 2008.

   Изложены выводы основных формул, применяемых при обработке результатов газодинамических исследований скважин, оценены сделанные при этом допущения и предложены пути исключения используемых осреднений с целью повышения точности конечных результатов обработки по тем же исходным данным. Дан совершенно новый подход к обработке результатов исследования при нестационарных режимах фильтрации газа в скважинах, эксплуатирующих слоистые пласты.
Для специалистов газовой отрасли, занимающихся обработкой результатов газодинамических исследований скважин. Может быть полезна студентам и аспирантам, обучающимся по специальностям, относящимся к разработке и эксплуатации газовых месторождений.