статистика

Факторный анализ как статистический метод, Лоули Д., Максвелл А., 1967.

Настоящая монография дает четкое представление о задачах факторного анализа, которым находит все большее применение при решении различных практических задач. Факторный анализ возник и развивался в связи с решением в первую очередь задач психологии (например, объяснение успеваемости учеников). Однако область его приложений значительно шире и охватывает в принципе все случаи применения многомерного статистического анализа. Книга рассчитана на очень большой круг читателей—не только на математиков, но и на лиц других специальностей: биологов, медиков, инженеров, экономистов. Она доступна аспирантам и студентам старших курсов.

Лекции по математической статистике, Чернова Н.И.

Предлагаемый вашему вниманию курс теоретической статистики содержит материал из классических разделов математической статистики. Речь пойдет об оценке параметров, проверке гипотез, немного о регрессионном анализе. Курс предназначен студентам экономического факультета НГУ, но его могут попробовать освоить студенты математического факультета. Курс не содержит экономических приложений и ни в коей мере не собирается обсуждать применение статистических методов. И то, и другое студенты-экономисты в НГУ изучают в годовом курсе эконометрики (регрессионного анализа).

Курс теории вероятностей и математической статистики, Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В., 1969.

АННОТАЦИЯ.

Книга излагает основные сведения по математической статистике и теории вероятностей, необходимые для приложений. Важнейшие статистические методы и приемы иллюстрируются примерами из опыта советских и зарубежных предприятий. Детально разбирается методика расчетов. Изложение доступно для читателя, владеющего лишь основами математического анализа в объеме программы втуза. Книга рассчитана на студентов втузов и инженеров.

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТЕРМОДИНАМИКА, Киттель Ч., 1977.

ПРЕДИСЛОВИЕ РЕДАКТОРА ПЕРЕВОДА.

В настоящее время настала необходимость в создании новых, современных курсов общей физики. Такая необходимость возникла в первую очередь потому, что вместе со стремительным развитием самой физики в еще большей мере возросло ее значение как научной основы быстро усложняющейся техники сегодняшнего дня. И, кроме того, физика стала могучим примером современного научного мышления, примером, значение которого выходит за пределы своего предмета.

Теория вероятностей и математическая статистика в технике, Дунин-Барковский И.В., Смирнов Н.В., 1955.

ПРЕДИСЛОВИЕ.

Эта книга должна была по нашему первоначальному замыслу представлять попытку систематического и по возможности полного изложения с современных позиций основных вопросов теории вероятностей и математической статистики в их технических приложениях в предельно простой форме, доступной инженеру и студенту втуза. Потребность в такой книге для довольно широкого круга читателей — исследователей, инженеров и студентов — давно уже назрела в связи с грандиозным расширением отечественного производства, тесно связанного с применением новой техники и новых прогрессивных технических методов, к которым, в частности, принадлежат широко применяемые в настоящее время передовыми предприятиями нашей страны математико-статистические и теоретико-вероятностные методы.

Статистическая физика, Терлецкий Я.П., 1994.

В книге дается современное изложение статистической физики, включая термодинамику. В основу изложения положен статистический метод Гиббса, как наиболее строгие и последовательный в статистической физике. По методу Гиббса излагается не только классическая и квантовая теория равновесных состояний, но и теория флуктуации включая теорию броуновского движения, а также вопросы физической кинетики. В отличие от предыдущего издания (1973 г.) в книге достаточно полно излагается термодинамика равновесных состояний, а также основы неравновесной термодинамики.

Теория вероятностей и математическая статистика, Спирина М.С., Спирин П.А., 2013.

В учебнике приведены основные элементы комбинаторики, понятия и теоремы теории вероятностей, рассмотрены случайные величины и методы математической статистики — выборки, статистических испытаний и др. Для студентов учреждений среднего профессионального образования.

Теория вероятностей и математическая статистика, промежуточный уровень, Шведов А.С., 2016.

Это пособие промежуточного уровня является продолжением учебного пособия А.С. Шведова «Теория вероятностей и математическая статистика» вводного уровня (М.: Изд. дом ВШЭ, 1995; 2005). Вместе эти две книги представляют собой расширенный курс лекций, в разное время читавшийся автором в бакалавриате факультетов экономики, бизнес-информатики и компьютерных наук НИУ ВШЭ, и являются базовым учебным пособием при преподавании дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» на втором и третьем курсах факультета бизнес-информатики и на втором курсе факультета компьютерных наук. Выбор тем в настоящей книге традиционен для курсов теории вероятностей и математической статистики. Это совместные распределения вероятностей и моменты случайных величин, проверка гипотез, оценки параметров распределений, доверительные интервалы. Рассматриваются также исследование выборками, цепи Маркова, теория статистических решений. Включено значительное количество примеров прикладного характера, из которых многие доведены до окончательных числовых ответов. Эти примеры предназначены не только для иллюстрации теории, они приближены к тем задачам, с которыми выпускники смогут встретиться в будущей работе. В этом отношении книга похожа на учебники по статистике, используемые в западных университетах. Для студентов и аспирантов, специализирующихся по экономике, бизнес-информатике, компьютерным
наукам.