Сырямкин

Нейросетевое моделирование и прогнозирование траектории, Горбачев С.В., Сырямкин В.И., Куприн И.В., 2012.

   Монография является 1-й частью цикла исследований в рамках госбюджетной темы НИР Национального исследовательского Томского государственного университета "Разработка теоретических основ и моделирование когнитивных систем мониторинга и прогноза социально-экономического, научнотехнологического развития объектов и территорий государства". В монографии рассматривается проблема измерения уровня и темпов мирового технико-экономического развития в условиях сменяющихся технологических укладов, на базе нейро-нечетких сетей и форсайт-технологий описывается методика моделирования траектории ТЭР на основе комплексного анализа опорных количественных и качественных индикаторов, с расчетом прогнозных параметров выхода государства на эталонную траекторию технико-экономического развития. Исследуются показатели 37 стран, рассчитывается 2-и 3-мерная модель мирового технико-экономического портрета, с кластеризацией стран по уровню и темпам техникоэкономического развития. Исследуется социальное измерение экономики нового технологического уклада, приводятся сценарии долгосрочного мирового экономического развития.

Интеллектуальные робототехнические и мехатронные системы, Сырямкин В.И., 2017.

    Учебное пособие посвящено актуальным вопросам проектирования, исследования и применения робототехнических и мехатронных систем.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям: 211000 “Конструирование и технология электронных средств”, “Мехатроника” и “Информационные устройства и системы в робототехнике и мехатронике”.

Синтез искусственного носителя интеллекта, Информационно-биологический подход, Шумилов В.Н., Сырямкин В.И., 2021.

   В книге сформулированы принципы функционирования нервной системы (НС), мозга, дана оценка информационной ёмкости мозга. Предложен механизм, обеспечивающий работу НС за счёт образования в ней следов событий, запоминания факта сочетания событий путём образования парных связей между одновременно возбуждёнными нейронами. Эти связи впоследствии обеспечивают опережающую реакцию организма на последовательности причинно обусловленных событий и тем самым полезность запоминания для выживания организма. Механизмы НС обеспечивают обучение (запоминание), переучивание (на основе перманентного запоминания и забывания), результативную реакцию на события и позволяют мозгу работать без переключений режимов «обучение / функционирование». При сравнительно малом количестве нейронов в НС (или мозге) на основе поступающих сигналов-раздражителей обеспечивается одноступенчатое прогнозирование. По мере роста количества нейронов появляется прогноз на основе прогноза, прогнозирование становится многоступенчатым, появляется мышление.
Приведена схема электрическая принципиальная модели мозга и составляющих его логических элементов, а также дана структура синтезированного искусственного носителя интеллекта на основе биолого-электрической модели человеческого мозга и нейро-нечетких информационных технологий.
Для всех интересующихся вопросами функционирования нервной системы, мозга.

Интеллектуальные программно-аппаратные комплексы передачи информации телемедицинских сетях, Королев А.Д., Кореневский Н.А., Кузнецов Д.Н., Нгуен Тхе Кыонг, Муха Ю.П., Сырямкин В.И., Титов Д.В., 2018.

  Монография посвящена проблеме разработки передачи данных медицинской информации. Рассмотрены вопросы теории универсального преобразования систем кодирования, проектирование узлов цифровой обработки с использованием сигнальных процессоров, синтеза и метрологического обеспечения гибкого индивидуального преобразователя, а также схемная реализация и применение универсальных программноаппаратных комплексов в телемедицине.
Для широкого круга специалистов в области телемедицины, приборостроения и робототехники.

Информационные устройства и системы в робототехнике и мехатронике, Сырямкин В.И., 2016.

Учебное пособие посвящено актуальным вопросам проектирования, исследования, алгоритмического и программного обеспечения информационных устройств и систем, используемых в робототехнике и мехатронике. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям: 211000 «Конструирование и технология электронных средств», «Мехатроника».