Нейросетевое моделирование и прогнозирование траектории, Горбачев С.В., Сырямкин В.И., Куприн И.В., 2012

Нейросетевое моделирование и прогнозирование траектории, Горбачев С.В., Сырямкин В.И., Куприн И.В., 2012.

   Монография является 1-й частью цикла исследований в рамках госбюджетной темы НИР Национального исследовательского Томского государственного университета "Разработка теоретических основ и моделирование когнитивных систем мониторинга и прогноза социально-экономического, научнотехнологического развития объектов и территорий государства". В монографии рассматривается проблема измерения уровня и темпов мирового технико-экономического развития в условиях сменяющихся технологических укладов, на базе нейро-нечетких сетей и форсайт-технологий описывается методика моделирования траектории ТЭР на основе комплексного анализа опорных количественных и качественных индикаторов, с расчетом прогнозных параметров выхода государства на эталонную траекторию технико-экономического развития. Исследуются показатели 37 стран, рассчитывается 2-и 3-мерная модель мирового технико-экономического портрета, с кластеризацией стран по уровню и темпам техникоэкономического развития. Исследуется социальное измерение экономики нового технологического уклада, приводятся сценарии долгосрочного мирового экономического развития.




Структура технологических укладов.
Новый подход к исследованию экономической динамики предопределяет и новое представление экономической структуры. Для исследования процессов технико-экономического развития (ТЭР) важно выработать такую точку зрения на экономическую реальность, которая обеспечила бы «прозрачность» экономической системы в процессе технических изменений. «Прозрачность» обеспечивается устойчивостью элементов системы и взаимосвязей между ними. Предполагается выбрать такой её основной элемент, который не только сохранял бы целостность в процессе технологических сдвигов, но и был бы носителем технологических изменений, то есть не требовал бы дальнейшей дезагрегации для их описания и измерения.

В качестве указанного элемента была предложена совокупность технологически сопряжённых производств, сохраняющая целостность в процессе своего развития [14]. Посредством однотипных технологических цепей (ТЦ) такие совокупности объединяются в устойчивую самовоспроизводящуюся целостность, конгломерат сопряжённых производств - технологический уклад (ТУ). Последний охватывает замкнутый воспроизводственный цикл - от добычи природных ресурсов и профессиональной подготовки кадров до непроизводственного потребления. Исходя из такого представления технологической структуры экономики, её динамика может быть описана как процесс развития и последовательной смены технологических укладов.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМА МОДЕЛИРОВАНИЯ ТРАЕКТОРИИ ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ СТРАН МИРА.
ГЛАВА 2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ АДАПТИВНОЙ НЕЧЕТКОЙ КЛАСТЕРИЗУЮЩИЙ СЕТИ КОХОНЕНА ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ТРАЕКТОРИИ ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ.
ГЛАВА 3. ПРОГРАММНЫЕ РЕШЕНИЯ И ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕЗУЛЬТАТЫ.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Нейросетевое моделирование и прогнозирование траектории, Горбачев С.В., Сырямкин В.И., Куприн И.В., 2012 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Хештеги: #учебник по информатике :: #информатика :: #компьютеры :: #Горбачев :: #Сырямкин :: #Куприн :: #нейросеть