Python

Справочник РУТНОN, Кратко, быстро, под рукой, Кольцов Д.М., Дубовик Е.В., 2021.

Данный справочник содержит всю ключевую информацию о Python в удобной и наглядной форме. Структура справочника позволяет быстро и удобно находить нужную информацию, получать примеры использования тех или иных элементов и конструкций Python. Отдельное внимание уделено внимание таким темам, как регулярные выражения, кортежи, итераторы и генераторы, объектно-ориен­ тированное программирование на Python. Справочник будет полезен всем, кто использует или изучает Python: от начинающих до профессионалов.

Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python, Райан М., 2021.

Данная книга — не только начальное пособие по веб-скрапингу, но и всеобъемлющее руководство по сбору, преобразованию и использованию данных из несовместимых источников. Однако, несмотря на то что здесь применяется язык программирования Python и изложены многие его основы, книгу не следует использовать для знакомства с этим языком. Если вы вообще не знаете Python, то вам может быть сложно читать данную книгу. Пожалуйста, не используйте ее в качестве учебника по основам Python. Учитывая эту проблему, я постаралась представить все концепции и примеры кода с ориентиром на начальный и средний уровень программирования на Python, чтобы они были понятны широкому кругу читателей. Поэтому иногда здесь приводятся пояснения более сложных аспектов программирования на Python и общих вопросов информатики.

Секреты Python Pro, Хиллард Д., 2021.

Код высокого качества — это не просто код без ошибок. Он должен быть чистым, удобочитаемым и простым в сопровождении. Путь от рядового питониста к профи не прост, для этого вам нужно разбираться в стиле, архитектуре приложений и процессе разработки. Книга «Секреты Python Pro» научит проектировать ПО и писать качественный код, то есть делать его понятным, сопровождаемым и расширяемым. Дейн Хиллард — профессиональный питонист, с помощью примеров и упражнений он покажет вам, как разбивать код на блоки, повышать качество за счет снижения сложности и т. д. Только освоив основополагающие принципы, вы сможете сделать так, чтобы чтение, сопровождение и переиспользование вашего кода не доставляли проблем ни вам, ни вашим коллегам.

Сверхбыстрый Python, Эффективные техники для работы с большими наборами данных, Антао Т., 2023.

Данная книга предлагает уникальные техники ускорения выполнения кода на Python с акцентом на большие данные. Вы узнаете, как оптимизировать работу со встроенными структурами данных за счет конкурентного выполнения, а также научитесь сокращать объем занимаемой данными памяти без ущерба для их точности. Ознакомившись с тщательно проработанными примерами, вы узнаете, как добиться большей производительности популярных библиотек, таких как NumPy и pandas, и как эффективно обрабатывать и хранить данные. В книге используется целостный подход к повышению эффективности решений, так что вы научитесь оптимизировать и масштабировать целые системы – начиная от кода и заканчивая архитектурой. Издание предназначено для разработчиков Python, знакомых с основами языка и принципами конкурентных вычислений.

Профессиональная разработка на Python, Уилкс М., 2021.

В этой книге объясняются языковые средства Python, которые обычно не рассматриваются в пособиях: от повторно используемых консольных скриптов, которые одновременно играют роль микросервисов благодаря точкам входа, до эффективного использования модуля asyncio для объединения данных из различных источников. Попутно рассматривается проверка соблюдения стандартов кодирования с по мощью аннотаций типов, тестирование с низкими накладными расходами и другие автоматизированные проверки качества кода, применяемые на практике для организации процесса разработки надежного ПО. Некоторые мощные возможности Python зачастую иллюстрируются на искусственных примерах, когда то или иное средство описывается в изоляции от всего остального. Здесь же на примере проектирования и создания реального приложения от прототипа до готового продукта читатель видит не только, как работают различные части программы, но и как они интегрируются в процессе разработки более крупной системы. Кроме того, в книге присутствуют интересные отступления и рекомендации по использованию библиотек, взятые из сессий вопросов и ответов на конференциях по Python, а также обсуждение современных передовых практик и методов, позволяющих создавать ясный и удобный для сопровождения код. Эта книга ориентирована на разработчиков, которые уже умеют писать простые программы на Python и хотят разобраться в том, когда уместно использовать новые прогрессивные средства языка.

Программирование на Python, Первые шаги, Щерба А.В., 2022.

В книге описаны базовые конструкции программирования на языке Python: от именования переменных до многострочных программ с несколькими вложенными циклами и условными конструкциями. Материал содержит подробные пошаговые инструкции, множество примеров. В помощь читателю приведены иллюстрации и примеры интерактивных оболочек программных кодов, а также ссылки на источники и интернет-ресурсы. В каждой главе разбор возможных ошибок и задания с ответами в конце книги. Книга подойдет для дополнительного образования в школе и дома. Будет полезна учащимся средней и старшей школы, учителям, руководителям кружков и всем, кто интересуется программированием.

Программирование на Python в примерах и задачах, Васильев А.Н., 2021.

Сегодня существует много разных языков программирования. Некоторые из них популярны, а некоторые — не очень. Обычно популярность языка определяют по количеству программистов, которые используют его в своей работе на постоянной основе, или по запросам работодателей, которые ищут сотрудников-программистов. Долгие годы традиционно популярными являются языки программирования Java, C++, C#, JavaScript и PHP. В последнее время в этой великолепной компании все чаще упоминается язык программирования Python. Даже больше — по некоторым опросам язык Python уже занимает лидирующие позиции. Именно этому языку посвящена книга.

Программирование для «нормальных» с нуля на языке Python, Учебник, Часть 2, Сысоева М.В., Сысоев И.В., 2023.

Книга – учебник, задачник и самоучитель по алгоритмизации и программированию на языке Python. Она не требует предварительных знаний в области программирования и может использоваться для обучения «с нуля». Издание адресовано студентам, аспирантам и преподавателям инженерных и естественно-научных специальностей вузов, школьникам старших классов и учителям информатики. Обучение языку в значительной степени строится на примерах решения задач обработки результатов радиофизического и биологического экспериментов.