Data Mining, Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub, Рассел М., Классен М., 2020

К сожалению, на данный момент у нас невозможно бесплатно скачать полный вариант книги.

Но вы можете попробовать скачать полный вариант, купив у наших партнеров электронную книгу здесь, если она у них есть наличии в данный момент.

Также можно купить бумажную версию книги здесь.

Ссылки на файлы заблокированы по запросу правообладателей.

Links to files are blocked at the request of copyright holders.

Data Mining, Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub, Рассел М., Классен М., 2020.

В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты бо­гатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.

Data Mining, Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub, Рассел М., Классен М., 2020


ТАКСОНОМИЯ И ФОЛКСОНОМИЯ.
Важнейшей особенностью человеческого разума является стремление к классификации и построению иерархий, в которых каждый элемент «принадлежит» родительскому элементу (или является его «потомком»), находящемуся в иерархии уровнем выше. Не вдаваясь в тонкости различий таксономии и онтологии1, таксономию можно рассматри­вать как иерархическую структуру, например дерево, которая классифицирует элементы в конкретные отношения «родитель/потомок», а фолксономию1 (folksonomy — термин, придуманный примерно в 2004 году) — как практику совместной классификации и со­циальной индексации информации в различных экосистемах интернета. Фактически термин «фолксономия» состоит из двух слов: folk (народ) и taxonomy (таксономия). То есть, по сути, фолксономия — это просто необычный способ описания децентра­лизованной вселенной тегов, которая возникла как механизм коллективного разума, который позволяет людям классифицировать информацию с помощью ярлыков. Одна из замечательных особенностей хештегов в Twitter заключается в том, что органически возникающие фолксономии действуют как точки выражения общих интересов и дают возможность целенаправленного изучения, оставляя при этом возможность для почти неограниченного количества открытий.

Краткое содержание.
ЧАСТЬ I.ЭКСКУРСИЯ ПО СОЦИАЛЬНЫМ СЕТЯМ.
ЧАСТЬ II.СБОРНИК РЕЦЕПТОВ ДЛЯ TWITTER.
ЧАСТЬ III.ПРИЛОЖЕНИЯ.

Купить .

По кнопкам выше и ниже «Купить бумажную книгу» и по ссылке «Купить» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.

По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «Литрес», и потом ее скачать на сайте Литреса.

По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно найти похожие материалы на других сайтах.

On the buttons above and below you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.


Дата публикации:

Хештеги: :: :: :: ::