Python

Python для сетевых инженеров, Самойленко Н.

Зачем Вам учиться программировать?
Знание программирования для сетевого инженера сравнимо со знанием английского. Если Вы знаете английский хотя бы на уровне, который позволяет читать техническую документацию, Вы сразу же расширяете свои возможности:
• доступно в несколько раз больше литературы, форумов и блогов;
• практически для любого вопроса или проблемы достаточно быстро находится решение, если Вы ввели запрос в Google.
Знание программирования в этом очень похоже. Если Вы знаете, например, Python хотя бы на базовом уровне, Вы уже открываете массу новых возможностей для себя. Аналогия с английским подходит ещё и потому, что можно работать сетевым инженером и быть хорошим специалистом без знания английского. Английский просто даёт возможности, но он не является обязательным требованием.

Изучаем Python, программирование игр, визуализация данных, веб-приложения, Мэтиз Э., 2020.

«Изучаем Python» — это самое популярное в мире руководство по языку Python. Вы сможете максимально быстро освоить Python, научитесь писать программы, устранять ошибки и создавать работающие приложения.
В первой части книги вы познакомитесь с основными концепциями программирования, такими как переменные, списки, классы и циклы, а простые упражнения познакомят вас с шаблонами чистого кода. Вы узнаете, как делать программы интерактивными и как протестировать код, прежде чем добавлять в проект. Во второй части вы примените новые знания на практике и создадите три проекта: аркадную игру в стиле Space Invaders, визуализацию данных с удобными библиотеками Python и простое веб-приложение, которое можно быстро развернуть онлайн.

Глубокое обучение на Python, Шолле Ф., 2018.

  Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части: в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике.
Обучение — это путешествие длиной в жизнь, особенно в области искусственного интеллекта, где неизвестностей гораздо больше, чем определенности.

Python 3 и PyQt 5, Разработка приложений, Прохоренок Н.А., Дронов В.А., 2019.

  Python — самый стильный язык программирования в мире, он не допускает двоякого написания кода. Так, языку Perl, например, присущи зависимость от контекста и множественность синтаксиса, и часто два программиста, пишущие на Perl, просто не понимают код друг друга. В Python же отсутствуют лишние конструкции, и код можно написать только одним способом. Все программисты, работающие с языком Python, должны придерживаться стандарта РЕР-8. Соответственно, более читаемого кода нет ни в одном ином языке программирования.
Авторы книги желают вам приятного чтения и надеются, что она станет верным спутником в вашей грядущей карьере программиста! Тем не менее, не забывайте, что книги по программированию нужно не только читать, — весьма желательно выполнять все имеющиеся в них примеры, а также экспериментировать, что-либо в этих примерах изменяя.

Getting Started with Python, Fabrizio R., Benjamin B., Dusty P., 2019.

   This learning path helps you get comfortable in the world of Python. It starts with a thorough and practical introduction to Python. You’ll quickly start writing programs in the first part of the learning path. With the power of linked lists, binary searches, and sorting algorithms, you’ll easily create complex data structures, such as graphs, stacks, and queues. After understanding cooperative inheritance, you’ll expertly raise, handle, and manipulate exceptions. You will effortlessly integrate the object-oriented and not-so-object-oriented aspects of Python, and create maintainable applications using higher level design patterns. Once you've covered the core topics, you’ll understand the joy of unit testing and just how easy it is to create unit tests.

Анализ социальных медиа на Python, Логунова А.В., Бонцанини М., 2018ю

Язык программирования Python является оптимальным выбором для исследователей-аналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать и анализировать наборы данных малого и среднего размера. Бесчисленное количество предприятий обращается к Python для решения задач, связанных с выявлением особенностей поведения потребителей и превращением исходных данных в действенную информацию о клиентах. Настоящая книга рассказывает, как с помощью научного инструментария Python получать и анализировать данные из наиболее популярных сетей, таких как Facebook, Twitter, Stack Exchange и др. В русскоязычное издание добавлено приложение об анализе данных из сети «ВКонтакте». Издание предназначено для специалистов по анализу данных, а также будет полезно всем разработчикам на Python, желающим извлекать коммерческую пользу из социальных сетей.

Python 3, самое необходимое, Прохоренок Н.А., Дронов В.А., 2019.

Описан базовый синтаксис языка Python 3: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, встроенные функции, объектно-ориентированное программирование, обработка исключений, часто используемые модули стандартной библиотеки и установка дополнительных модулей. Даны основы SQLite, описан интерфейс доступа к базам данных SQLite и MySQL, в том числе посредством ODBC. Рассмотрена работа с изображениями с помощью библиотек Pillow и Wand, получение данных из Интернета и использование архивов различных форматов. Книга содержит более двухсот практических примеров, помогающих начать программировать на языке Python самостоятельно. Весь материал тщательно подобран, хорошо структурирован и компактно изложен, что позволяет использовать книгу как удобный справочник. Во втором издании описана актуальная версия Python — 3.6.4, добавлены описания утилиты pip, работы с
данными в формате JSON, библиотеки Tkinter и разработки оконных приложений с ее помощью, реализации параллельного программирования и использования потоков для выполнения
программного кода. Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.

Погружение в Python 3, Пилигрим М.

Что такое объект?

В языке Python всё является объектом, и у любого объекта могут быть атрибуты и методы. Все функции имеют стандартный атрибут __doc__, содержащий строку документации, определённую в исходном коде функции. Модуль sys — тоже объект, имеющий (кроме прочего) атрибут под названием path. И так далее. Но мы так и не получили ответ на главный вопрос: что такое объект? Разные языки программирования определяют «объект» по-разному. В одних считается, что все объекты должны иметь атрибуты и методы. В других, что объекты могут порождать подклассы. В Python определение ещё менее чёткое. Некоторые объекты не имеют ни атрибутов, ни методов, хотя и могли бы их иметь. Не все объекты порождают подклассы. Но всё является объектом в том смысле, что может быть присвоено переменной или передано функции в качестве аргумента.