моделирование

Моделирование технологических процессов лесных машин, учебник, Александров В.А., Александров А.В., 2016.

Рассмотрены методы моделирования процессов взаимодействия лесных машин с предметом труда и внешней средой; даны общие принципы составления динамически эквивалентных схем и уравнений динамики; приведены модели для исследования динамических нагрузок в упругих связях лесных машин в основных режимах нагружений; изложены методы моделирования деятельности операторов по использованию технических скоростей элементов технологического оборудования. Теоретические положения, методы расчетов проиллюстрированы числовыми примерами и решениями на вычислительных машинах. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям: «Лесное дело», «Технологические машины и оборудование».

Теория принятия решений, Учебное пособие, Черноморов Г.А., 2002.

Приведены методология, задачи, критерии и инструментальные средства, применяемые для поддержки процессов принятия решений. Основное внимание уделено методам анализа структурированных проблем, предполагающим наличие объективных моделей и позволяющим существенно сократить затраты на поиск наилучшей альтернативы. Рассмотрено применение таких методов, как ветвей и границ, динамического программирования, генераторов расписаний, табу, отжига, вложенных цепей Маркова и др., для анализа детерминированных, вероятностных и игровых моделей принятия решений. Описаны критерии и процедуры решения задач в условиях полной неопределенности, а также методы оценки и сравнения многокритериальных альтернатив. Предназначено для студентов вузов, обучающихся по специальности 351400 «Прикладная информатика (по областям)», а также может быть рекомендовано для студентов специальностей 220200 «Автоматизированные системы управления», 071900 «Информационные системы и технологии» и аспирантов соответствующих направлений. Представляет интерес для системных аналитиков и специалистов по информационным системам.

Математическое моделирование живых систем, Соловьева О.Э., Васильева А.Д., Кацнельсон Л.Б., Курсанов А.Г., Сульман Т.Б., Мархасин В.С., 2012.

Учебно-методическое пособие «МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЖИВЫХ СИСТЕМ» содержит развернутое, иллюстрированное изложение теоретического материала курса. Предназначено для аудиторных занятий, самостоятельной работы студентов и подготовки к выполнению практических и лабораторных заданий. Ресурс подготовлен сотрудниками кафедры вычислительной математики ИМКН, кафедры экспериментальной физики ФТИ, кафедры прикладной математики Урал-ЭНИН.

Основы компьютерного проектирования и моделирования радиоэлектронных средств лабораторный практикум, Трухин М.П., 2019.

Введение.

Целью лабораторного практикума является закрепление знаний студентов в области методов формирования и решения математических моделей электронных схем, основных приемов конструкторского проектирования, привитие практических навыков применения этих знаний к разработке и анализу конкретных схем. Автоматизация проектирования радиоэлектронных схем для системотехников означает прежде всего определение с помощью ЭВМ наиболее важных — системных — характеристик схемы и ознакомление с численными методами их нахождения. При анализе статического режима такой системной характеристикой является вектор аргументов нелинейностей N. знание которого позволяет вычислить другие электрические параметры схемы. Сам вектор нелинейностей S = f (N) вычисляется итерационным способом при решении системы нелинейных уравнений. Динамика состояния электронной схемы характеризуется в основном изменением запасов электрической энергии конденсаторов и магнитной энергии катушек индуктивности, отображаемых вектором состояния V. Математическая модель электронной схемы в этом случае есть система дифференциальных уравнений dV/dt = F (V. S. t). которая решается неявными методами численного интегрирования.

Генеративное глубокое обучение, Творческий потенциал нейронных сетей, Фостер Д., 2020.

Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое. Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.

Полный курс кройки и шитья, Моделирование женской одежды для начинающих, Жилевска Т., 2016.

   Первая книга знаменитого «Полного курса кройки и шитья», написанная всемирно известным французским модельером и преподавателем курсов для молодых дизайнеров Терезой Жилевска, знакомит читателей с правилами создания выкроек основ и наиболее удобными и быстрыми техниками их моделирования. Обучаясь моделированию по этой книге, вы с легкостью научитесь снимать точные мерки; строить выкройки блузок, юбок, простых моделей пиджаков и деталей отделки рукавов, карманов и воротников; самостоятельно изменять форму выкройки основы для получения новых моделей; правильно размечать готовые выкройки перед раскроем и сборкой изделий. Каждый этап работы над выкройкой сопровождается понятными цветными рисунками, необходимыми пояснениями, благодаря чему учиться по этой книге невероятно легко и приятно!
А главное - здесь вы найдете более 100 вариантов лифов, юбок, коротких и длинных рукавов, воротников и карманов. Вам остается только выбрать понравившиеся модели и просто следовать подробным инструкциям!

Сгибалки, 4-5 лет, Пархоменко С.В., 2018.
 
Умные упражнения на моторику. Развивают пространственное мышление и логику. Складывая лист, вы совершаете десятки скоординированных движений: придерживаете лист, начинаете его загибать с определённой точки, проглаживаете линию сгиба. Чем раньше ребёнок овладеет этим умением, тем успешнее он сможет осваивать аппликацию, моделирование из бумаги, оригами, будет аккуратнее в работе с любыми материалами.

Сгибалки, 3-4 года, Пархоменко С.В., 2018.
 
Умные упражнения на моторику. Развивают пространственное мышление и логику. Складывая лист, вы совершаете десятки скоординированных движений: придерживаете лист, начинаете его загибать с определённой точки, проглаживаете линию сгиба. Чем раньше ребёнок овладеет этим умением, тем успешнее он сможет осваивать аппликацию, моделирование из бумаги, оригами, будет аккуратнее в работе с любыми материалами.