Основные понятия теории вероятностей, Кремлев А.Г., Шелементьев Г.С., 1991.
В основу учебного пособия положен семестровый курс лекций по теории вероятностей, читавшихся в последние годы на экономическом факультете Уральского университета. Пособие состоит из двух частей. В первой части излагаются основы теорий вероятностей, обсуждаются закон больших чисел и центральная предельная теорема. Вторая часть представляет собой систематизированную подборку задач для практических занятий. Материал доступен читателям, владеющим основами алгебры и математического анализа. Для студентов, преподавателей и лиц, интересующихся теорией вероятностей.
Кремлев
Основные понятия теории вероятностей, Кремлев А.Г., Шелементьев Г.С., 1991
Скачать и читать Основные понятия теории вероятностей, Кремлев А.Г., Шелементьев Г.С., 1991Основные понятия теории игр, Кремлев А.Г., 2016
Основные понятия теории игр, Кремлев А.Г., 2016.
Изложены базовые понятия и положения теории игр, типичные модели и применяемые методы решения и анализа антагонистических и бескоалиционных игр. В качестве основных принципов оптимальности рассматриваются оптимальность по Парето и равновесность по Нэшу. Каждый раздел включает теоретические сведения, сопровождающие примеры, контрольные вопросы и задания.
Предназначено студентам, обучающимся по направлению подготовки «Экономика», а также всем, интересующимся теорией игр.
Скачать и читать Основные понятия теории игр, Кремлев А.Г., 2016Изложены базовые понятия и положения теории игр, типичные модели и применяемые методы решения и анализа антагонистических и бескоалиционных игр. В качестве основных принципов оптимальности рассматриваются оптимальность по Парето и равновесность по Нэшу. Каждый раздел включает теоретические сведения, сопровождающие примеры, контрольные вопросы и задания.
Предназначено студентам, обучающимся по направлению подготовки «Экономика», а также всем, интересующимся теорией игр.
Математика, Раздел статистика, Кремлев А.Г., 2001
Математика, Раздел статистика, Кремлев А.Г., 2001.
Изложены теоретические основы математической статистики: анализ вариационных рядов, оценивание числовых характеристик и закона распределения, анализ корреляционной зависимости, линейные и нелинейные модели регрессии, проверка гипотез. Рассматриваются и объясняются в примерах практические методы расчёта статистических характеристик. Каждый раздел содержит систематизированную подборку задач и необходимые для их решения статистические таблицы.
Студентам юридических и других гуманитарных ВУЗов и факультетов, а также всем интересующимся методами статистического анализа данных.
Скачать и читать Математика, Раздел статистика, Кремлев А.Г., 2001Изложены теоретические основы математической статистики: анализ вариационных рядов, оценивание числовых характеристик и закона распределения, анализ корреляционной зависимости, линейные и нелинейные модели регрессии, проверка гипотез. Рассматриваются и объясняются в примерах практические методы расчёта статистических характеристик. Каждый раздел содержит систематизированную подборку задач и необходимые для их решения статистические таблицы.
Студентам юридических и других гуманитарных ВУЗов и факультетов, а также всем интересующимся методами статистического анализа данных.