книги по математике

Основы стохастического анализа, Учебное пособие, Рохлин Д.Б., 2019.

В данном пособии, которое является кратким введением в стохастический анализ, отражены основы современной теории вероятностей, теории мартингалов и марковских процессов, стохастического исчисления, а также рассмотрена модель Блэка-Шоулза. Публикуется в авторской редакции.

Вездесущее число «пи», Жуков А.В., 2004.

В настоящей книге, написанной живым, образным языком, собраны разнообразные сведения о числе ∏ - знаменитой математической константе, появляющейся в самых неожиданных местах. Это своеобразная «маленькая энциклопедия» числа π. Основная часть книги имеет познавательный и занимательный характер. В ней излагаются сведения, доступные широкому кругу любителей математики. В дополнительной части книги, занимающей второй план повествования и адресованной «математическим гурманам», приводятся решения и ответы к задачам, сформулированным в основной части, а также справочные данные и комментарии, частично выходящие за рамки школьного курса, но не выходящие за пределы стандартного курса высшей математики в вузе. Книга будет полезна школьникам, студентам, преподавателям, а также всем любителям математики.

Основы теории относительности, Курс лекций, Ушаков Е.А., 2003.

В курсе лекций рассмотрены основы специальной и общей теории относительности. Приведены задачи для самостоятельности решения. Предназначено для студентов младших курсов физических и математических факультетов БГУ.

Магические квадраты, Постников М.М., 1964.

Эта книга является первой в отечественной литературе попыткой изложения математической теории магических квадратов. Она требует от читателя довольно высокой математической культуры и рассчитана на достаточно подготовленных любителей математики (учителей, студентов, участников математических кружков для старшеклассников и т. п.).

Десятая проблема Гильберта, Матиясевич Ю.В., 1993.

Дается полное доказательство алгоритмической неразрешимости 10-й проблемы Гильберта, касающейся диофантовых уравнений，вместе с необходимыми сведениями из теории алгоритмов и теории чисел, а также приложения развитой для этого техники к другим массовым проблемам теории чисел, алгебры, анализа, теоретического программирования. Для математиков, в том числе аспирантов и студентов старших курсов.

Дух Числа, Энценсбергер Х.М., 2013.

Ханс Магнус Энценсбергер родился в Германии в 1929 году в небольшом баварском селении Кауфбойрен в семье почтового служащего. Сейчас он живет в Мюнхене. Ханс Энценсбергер — один из самых известных немецких поэтов и писателей. Будучи автором многих серьезных книг и стихов, он в первый раз в 1961 году опубликовал детский стишок «Allerleirauh», ставший очень популярным и известным. «Дух Числа» (Der Zahlenteufel) является первой книгой Ханса Энценсбергера для детей, опубликованной издательством Hanser в Германии и впоследствии ставшей мировым бестселлером, переведенным на 26 языков.

Coding the Matrix, Linear Algebra through Applications to Computer Science, Edition 1,  Klein P.N.

An engaging introduction to vectors and matrices and the algorithms that operate on them, intended for the student who knows how to program. Mathematical concepts and computational problems are motivated by applications in computer science. The reader learns by doing, writing programs to implement the mathematical concepts and using them to carry out tasks and explore the applications. Examples include: error-correcting codes, transformations in graphics, face detection, encryption and secret-sharing, integer factoring, removing perspective from an image, PageRank (Google's ranking algorithm), and cancer detection from cell features. A companion web site, codingthematrix.com provides data and support code. Most of the assignments can be auto-graded online. Over two hundred illustrations, including a selection of relevant xkcd comics.

Математические методы в бизнесе и менеджменте, Учебное пособие, Покровский В.В., 2020.

В учебном пособии представлены методы линейного программирования и математической статистики, позволяющие предпринимателю принять оптимальное или близкое к оптимальному решение в условиях рыночной экономики. Описана методика построения математических моделей, графическое и численное решение задач оптимизации в среде MS Excel. Рассмотрено применение статистических критериев, позволяющее принимать решение на основе строгих методов, отсеивающих случайные причины. Предложены алгоритмы компьютерной обработки статистических критериев. Отдельная глава посвящена задачам и упражнениям, наиболее трудные из которых приводятся с решениями. Для студентов и преподавателей высших учебных заведений.