Кендалл

Теория распределений, Кендалл М., Стьюарт А., 1966.
 
   Эта книга в ее первоначальном виде была задумана перед тем, как разразилась вторая мировая война, и большая часть монографии была написана в течение первых лет этого тяжелого времени. Первый том вышел в свет в 1943 году, второй — в 1946 году. С тех пор статистическая теория так далеко шагнула вперед и настолько сильно расширилась область применения статистических методов, что это представляется удивительным даже при сравнении с общим интенсивным развитием научных исследований. Пять переизданий первоначального варианта первого тома и три — второго тома отличались друг от друга, по существу, лишь исправлением ошибок и добавлением ссылок. Но время сделало необходимой полную ревизию. Сейчас издается первый том в новой редакции. Увеличение объема материала привело к тому, что теперь планируются еще два тома. Я огорчен разрастанием объема нового варианта, однако этого увеличения невозможно избежать, если намереваться охватить весь задуманный круг вопросов.

Геометрические вероятности, Кендалл М., Моран П., 1972.

Геометрические вероятности — один из самых старых объектов исследования в теории вероятностей. На протяжении длительного времени в этой области наблюдался застой. Однако в последние десятилетия под влиянием приложений интерес к предмету значительно возрос. Вышедшая в 1963 г. книга известных статистиков М. Кендалла (Англия) и П. Морана (Австралия) дает обзор теории геометрических вероятностей и ее •применений в физике, астрономии, биологии, кристаллографии, петрографии и т. д. В русском переводе книга дополнена двумя
обзорными статьями П. Морана (1966 и 1969 гг.) и дает законченную картину современного состояния предмета.

Статистические выводы и связи, Том 2, Кендалл М., Стьюарт А., 1973.

   Книга представляет собой второй том трехтомного курса статистики М. Кендалла и А. Стьюарта, первый том которого вышел в 1966 г. под названием «Теория распределений». В книге содержатся сведения по теории оценивания и проверки гипотез, анализу корреляции и регрессии, непараметрическим методам, последовательному анализу. Изложение сочетает более или менее подробный вывод основных результатов с относительно кратким перечислением большого количества более частных сведений. Книга содержит много практических рекомендаций и примеров их применения.
Книга будет представлять интерес для специалистов, студентов и аспирантов в области математической статистики, а также для широкого круга научных работников, имеющих дело с ее приложениями.

Теория распределений, Том 1, Кендалл М., Стьюарт А., 1966.

   Эта книга в ее первоначальном виде была задумана перед тем, как разразилась вторая мировая война, и большая часть монографии была написана в течение первых лет этого тяжелого времени. Первый том вышел в свет в 1943 году, второй — в 1946 году.
Пересмотренный вариант книги состоит из трех томов. Предметом настоящего нового тома 1 является теория распределений, включающая выборочные распределения. Во втором томе содержится теория оценивания, общая теория статистических выводов и теория статистической связи. Третий том будет посвящен теории планирования, анализу выборочных данных и экспериментов, многомерному анализу и временным рядам.

Многомерный статистический анализ и временные ряды, Том 3, Кендалл М., Стюарт А., 1976.

   Книга является последним томом трехтомного курса статистики М.Кендалла и А.Стьюарта, первый том которого вышел в 1966 г. под названием `Теория распределений`, а второй - в 1973 г. под названием `Статистические выводы и связи`. В книге содержатся сведения по дисперсионному анализу, планированию экспериментов, теории выборочных обследований, многомерному анализу и временным рядам. Как и первые два тома, книга содержит много практических рекомендаций и примеров их применения, а изложение сочетает более или менее подробный вывод основных результатов с относительно кратким перечислением большого количества более частных сведений.
Книга будет представлять интерес для студентов и аспирантов, специализирующихся в области математической статистики, а также для широкого круга научных работников, имеющих дело с ее приложениями.