Введение в информационную биологию и биоинформатику, Том 3, Глава 3, Теория генных сетей, Глава 4, Картирование генов, контролирующих сложные признаки человека, Колчанов Н.А., Вишневский О.В., Фурман Д.П., 2015.
Биоинформатика современное научное направление, возникшее на стыке математики. физики, химии, информатики и классической биологии, занимающееся разработкой алгоритмических подходов для компьютерного анализа биологических макромолекул и моделирования биологических процессов Задачей информационной биологии является решение биологических задач в области геномики, транскриптомики, протеомики, эволюционной и структурной биологии методами биоинформатики. Пособие содержит девять глав, объединенных в пять томов Данный том объединяет главы «Теория генных сетей» и «Картирование генов, контролирующих сложные признаки человека».
Третья глава посвящена анализу генных сетей, являющихся центральным объектом системной компьютерной биологии. Генные сети - молекулярно-генетические системы, обеспечивающие формирование разнообразия фенотипических характеристик организмов (молекулярных, биохимических, структурных, морфологических, поведенческих и т.д.) на основе информации, закодированной в их геномах. В главе излагаются основы теории генных сетей, методы их компьютерной реконструкции и анализа.
Четвертая глава посвящена компьютерным методам картирования генов. Картирование генов это первый и основной этап на пути выяснения природы сложных признаков, к которым относятся многие распространенные болезни человека и хозяйственно ценные признаки сельскохозяйственных животных. В главе описаны основные принципы и подходы к картированию комплексных признаков, анализу сцепления признаков, анализу неравновесия по сцеплению или аллельным ассоциациям Учебное пособие адаптировано к оригинальным учебным курсам по системной биологии, структурной биологии и компьютерной геномике, читаемым в НГУ для студентов - биологов на кафедре информационной биологии НГУ. Пособие будет интересно студентам математических, физических, биологическим химических и информационных факультетов университетов, а также аспирантам и научным сотрудникам, использующим компьютерные подходы для решения задач современной биологии.
