формула Тейлора

Дифференциальное исчисление функций одной переменной, Митрохин Ю.С., 2014.

  Содержит методику изложения теоретического материала по разделу дифференциального исчисления функций одной переменной. Все теоремы приведены с доказательством и графическими иллюстрациями. Теоретический материал дополняется большим числом задач с подробным решением.
Предназначено для студентов всех специальностей дневной формы обучения.

Введение в теорию вероятностей и её приложения, Том 2, Феллер В., 1963.

   Это второй том учебника по теории вероятностей - первый вышел двумя изданиями на английском языке и тремя изданиями на русском языке и завоевал заслуженную популярность.
Книга рассчитана на читателей различных уровней - от студентов младших курсов университетов до специалистов-математиков. Она, безусловно, заинтересует также физиков и инженеров различных специальностей, которые в своей работе пользуются вероятностными методами.

Конспект лекций по математическому анализу, Казимиров Н.И., 2002.

  Конспект лекций для первого курса по специальности "Физика".
Множество — произвольная определяемая совокупность объектов (это определение т. н. 'наивной' теории множеств, поэтому ниже будет упомянут парадокс Расселла и необходимость аксиоматического подхода).

Высшая математика, Учебник для ВУЗов, Шипачев В.С., 1998.

  В учебнике излагаются элементы теории множеств и вещественных чисел, числовые последовательности и теория пределов, аналитическая геометрия на плоскости и в пространстве, основы дифференциального и интегрального исчислений функций одной и нескольких переменных, элементы высшей алгебры, теория рядов и обыкновенные дифференциальные уравнения. Теоретический материал иллюстрируется большим количеством примеров.
Для студентов высших учебных заведений.

Общий курс высшей математики для экономистов, Ермаков В.И., 2007.

   В учебник включены основные разделы математики, необходимые для подготовки экономистов различных специализаций. Предназначен для студентов экономических факультетов ВУЗов.

Высшая математика для экономистов, Практикум, Кремер Н.Ш., 2007.

   Практикум содержит около 2700 задач (с решениями и для самостоятельной работы), в том числе задачи с экономическим содержанием. Существенное отличие его от других изданий - наличие наряду с традиционными контрольными заданиями (63 варианта, более 400 задач) тестовых заданий (28 тестов, более 400 тестовых заданий). Это позволяет достаточно эффективно использовать пособие в процессе аудиторной и самостоятельной работы студентов, при проведении контрольных работ, собеседований, зачетов и экзаменов (в частности, письменных), тестировании (в том числе компьютерном) по ВУЗовскому общему курсу математики.
Для студентов и бакалавров экономических специальностей ВУЗов, а также магистров этих специальностей, преподавателей и лиц, занимающихся самообразованием.

Основы математического анализа, Дифференциальное и интегральное исчисление функций одной переменной, Хавин В.П., 1998.

   В курсе математического анализа нашли отражение принципиальные изменения, происшедшие в преподавании этой дисциплины за последние два десятилетия. Для того чтобы сделать изложение курса более доступным сжато и концентрировано излагаются вопросы теории, что позволяет быстрее подвести студентов к формулам Тейлора и Ньютона - Лейбница - главным результатам теории. Большое внимание уделено приложениям к исследованию функций, задачам на экстремум, приближенному решению уравнений, задачам геометрии и механики (в том числе задаче равновесия гибкой нити, а также связи законов Кеплера с законом всемирного тяготения).
Пособие рассчитано на студентов университетов и технических ВУЗов.

Лекции по математическому анализу - Архипов Г.И., Садовничий В.Н., Чубариков В.Н. - 1999.

   Книга является учебником по курсу математического анализа и посвящена дифференциальному и интегральному исчислениям функций одной и нескольких переменных. В ее основу положены лекции, прочитанные авторами на механико-математическом факультете МГУ им. М. В. Ломоносова.
   В учебнике предложен новый подход к изложению ряда основных понятий и теорем анализа, а также и к самому содержанию курса.
   Для студентов университетов, педагогических вузов и вузов с углубленным изучением математики.