Емельянов

Основы биоорганической химии, Мочульская Н.Н., Максимова Н.Е., Емельянов В.В., 2015.
      
   В учебном пособии излагаются основы биоорганической и органической химии, рассматриваются основные классы и номенклатура органических соединений, показаны особенности строения и свойства важных в биохимических процессах органических веществ - углеводов, липидов, аминокислот, пептидов, белков и нуклеиновых кислот.
Для студентов, осваивающих нехимические специальности, и студентов, обучающихся по профилю «Биомедицинская инженерия».

Стандартная модель и ее расширения, Емельянов В.М., 2007.

В 2007 г. в ЦЕРН начнет свою работу крупнейший современный ускоритель — Большой адронный коллайдер. Как ожидается, его энергии и светимости будет достаточно для обнаружения хиггсовского бозона — последней частицы, необходимой для завершения построения стандартной модели элементарных частиц и объяснения механизма электрослабого нарушения симметрии. Но уже сейчас имеется множество как экспериментальных, так и теоретических предпосылок существования в ТэВ-ной области энергий «новой физики», не описываемой стандартной моделью. В первой части книги рассмотрены идеи симметрии и основанные на них квантовая хромодинамика и электрослабая теория. Этот материал основан на курсе лекций, читаемых автором на кафедре «Физика элементарных частиц» для студентов 4-х и 5-х курсов, специализирующихся по физике элементарных частиц и космомикрофизике. Вторая часть посвящена расширению стандартной модели: суперсимметрии, техницвету, маленькому хиггсу, дополнительным измерениям, Большому объединению, проблемам темной энергии и темной материи, струнам, и ориентирована на аспирантов и специалистов, занимающихся каким-либо направлением в физике элементарных частиц и желающих получить представление об идеях и проблемах в смежных областях.

Методы нелинейного анализа в задачах управления и оптимизации, Емельянов С.В., Коровин С.К., Бобылев Н.А., 2002.

В книге излагаются подходы к исследованию широкого круга нелинейных задач, базирующиеся на понятиях степени отображения, вращения векторного поля, топологического индекса. Приводятся приложения к задачам оптимального управления, теории колебаний, механики и математической физики, вариационного исчисления, теории игр и математической экономики.

Введение в релятивистскую ядерную физику, Емельянов В.М., Тимошенко С.Л., Стриханов М.Н., 2004.   

Обсуждаются феноменологические модели ядерного вещества при высоких плотностях энергии и температурах. Представлен обзор моделей, описывающих пространственно-временную эволюцию ядерного вещества, приведены оценки начальных плотностей энергии в столкновениях релятивистских тяжелых ионов. Обсуждаются эксперименты по измерению сигналов формирования кварк-глюонной плазмы в столкновениях тяжелых ионов. Описан метод корреляции тождественных частиц, позволяющий определить размер области испускания частиц и его временную эволюцию. Содержатся основные сведения по пособытийному анализу столкновений тяжелых ионов. Рассмотрены основные идеи ультрапериферической ядерной физики. Содержится краткий обзор экспериментальных данных RHIC и их анализ. Первые пять глав книги основаны на курсе лекций, прочитанных одним из авторов для студентов пятого курса факультете ЭТФ МИФИ. Их содержание соответствует программе курса «Введение в релятивистскую ядерную физику».

Практическое руководство по моделированию верха и низа обуви, Емельянов К.Е., 1939.

   И книге бака методика проектирования верха и низ обуви по графико-копировальному способу: построение грунд-моделей для различных видов мужской, женской и детской обуви и серийное размножение их ручным и механическим методами. Предварительно даны краткие сведения об анатомии стопы, колодках и методике их проверки. В заключение кратко описан новый метод ручного серийного размножения моделей, разработанный по идее Ю. П. Зыбина, Б. П. Хохловым и А. А. Преминым. Книга предназначена в качестве учебного пособия для техникумов.

Механика сплошной среды, Теория напряжений и основные модели, Емельянов В.Н., 2018.

В данном учебном пособии излагаются основные понятия механики сплошной среды. Ряд вопросов рассмотрен углубленно: расширен тензорный аппарат, используется матричное представление объектов механики. Кроме того, разделы механики деформируемого тела и механики жидкости, которые традиционно излагаются в разных курсах, здесь приводятся в параллельном изложении, более характерном для понимания этих задач с точки зрения их взаимосвязи и взаимовлияния в реальных процессах. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов, обучающихся по инженерно-техническим направлениям, преподавателей и всех интересующихся.

Методические рекомендации по проведению школьного и муниципального этапов всероссийской олимпиады школьников по химии в 2015/2016 учебном году, Архангельская О.В., Емельянов В.А., Долженко В.Д., Тюльков И.А., Лунин В.В., 2015.

   Олимпиадные задачи теоретического тура обычно основаны на материале 4 разделов химии: неорганической, аналитической, органической и физической.
Из раздела неорганической химии необходимо знание основных классов соединений: оксидов, кислот, оснований, солей: их строения и свойств; способов получения неорганических соединений: номенклатуры; периодического закона и периодической системы: основных закономерностей в изменении свойств элементов и их соединений.
Из раздела аналитической химии следует знать качественные реакции, использующиеся для обнаружения катионов и анионов неорганических солей; уметь проводить стехиометрические расчеты и пользоваться данными по количественному анализу описанных в задаче веществ.

Методические рекомендации по разработке заданий и требований к проведению школьного этапа Всероссийской олимпиады школьников в 2016-2017 уч.г. по ХИМИИ, Тюльков И.А., Емельянов В.А., Архангельская О.В., Долженко В.Д., Лунин В.В., 2016.

Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-leam. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение. Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и к ближайших соседей; опорновекторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.