Андронов

Теоретическая механика, 20 лекций, Часть 2, Динамика, Андронов В.В., 2003.

Книга содержат лекции, которые автор читает в Московском государственном университете леса студентам технологических специальностей. Во второй части книги излагается динамика — динамика материальной точки, общие теоремы и принципы динамики системы, метод обобщенных координат.
Для удобства при самостоятельном изучении предмета в конце каждой лекции приводятся вопросы для самопроверки и рекомендации по выбору упражнений.

Теоретическая механика, 20 лекций, Часть 1, Статика, Кинематика, Андронов В.В., 2003.

Книга содержит материал лекций, который автор читает в Московском государственном университете леса студентам технологических специальностей. Настоящая, первая часть книги включает статику и кинематику. Для лучшего усвоения материала в конце каждой лекции приводятся вопросы для самопроверки и упражнения. Большое внимание уделяется поясняющим примерам и решению задач.

Курс тригонометрии, Андронов И.К., Окунев А.К., 1967.

   Из основ математических наук, изучаемых в средней школе, как показывает опыт, наиболее поверхностно и во многом формально проводится учение о круговых функциях, традиционно называемое тригонометрией. В ней изучаются абстрактно существенные свойства периодических колебательных движений. Тригонометрия дает необходимый метод развития многих понятий и методы решения реальных задач, возникающих в физике, механике, астрономии, геодезии, картографии и других науках.
Книга состоит из трех частей: I. Тригонометрия острого угла; II. Основной курс тригонометрии; III. Дополнительный курс тригонометрии. Каждая часть содержит то, что нужно знать учителю соответствующих школ и классов.

Название: Теория вероятностей и математическая статистик. 2004.

Автор: Андронов А.М., Копытов Е.А., Гринглаз Л.Я.

    Перед вами - расширенный учебник по теории вероятностей и математической статистике. Традиционный материал пополнен такими вопросами, как вероятности комбинаций случайных событий, случайные блуждания, линейные преобразования случайных векторов, численное нахождение нестационарных вероятностей состояний дискретных марковских процессов, применение методов оптимизации для решения задач математической статистики, регрессионные модели. Главное отличие предлагаемой книги от известных учебников и монографий по теории вероятностей и математической статистике заключается в ее ориентации на постоянное использование персонального компьютера при изучении материала. Изложение сопровождается многочисленными примерами решения рассматриваемых задач в среде пакетов Mathcad и STATISTICA. Книга написана на основе более чем тридцатилетнего опыта авторов в преподавании дисциплин теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов для студентов различных специальностей высших учебных заведений.
Представляет практический интерес как для студентов и преподавателей ВУЗов, так и для всех, кто интересуется применением современных вероятностно-статистических методов.