Купить книгу Теоретический минимум по Big Data, Все, что нужно знать о больших данных, Ын А., Су К., 2019

Бумажную книгу или учебник купить в Москве и в России с доставкой по всей России

Ниже показаны результаты поиска известных поисковых систем. В результатах могут быть показаны как эта книга, так и похожие на нее по названию или автору.

Где купить дешево книгу Теоретический минимум по Big Data, Все, что нужно знать о больших данных, Ын А., Су К., 2019

  1. Автоматизация измерений, контроля и испытаний
    Купить книгу в интернет магазине Читай-город

    Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных. 1 ... Кеннет Су, Анналин Ын · 4. Купить. Разработка АСУТП ...

    www.chitai-gorod.ru
  2. ORACLE Database PL/SQL Рекомендации эксперта ...

    Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных. 1 ... Кеннет Су, Анналин Ын · 4. Купить. Карьера в ...

    www.chitai-gorod.ru
  3. Энергия нефти и газа: учебное пособие (Владимир ...

    Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных. 1 ... Кеннет Су, Анналин Ын · 4. Купить. 2062: ...

    www.chitai-gorod.ru
  4. Канцтовары
    Купить книгу в интернет магазине My-shop
    • Канцтовары: бумага, ручки, карандаши, тетради.
    • Ранцы, рюкзаки, сумки.
    • И многое другое.
    my-shop.ru
  5. Vue.js в действии
    Купить книгу в интернет магазине Мегамаркет

    Тимофей Б. Другие книги серии: Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных. Продавец:Линуксцентр. Достоинства. Общее понимание ...

    megamarket.ru
  6. Data Science. Инсайдерская информация для новичков. ...

    Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных. Экстремальное программирование. Разработка через тестирование TDD. Элегантные объекты ...

    megamarket.ru
  7. Глубокое обучение на Python

    Тимофей Б. Другие книги серии: Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных. Продавец:Линуксцентр. Достоинства. Общее понимание ...

    megamarket.ru
  8. Zend Framework 2.0 разработка веб-приложений

    Тимофей Б. Другие книги серии: Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных. Продавец:Линуксцентр. Достоинства. Общее понимание ...

    megamarket.ru
  9. Как устроен Python. Гид для разработчиков, ...

    Тимофей Б. Другие книги серии: Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных. Продавец:Линуксцентр. Достоинства. Общее понимание ...

    megamarket.ru
  10. Spring. Все паттерны проектирования

    Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных ... В целом книга понравилась, в ней есть все основные базовые знания. Много ...

    megamarket.ru
  11. CSS для профи

    Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных ... В целом книга понравилась, в ней есть все основные базовые знания. Много ...

    megamarket.ru
  12. Vue.js в действии

    Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных ... В целом книга понравилась, в ней есть все основные базовые знания. Много ...

    megamarket.ru
  13. React быстро. Веб-приложения на React, JSX, Redux и ...

    Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных ... В целом книга понравилась, в ней есть все основные базовые знания. Много ...

    megamarket.ru
  14. Экстремальное программирование. Разработка через ...

    Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных ... В целом книга понравилась, в ней есть все основные базовые знания. Много ...

    megamarket.ru
  15. Приемы объектно-ориентированного проектирования

    Другие книги серии: Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных. Продавец:Линуксцентр. Достоинства. Общее понимание задач и методов ...

    megamarket.ru
  16. Реактивные шаблоны проектирования

    Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных ... В целом книга понравилась, в ней есть все основные базовые знания. Много ...

    megamarket.ru
  17. Изучаем Python. Программирование игр, визуализация ...

    Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных ... Перевод: Матвеев Е. Книжная серия: Библиотека программиста; Код товара: 100024834054.

    megamarket.ru
  18. Spring. Все паттерны проектирования

    Тимофей Б. Другие книги серии: Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных. Продавец:Линуксцентр. Достоинства. Общее понимание ...

    megamarket.ru
  19. C# 7 и .NET Core. Кросс-платформенная разработка ...

    Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных ... В целом книга понравилась, в ней есть все основные базовые знания. Много ...

    megamarket.ru
 

Электронные книги купить в России, СНГ и по всему миру

Ниже показаны результаты поиска известных поисковых систем. В результатах могут быть показаны как эта книга, так и похожие на нее по названию или автору.

  1. Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно ...
    Купить электронную книгу в интернет магазине Литрес

    Книга Анналина Ына, Кеннета Су «Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (pdf+epub)» — скачать в pdf или читать онлайн.

    www.litres.ru
  2. Отзывы о книге «Теоретический минимум по Big Data. ...

    Книга действительно хороша для тех, кто только начинает делать первые шаги в анализе больших данных для прояснения чем занимается данная дисциплина, основные ее ...

    www.litres.ru
  3. Data Science. Наука о данных с нуля, Джоэл Грас

    Данный материал достаточно информативен для людей, не имеющих никакой подготовки в Дата Саенс, но все же вряд ли может считаться, как книга для нулевого ...

    www.litres.ru
  4. Практическая статистика для специалистов Data Science

    Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (pdf+. − ... Анналин Ын и др. Текст PDF. 3,8. 28. Глубокое обучение без математики. Том ...

    www.litres.ru
  5. Цитата из книги «Аналитика и Data Science. Для не- ...

    Возрастное ограничение: 12+ ; Дата выхода на Литрес: 11 июля 2019 ; Объем: 332 стр. 238 иллюстраций ; ISBN: 9785005007346.

    www.litres.ru
  6. Анализ больших наборов данных», Джеффри Д. Ульман

    Список книг похожих на «Анализ больших наборов данных» Джеффри Д. Ульмана: читать в электронной библиотеке Литрес или скачать в форматах fb2, txt, epub, ...

    www.litres.ru
  7. Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и ...

    Цитата из книги «Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт» Джордана Голдмейер. Чтение технических определений в ...

    www.litres.ru
  8. Основы Data Science и Big Data. Python и наука о ...

    О книге. Data Science – это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая...

    www.litres.ru
  9. Отзывы о книге «Работа с данными в любой сфере

    Сама книга больше походит на краткий обзор того, что вообще есть в мире анализа данных. Обзор без проникания в глубь, скорее поверхностный.

    www.litres.ru
  10. Отзывы о книге «Разберись в Data Science. Как освоить ...

    Отличная книга, описывающая базовые концепции работы с данными. Подойдет как начинающим датасаентистам, так и руководителям, работающим в сфере данных. Понятным ...

    www.litres.ru

Нажмите на одну из кнопок выше, чтобы купить учебник Теоретический минимум по Big Data, Все, что нужно знать о больших данных, Ын А., Су К., 2019 или книгу в интернет магазинах Лабиринт, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru, Литгид, Озон.

В этих официальных книжных интернет-магазинах вы можете недорого купить книгу как бумажную, так и или электронную по самой дешевой цене с доставкой по России и в другие страны. Также в этих магазинах можно купить книжные новинки и бестселлеры.

Официальные сайты интернет-магазинов по продаже книг в России и по всему миру:

  • Читай-город
  • Яндекс Маркет
  • Мегамаркет
  • My-shop
  • Литрес
  • Book24
  • УчМаг

Для формирования результатов поиска книг использованы сервисы поиска по поисковым системам.

Показаны первые 29 результата(ов).


Дата генерации страницы: