Автоматическое понимание текстов, Системы, модели, ресурсы, Леонтьева H.H., 2006

Подробнее о кнопках "Купить"

По кнопкам "Купить бумажную книгу" или "Купить электронную книгу" можно купить в официальных магазинах эту книгу, если она имеется в продаже, или похожую книгу. Результаты поиска формируются при помощи поисковых систем Яндекс и Google на основании названия и авторов книги.

Наш сайт не занимается продажей книг, этим занимаются вышеуказанные магазины. Мы лишь даем пользователям возможность найти эту или похожие книги в этих магазинах.

Список книг, которые предлагают магазины, можно увидеть перейдя на одну из страниц покупки, для этого надо нажать на одну из этих кнопок.

Автоматическое понимание текстов, Системы, модели, ресурсы, Леонтьева H.H., 2006.
 
   Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные «интеллектуальные» системы выделяются из множества систем, в которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия — идея «мягкого» понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система ПОЛИТЕКСТ, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.
Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.

Автоматическое понимание текстов, Системы, модели, ресурсы, Леонтьева H.H., 2006


В центре внимания—лингвистический аспект.
Подводя итоги полувековому опыту исследований и работ по автоматической обработке текста, приходится признать, что технологии существенно опередили содержательный аспект: наработано очень много отдельных приемов и методов обработки текстов без объяснения их функционирования в составе целой системы, понимающей текст. Конечно, естественные тексты слабо поддаются формализации, и поэтому во многих сложившихся и действующих подходах преобладают эмпирические решения.

В пособии не ставилась задача рассмотреть все идеи и решения, которые были воплощены в какую-либо систему АПТ, но по возможности охвачено все разнообразие типов систем, включая системы анализа и системы генерации текстов последних лет. Пеструю и неравномерную картину лингвистического обеспечения в разных системах (с учетом тенденций и провозглашаемых намерений авторов систем АПТ) мы сочли полезным «дотянуть» до целостной, связной модели, воссоздав некую идеальную систему общения человека с компьютером для получения важной для пользователя информации из массива естественных текстов.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Предисловие.
Введение.
Автоматическая обработка или понимание текста?.
В центре внимания — лингвистический аспект.
О модели.
О проекте ПОЛИТЕКСТ.
ПОЛИТЕКСТ — это система?.
Место семантики.
Глава 1. Взгляд «сверху» на системы автоматического понимания текста.
§1. Прикладная и теоретическая лингвистика.
§2. Что значит «автоматическое понимание текста».
§3. Основные задачи и классы систем АПТ.
§4. Типы текстовых структур в системах АЛТ.
§5. Состав компонентов стандартных систем АПТ.
§6. Модель «мягкого понимания» текста.
§7. Синтез информационного и лингвистического подходов.
§8. Процесс понимания как взаимодействие текстов.
Глава 2. Машинный перевод как среда создания систем автоматического понимания текста.
§9. Об истории СМП.
§10. Периодизация и классификация СМП.
§11. Лингвистическое обеспечение СМП.
§12. Внешняя и внутренняя оценка СМП.
§13. Нерешенные проблемы автоматического понимания и перевода.
§14. Новая парадигма СМП.
§15. Включение предметной области как задача информационно-переводческой системы.
Глава 3. Компонент первичного анализа текста.
§16. Состав компонента первичного анализа текста.
Препроцессор: подготовка массива.
Препроцессор: создание внешней дескрипции документа.
Стандарты оформления документов.
§17. Собственно графематический анализ.
§18. Макросинтаксический анализ.
§19. Проблема анализа прерванных высказываний.
Глава 4. Компонент морфологического анализа.
§20. Подходы к МорфАн.
МорфАн со словарем основ и словарем окончаний.
МорфАн только со словарем окончаний.
МорфАн «по аналогии».
МорфАн со словарем словоформ в системе ПОЛИТЕКСТ.
§21. Семантические проблемы в МорфАн.
Глава 5. Синтаксический компонент.
§22. Проблема синтаксической омонимии при анализе.
§23. Модели автоматического СинАн.
§24. Составляющие синтаксического компонента.
§25. О некоторых отечественных реализациях СинАн.
§26. Синтаксические процессоры в ИЛМ.
Синтаксический компонент системы ФРАП.
Синтаксический компонент системы ПОЛИТЕКСТ.
Синтаксис в системе ДИАЛИНГ.
§27. Трудности, связанные с развитием синтаксического компонента.
Глава 6. Локальный семантический анализ текста.
§28. Три структурных отображения текста: семантическое, информационное, когнитивное.
§29. Состав семантического компонента.
§30. Метаязык семантических структур.
Функции и структура ИЯП.
Смысловая грамматика.
§31. О единицах СемАн.
§32. Этапы локального СемАн текста.
«Прямая» семантическая интерпретация СинП.
Семантическая интерпретация сильных связей.
Семантическая интерпретация слабых связей.
Проблема неполных актантных структур.
Глава 7. Глобальный семантический анализ и сжатие текста.
§33. Связность и смысловое сжатие текста.
§34. Информационный синтез значимых для текста единиц.
§35. Ситуация и ситуативное представление.
§36. Грамматика текстовых ситуаций.
§37. Критерии полноценности узлов и связей СемП.
§38. О полезных свойствах текста и его структур, на которые опираются механизмы глобального анализа.
§39. Гипертекст как информационное пространство текстов.
Глава 8. Учет специальных знаний в системах автоматического понимания текста.
§40. Проблема предметной области.
§41. Способы вовлечения специальных знаний в системы автоматического понимания естественного текста.
§42. Тезаурусы.
WordNet, EuroWordNet.
Некоторые отечественные тезаурусы.
РуТез.
Синонимические ряды дескрипторов РуТез.
Многозначные термины в РуТез.
Система отношений между дескрипторами РуТез.
§43. Другие ПО-ориентированные словари и системы.
Словарь-тезаурус энциклопедических функций.
Описание ситуаций и схем ПО для одной фактографической ИПС.
Аппарат семантических признаков в отраслевом словаре.
Глава 9. Information Extraction и другие информационные модели.
§44. Автоматическое индексирование текстов.
§45. Автоматическое реферирование/фрагментирование текстов.
§46. Системы «вопрос-ответ».
§47. Тематический анализ потока текстов.
Создание тематического представления текста по тезаурусу.
Разрешение неоднозначности терминов РуТез.
Построение аннотации.
§48. Системы автоматического извлечения знаний из текстов.
Глава 10. Системы генерации текста.
§49. Компоненты СГТ.
§50. Схемы процесса генерации текстов.
§51. Использование риторических структур в СГТ.
§52. Описание системы FoG.
§53. Сравнение систем МП и ГТ.
§54. Концептуальные vs. семантические структуры текста в СГТ.
Глава 11. Концепция Базы текстовых фактов.
§55. Этапы построения и единицы БТФ.
§56. О важности создания БТФ для общественных наук.
§57. Роль и функции спецтранслятора в модели АПТ.
§58. Адаптация системы АПТ к новым ПО.
§59. Об универсальности лингвистического транслятора.
§60. Об информационной относительности в системе АПТ.
§61. Схема построения многоязыковой БТФ.
Глава 12. Семантические словари: структура и состав информации.
§62. Словарный комплекс РУСЛАН.
§63. Типы входов в словарь.
§64. О метаязыке словарных описаний.
§65. Категоризация лексики.
§66. Состав информации в семантическом словаре лексем.
§67. Подробное описание полей словаря лексем.
Зона МОРФ (Морфологические данные).
Зона СИН (Синтаксические сведения).
Зона СЕМ (Семантические описания).
Зона ВАЛЕНТ (Семантические валентности).
Зона СИТ (Ситуации).
Зона ИНФ (Описание слова как единицы информационной структуры текста и тезауруса).
Зона ПРАГМ (прагматика).
Зона ЛЕКС (Лексическая сочетаемость).
Зона ЭКВ (Иноязычные эквиваленты). Поля АНГ, ФР, ВОЛГ.
Зона КОММ (Комментарии составителя).
§68. Состав информации в словаре отношений.
Глава 13. Корпусная лингвистика и другие лингвистические ресурсы для систем АПТ.
§69. АРМ лингвиста, переводчика, редактора.
§70. Корпусная лингвистика.
§71. Аннотированный корпус.
§72. Методы анализа в КЛ.
§73 Теоретические позиции КЛ.
§74. КЛ, системы АПТ, лингвистика.
§75. Многоязыковая корпусная лингвистика.
Заключение.
Вопросы и задания ко всем главам.
Список наиболее употребительных сокращений.
Приложение 1.
Приложение 2.
Приложение 3.
Приложение 4.
Приложение 5.
Приложение 6.
Приложение 7.
Приложение 8.
Приложение 9.
Приложение 10.
Приложение 11.
Приложение 12.
Приложение 13.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Автоматическое понимание текстов, Системы, модели, ресурсы, Леонтьева H.H., 2006 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать файл № 1 - pdf
Скачать файл № 2 - djvu
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги



Скачать - djvu - Яндекс.Диск.

Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:





Хештеги: :: :: ::