Без паники, Цифровая обработка сигналов, Юкио Сато, 2010

Без паники, Цифровая обработка сигналов, Юкио Сато, 2010.
     
   Вы держите перед собой путеводитель в увлекательный мир цифровой обработки сигналов. В живой и наглядной форме здесь излагаются вопросы представления сигналов и способы их математической обработки. Несмотря на кажущуюся простоту, книга довольно обстоятельно знакомит нас с такими сложными понятиями как функции корреляции и ряды Фурье, дискретное и быстрое преобразование Фурье, а также с другими способами цифровой обработки сигналов.
Предназначена для широкого круга читателей, желающих освоить методы цифровой обработки сигналов. Будет полезна не только школьникам и студентам, но и их преподавателям.




СГЛАЖИВАНИЕ СИГНАЛА.
В этой главе мы подробно рассмотрим способы обработки сигналов на примере результатов обработки реальных данных.

Если мы хотим увидеть приблизительную динамику изменения сигнала, необходимо сделать его «гладким», удалив незначительный шум, входящий в сигнал, и устранив мелкие колебания сигнала. Этот вид обработки называют сглаживанием сигнала. Например, на рассмотренных ранее температурных графиках (Рис. 1.7) мы видим довольно плавное изменение среднемесячной температуры в течение года. Для этого случая среднемесячная температура определялась следующим образом. Сначала вычислялась средняя температура первой половины месяца, затем средняя температура второй половины месяца, а средняя между этими двумя величинами бралась за основу. Но поскольку вследствие такой операции мы рассматриваем за год всего лишь 12 точек, то полученный график принял форму ломаной линии. Если эту операцию провести относительно не только центральных точек (точек, соответствующих середине каждого месяца), но и относительно всех точек измерения, получим не ломаную, а гладкую кривую. Эта операция называется скользящим усреднением. Иначе говоря, берем некоторую область до и после рассматриваемой точки и, учитывая численные значения измерений, входящих в эту область, вычисляем среднее значение (Рис. 2.1).

ОГЛАВЛЕНИЕ.
От редактора.
Предисловие.
1. ЧТО ТАКОЕ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ.
1.1. Когда необходима обработка сигналов.
1.2. Какие бывают сигналы.
1.2.1. Случайные сигналы.
1.2.2. Виды детерминированных сигналов.
1.3. Аналоговые и цифровые сигналы.
1.4. Проблема выборки.
Обобщение главы.
Практические задания.
2. ПРИМЕРЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ.
2.1. Сглаживание сигнала.
2.2. Подавление шумов.
Обобщение главы.
Практические задания.
3. НЕОБХОДИМЫЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ.
3.1. Что нужно для изучения методов обработки сигналов.
3.2. Математическое представление сигнала.
3.3. Скалярное произведение и расстояние для двумерных векторов.
3.4. Ортонормированный базис.
3.5. Переход от векторного пространства к пространству функций.
3.6. Система ортонормированных функций.
Обобщение главы.
Практические задания.
4. ФУНКЦИЯ КОРРЕЛЯЦИИ.
4.1. Измерение степени подобия функций.
4.2. Функция взаимной корреляции.
4.3. Функция автокорреляции.
Обобщение главы.
Практические задания.
5. РАЗЛОЖЕНИЕ В РЯД ФУРЬЕ.
5.1. Что такое разложение в ряд Фурье.
5.2. Четная и нечетная функции.
5.3. Когда период не равен 2п.
5.4. Разложение в комплексный ряд Фурье.
5.4.1. Математические операции с комплексными числами.
5.4.2. Разложение в комплексный ряд Фурье.
5.4.3. Пример разложения в комплексный ряд Фурье.
5.5. Теорема Парсеваля.
5.6. Практическое применение разложения в ряд Фурье.
5.7. Наиболее важные свойства разложения в ряд Фурье.
5.7.1. Погрешность приближения.
5.7.2. Поведение в точках разрыва.
5.7.3. Изменение величины сигнала.
5.7.4. Сложение двух сигналов.
5.7.5. Сдвиг сигнала во времени.
Обобщение главы.
Практические задания.
6. ДИСКРЕТНОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ (ДПФ) И БЫСТРОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ (БПФ).
6.1. Анализ цифрового сигнала математическим аппаратом Фурье. 
6.2. Дискретное преобразование Фурье (ДПФ).
6.3. Свойства дискретного преобразования Фурье.
6.3.1. Свойство периодичности спектра.
6.3.2. Свойство симметричности спектра.
6.4. Быстрое преобразование Фурье (БПФ).
6.4.1. Анализ ДПФ.
6.4.2. Алгоритм БПФ для ряда из 4 членов.
6.4.3. Обобщение алгоритма БПФ.
6.4.4. Перестановка разрядов и техника сортировки.
Обобщение главы.
Практические задания.
7. ИНТЕГРАЛЬНОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ.
7.1. От разложения в ряд Фурье к интегральному преобразованию Фурье.
7.2. Свойства преобразования Фурье.
7.2.1. Свойство линейности.
7.2.2. Сдвиг сигнала во времени.
7.2.3. Подобие.
7.2.4. Теорема Парсеваля.
7.3. Дельта-функция и белый шум.
Обобщение главы.
Практические задания.
8. АНАЛИЗ ЛИНЕЙНОЙ СИСТЕМЫ.
8.1. Подход к анализу линейных систем.
8.2. Связь между входным и выходным сигналами.
8.3. Импульсный отклик.
8.4. Представление системы в частотной области.
Обобщение главы.
Практические задания.
Ответы и решения.
Предметный указатель.

Купить .



Хештеги: #учебник по электронике :: #электроника :: #электротехника :: #Юкио Сато :: #теорема Парсеваля :: #корреляция :: #сигнал