Применение метода Mонте-Карло для предсказания термодинамических свойств веществ в программе Gibbs-MedeA, Гумарова И.И., Недопекин О.В., Бурганова Р.М., 2023

Применение метода Mонте-Карло для предсказания термодинамических свойств веществ в программе Gibbs-MedeA, Гумарова И.И., Недопекин О.В., Бурганова Р.М., 2023.

   Сегодня методы компьютерного моделирования активно используются в раз-личных областях как фундаментальной, так и прикладной науки. В частности, метод Монте-Карло был использован для решения большого числа задач, в частности для предсказания термодинамических свойств газов и жидкостей.
Настоящее методическое пособие адресовано, в первую очередь, студентам и магистрантам таких специальностей, как «Физика перспективных материалов», «Теоретическая физика и моделирование физических процессов», «Физика», «Инноватика», проходящих курс «Компьютерный дизайн новых материалов», и другие, а также широкому кругу читателей, интересующихся указанными проблемами.

Применение метода Mонте-Карло для предсказания термодинамических свойств веществ в программе Gibbs-MedeA, Гумарова И.И., Недопекин О.В., Бурганова Р.М., 2023


ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПРЕДПОСЫЛКИ.
Молекулярное моделирование (ММ) – собирательное название методов исследования структуры и свойств молекулярных систем вычислительными методами. Расчеты простейших систем, таких как небольшие молекулы, при молекулярном моделировании могут быть выполнены вручную. Однако из-за большого объема вычислений более сложных систем, особенно при исследовании молекулярной динамики, используются компьютерные методы расчета и визуализации. Общей чертой методов ММ является атомистический уровень описания исследуемых систем – наименьшими частицами являются атомы или небольшие группы атомов.

Для полного понимания алгоритмов работы метода Монте-Карло необходимо начать с основных понятий статистической механики, которая представляет собой основу этого метода. Более подробное описание теории статистической механики можно найти, например, в [1-10].

ОГЛАВЛЕНИЕ.
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПРЕДПОСЫЛКИ.
1.1. Основные понятия статистической механики.
1.2. Метод Монте-Карло.
1.3. Статистический ансамбль.
1.4. Энергия молекулярной системы.
2. ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАДАНИЯ.
Общие параметры моделирования.
Упражнение 1: Определение плотности однокомпонентных газовых систем и смесей при различных температурах и давлениях.
Упражнение 2. Расчет термодинамических коэффициентов и коэффициента Джоуля-Томсона.
Упражнение 3. Построение фазовых диаграмм.
Упражнение 3.1. Построение фазовой диаграммы для алканов.
Упражнение 3.2. Построение фазовых диаграмм бинарных систем (на примере СО2-n-декан).
Упражнение 3.3. Построение фазовых диаграмм для многокомпонентных систем.
Упражнение 3.4. Расчет параметров растворимости газов в полимерах.
Упражнение 4. Определение адсорбционных свойств.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Применение метода Mонте-Карло для предсказания термодинамических свойств веществ в программе Gibbs-MedeA, Гумарова И.И., Недопекин О.В., Бурганова Р.М., 2023 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу



Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:





Хештеги: :: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи: