Чтение на ночь сокращает жизнь. Видеоигры провоцируют массовые убийства. Газировка делает людей агрессивными. Что?! Нет!
Каждый день медиа пишут о сенсационных открытиях и шокирующих результатах исследований. Но не всем им можно верить: статистические погрешности, намеренные фальсификации и неочевидные огрехи никто не отменял.
Из-за пандемии COVID-19 человечество было вынуждено пройти ускоренный курс статистики: теперь мы неплохо разбираемся в графиках, кое-что слышали о нормальном распределении и знакомы с ошибкой выжившего. Но нам еще многое предстоит узнать: как работают математические модели? Чем отличаются абсолютные и относительные риски? О чем говорят рейтинги? Что такое ошибка техасского стрелка? Научный журналист Том Чиверс и преподаватель экономики в Даремском университете Дэвид Чиверс на примерах громких заголовков ковидного времени показывают, как не дать себя обмануть с помощью чисел.
Как числа могут вводить в заблуждение.
Из-за COVID-19 человечество прошло ускоренный (и весьма дорогостоящий!) курс статистики. Все были вынуждены в сжатые сроки познакомиться с экспоненциальными кривыми и интервалами неопределенности, ложноположительностью и ложноотрицательностью, усвоить разницу между уровнем инфекционной смертности и показателем летальности. Некоторые из этих понятий, бесспорно, сложны, но даже те, что на первый взгляд кажутся простыми, — например, количество умерших от вируса — на поверку вызывают затруднения. В первой главе мы рассмотрим, как обычные с виду числа могут удивительным образом сбивать с толку.
Одним из первых люди усвоили коэффициент распространения (R). Если еще в декабре 2019 года вряд ли хотя бы один человек из пятидесяти знал о нем, то уже к концу марта 2020-го этот показатель упоминался в новостях практически без всяких пояснений. Но поскольку числа могут вести себя очень коварно, искренние попытки сообщить аудитории об изменениях R вводили читателей и зрителей в заблуждение.
ОГЛАВЛЕНИЕ.
Введение.
Глава 1 Как числа могут вводить в заблуждение.
Глава 2 Отдельные наблюдения.
Глава 3 Размеры выборки.
Глава 4 Смещенные выборки.
Глава 5 Статистическая значимость.
Глава 6 Размер эффекта.
Глава 7 Искажающие факторы.
Глава 8 Причинно-следственная связь.
Глава 9 Это большое число?.
Глава 10 Теорема Байеса.
Глава 11 Риски абсолютные и относительные.
Глава 12 Не изменилось ли то, что мы измеряем?.
Глава 13 Рейтинги.
Глава 14 Как результаты нового исследования соотносятся с другими публикациями?.
Глава 15 В погоне за новизной.
Глава 16 Выборочное представление фактов.
Глава 17 Прогнозирование.
Глава 18 Допущения в моделях.
Глава 19 Ошибка техасского стрелка.
Глава 20 Ошибка выжившего.
Глава 21 Ошибка коллайдера.
Глава 22 Закон Гудхарта.
Заключение и руководство по статистике.
Благодарности.
Примечания.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Цифры врут, Как не дать статистике обмануть себя, Чиверс Т., Чиверс Д., 2022 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу
Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Хештеги: #книги по научной литературе :: #Чиверс
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Медиа Vектор, Научный журнал, Выпуск 6, Костенко И.В., Приймак А.А., 2022
- Основы научных исследований, Пчелкин В.В., Семенова К.С., 2023
- Техническая инновационика, Классификации в технике, Монография, Космодамианский А.С., Воробьев В.И., Воробьев Д.В., 2023
- Основы методологии исследований в схемах и таблицах, Монография, Демидько Е.В., 2023
Предыдущие статьи:
- Прикладные результаты деятельности научных центров мирового уровня (НЦМУ), выполняющих исследования и разработки по приоритетам научно-технологического развития, Чабан Е.А., 2022
- Библиотеки и поддержка научных исследований, Бусыгина Т.В., Калюжная Т.А., Лаврик О.Л., 2022
- Введение в специальность, Нефтегазоперерабатывающие производства, Кожухова Н.Ю., Фельдман A.Л., Кожухов В.А., Алашкевич Ю.Д., 2021
- Магниты, Охотников В.Д., 1949