Оконные функции для гармонического анализа сигналов, Дворкович В.П., Дворкович А.В., 2016

Оконные функции для гармонического анализа сигналов, Дворкович В.П., Дворкович А.В., 2016.

   Книга содержит подробную информацию о параметрах классических оконных функций, а также сконструированных различными авторами в виде произведений, сумм и сверток различных функций или в виде отдельных участков известных окон, и их применении для анализа сигналов с использованием БПФ.
Особое внимание уделено анализу равноволновых окон Дольфа-Чебышева и Барсилона-Темеша, тождественно аппроксимируемых конечным числом косинусоидальных функций; с применением этих функций реализованы новые окна, обеспечивающие существенное подавление боковых лепестков.
Рассмотрены принципы обработки ограниченных по спектру сигналов с использованием субполосных дискретных вейвлет-преобразований от второго до пятого порядков и формирование на их базе оконных функций.
Подробно анализируются методы обработки видеоинформации с применением двухполосных и комбинированных вейвлет-преобразований, реализации на их основе кратномасштабных преобразований изображений.




Минимальная разрешаемая полоса.
Оконная функция обладает некоторой эффективной шириной полосы пропускания, которая определяет, при каком минимальном расстоянии между двумя спектральными линиями равной интенсивности главные лепестки этих линий могут быть выделены независимо от положения линий относительно бинов ДПФ.

Классический критерий такого разрешения — ширина окна по уровню — 3 дБ, при котором два главных лепестка равной интенсивности, отстоящие друг от друга по частоте менее чем на ширину окна, будут иметь лишь один общий пик (рис. 1.5, б). Трудность использования этого критерия в несовместимости его с когерентным суммированием, применяемым в ДПФ, хотя ширина окна по уровню несколько выше — 3 дБ, является полезной характеристикой окна (рис. 1.5, в). Тем не менее следует указать, что разрешение ДПФ определяется шириной используемого окна по уровню — 6 дБ.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Обозначения и сокращения.
Предисловие рецензента.
Введение.
Глава 1 Структуры оконных функций и их основные параметры.
1.1. Основные положения.
1.2. Параметры оконных функций.
1.2.1. Эквивалентная шумовая полоса.
1.2.2. Усиление преобразования.
1.2.3. Корреляция перекрывающихся участков.
1.2.4. Паразитная амплитудная модуляция спектра.
1.2.5. Максимальные потери преобразования.
1.2.6. Просачивание спектральных составляющих.
1.2.7. Минимальная разрешаемая полоса.
1.2.8. Относительная разность шумовой полосы окна и его полосы по уровню − 3 дБ.
1.2.9. Максимальный уровень боковых лепестков.
1.2.10.Скорость спада боковых лепестков.
1.3. Выбор оконных функций при цифровой обработке сигналов.
Глава 2 Классические оконные функции.
2.1. Прямоугольная и треугольная оконные функции.
2.1.1. Прямоугольное окно (окно Дирихле).
2.1.2. Треугольное окно (окно Файера или Бартлетта).
2.2. Оконные функции Хеннинга.
2.2.1. Косинусоидальный лепесток.
2.2.2. Косинусквадратичное окно Хеннинга (окно Ханна).
2.2.3. Косинускубичная оконная функция.
2.2.4. Квадрат косинусквадратичной оконной функции.
2.3. Оконные функции Хэмминга, Блэкмана, Блэкмана–Хэрриса.
2.3.1. Окно Хэмминга (модификация окна Хеннинга).
2.3.2. Окно Блэкмана.
2.3.3. Окна Блэкмана–Хэрриса.
2.4. Оконные функции Наталла, Блэкмана–Наталла, Бартлетта–Ханна, окно с плоской вершиной.
2.4.1. Окна Наталла и Блэкмана–Наталла.
2.4.2. Гибридное окно Бартлетта–Ханна.
2.4.3. Окно с плоской вершиной.
Глава 3 Оконные функции, сконструированные различными авторами.
3.1. Оконные функции Рисса, Римана, Валле-Пуссена.
3.1.1. Окно Рисса (Бохнера, Парзена).
3.1.2. Окно Римана.
3.1.3. Окно Валле-Пуссена (Джексона, Парзена).
3.2. Оконные функции Тьюки.
3.3. Оконные функции Бомана и Пуассона.
3.3.1. Окно Бомана.
3.3.2. Окна Пуассона.
3.4. Оконные функции Хеннинга–Пуассона, Коши и Гаусса.
3.4.1. Окна Хеннинга–Пуассона.
3.4.2. Окна Коши (Абеля, Пуассона).
3.4.3. Окна Гаусса (Вейерштрасса).
3.5. Оконные функции Кайзера–Бесселя.
Глава 4 Оконные функции Дольфа–Чебышева, Барсилона–Темеша и их модификации.
4.1. Равноволновые окна Дольфа–Чебышева и их модификации.
4.1.1. Оконные функции Дольфа–Чебышева.
4.1.2. Окна Дольфа–Чебышева–Дворковича.
4.2. Окна Барсилона–Темеша и их модификации.
4.2.1. Оконные функции Барсилона–Темеша.
4.2.2. Окна Барсилона–Темеша–Дворковича.
Глава 5 Оконные функции Кравченко.
Глава 6 Синтез высокоэффективных оконных функций с использованием минимизации спектральных составляющих вне пределов заданного интервала.
6.1. Минимизация мощности боковых лепестков спектров окон с четными косинусоидальными составляющими.
6.2. Минимизация мощности боковых лепестков спектров окон с нечетными косинусоидальными составляющими.
Глава 7 Синтез высокоэффективных оконных функций с использованием минимизации различий их формы и спектра.
7.1. Минимизация различий формы и спектра окон с четными косинусоидальными составляющими.
7.2. Минимизация различий формы и спектра окон с нечетными косинусоидальными составляющими.
Глава 8 Дополнительные методы повышения эффективности параметров оконных функций.
8.1. Алгоритмы максимизации спада уровней боковых лепестков спектра оконных функций.
8.2. Формирование окон путем перемножения оконных функций или возведения в степень их спектров.
Глава 9 Дискретные вейвлет-преобразования ограниченных по спектру сигналов и формирование на их базе оконных функций.
9.1. Двухканальная система субполосного дискретного преобразования сигналов.
9.1.1. Ортогональные КИХ-фильтры с нечетным числом отсчетов цифровой решетки и линейной (нулевой) ФЧХ.
9.1.2. Ортогональные КИХ-фильтры с четным числом отсчетов цифровой решетки.
9.1.3. Квадратурно-зеркальные КИХ-фильтры.
9.2. Трехканальная система субполосного дискретного преобразования сигналов.
9.3. Четырехканальная система субполосного дискретного преобразования сигналов.
9.4. Пятиканальная система субполосного дискретного преобразования сигналов.
Глава 10 Обработка изображений с кратномасштабным дискретным вейвлет-преобразованием.
10.1. Основные положения.
10.2. Зависимость энергетических характеристик субполос изображения от вида вейвлет-базиса разложения.
10.3. Выбор маски квантования компонент вейвлет-преобразований изображения.
10.4. Обработка тестовых изображений двухполосными вейвлет-фильтрами.
10.5. Обработка тестовых изображений комплексными вейвлет-фильтрами.
Литература.
Specific features ofdesignandapplication of window functions.
Table of Contents.

Купить .



Хештеги: #учебник по электронике :: #электроника :: #электротехника :: #Дворкович :: #Дворкович