Компьютерное моделирование в физике, часть 2, Гулд Х., Тобочник Я.

Компьютерное моделирование в физике, Часть 2, Гулд Х., Тобочник Я.

   Книга авторов из США предназначена для обучения читателя моделированию физических экспериментов на компьютере (и тем самым обучению физике). В первой части основное внимание уделено детерминированным системам. Каждая глава содержит теоретический материал, методы решения соответствующих задач, тексты программ, задачи и контрольные вопросы. В основном изложении используется True Basic, в приложении программы приведены на Паскале и Фортране-77; здесь же дан справочный материал, облегчающий перенос программ на различные модели компьютеров. Может служить учебным пособием.
Для студентов физических и технических вузов, аспирантов, преподавателей физики, молодых специалистов.




ОБОБЩЕНИЯ МЕТОДА СЛУЧАЙНЫХ БЛУЖДАНИЙ.
Модели случайного блуждания не ограничиваются одномерным случаем и применяются не только к блужданию пьиных или движению молекул. В следующих ниже задачах рассматриваются некоторые из более общих и часто используемых моделей случайного блуждания и указываются некоторые приложения. Другие приложения можно найти в литературе, приведенной в конце главы.

Статистический характер задачи случайного блуждания означает, что мы рассматриваем либо большое число последовательных блужданий, как в задачах 11.2 и 11.3, либо большое число одинаковых пешеходов, движущихся одновременно. В следующей задаче мы рассмотрим движение многих пешеходов, которые перемещаются случайно и независимо друг от друга.

СОДЕРЖАНИЕ.
ГЛАВА 10. Численное интегрирование.
10.1. Простые одномерные методы численного интегрирования.
10.2. Числовой пример.
10.3. Численное интегрирование многих интегралов.
10.4. Вычисление интегралов простейшим методом Монте-Карло.
10.5. Вычисление многомерных интегралов методом Монте-Карло.
10.6. Анализ погрешности метода Монте-Карло.
10.7. Неравномерные распределения вероятностей.
10.8. Выборка по значимости.
10.9. Методы случайного блуждания.
Литература.
Дополнительная литература.
Приложение 10А. Оценки погрешностей численного интегрирования.
Приложение 10Б. Аналитический вывод стандартного отклонения от среднего.
Приложение 10В. Метод отбора-отказа.
ГЛАВА 11. Случайное блуждание.
11.1. Введение.
11.2. Одномерное случайное блуждание.
11.3. Обобщения метода случайных блужданий.
11.4. Приложения в физике полимеров.
11.5. Непрерывный предел.
11.6. Случайные числа.
Литература.
Дополнительная литература.
Приложение 11 А. Метод наименьших квадратов.
Литература к приложению.
ГЛАВА 12. Задача о перколяции.
12.1. Введение.
12.2. Порог перколяции.
12.3. Маркировка кластеров.
12.4. Критические показатели и конечномерное масштабирование.
12.5. Ренорм-группа.
Литература.
Дополнительная литература.
ГЛАВА 13. Фракталы, модели кинетического роста и клеточные автоматы.
13.1. Фрактальная размерность.
13.2. Регулярные фракталы и самоподобие.
13.3. Процессы роста фракталов.
13.4. Клеточные автоматы.
13.5. Заключение.
Литература.
Дополнительная литература.
ГЛАВА 14. Приближение к равновесию.
14.1. Введение.
14.2. Простая модель.
14.3. Точный перебор.
14.4. Метод Монте-Карло.
14.5. Энтропия.
14.6. Влияние корреляций.
14.7. Равновесная энтропия.
14.8. Энтропия и хаос.
Литература.
Дополнительная литература.
ГЛАВА 15. Микроканонический ансамбль.
15.1. Введение.
15.2. Микроканонический ансамбль.
15.3. Моделирование методом Монте-Карло.
15.4. Одномерный классический идеальный газ.
15.5. Температура и канонический ансамбль.
15.6. Модель Изинга.
15.7. Поток тепла.
15.8. Замечания.
Литература.
Дополнительная литература.
Приложение 15А. Связь средней энергии демона с температурой.
ГЛАВА 16. Моделирование канонического ансамбля методом Монте-Карло.
16.1. Канонический ансамбль.
16.2. Алгоритм Метрополиса.
16.3. Проверка распределения Больцмана.
16.4. Моделирование двумерной модели Изинга.
16.5. Фазовый переход Изинга.
16.6. Другие применения модели Изинга.
16.7. Моделирование классических жидкостей.
16.8. Другие приложения.
Литература.
Дополнительная литература.
Приложение 16А. Флуктуации в каноническом ансамбле.
Приложение 16Б. Точный расчет модели Изинга для решетки 2x2.
ГЛАВА 17. Квантовые системы.
17.1. Введение.
17.2. Обзор квантовой теории.
17.3. Стационарное уравнение Шредингера.
17.4. Нестационарное уравнение Шредингера.
17.5. Анализ квантовых систем с помощью метода случайных блужданий.
17.6. Вариационные методы Монте-Карло для квантовомеханических систем.
Литература.
Дополнительная литература.
ГЛАВА 18. Эпилог: одинаковые программы — одинаковые решения.
18.1. Единство физики.
18.2. Перколяция и галактики.
18.3. Как компьютеры влияют сегодня на физику?.
Литература.
ПРИЛОЖЕНИЕ Е. Указатель программ на языке TRUE BASIC: Часть 2.
ПРИЛОЖЕНИЕ Ж. Распечатки программ на языке Фортран: Часть 2.
ПРИЛОЖЕНИЕ З. Распечатки программ на языке Паскаль: Часть 2.
ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Компьютерное моделирование в физике, часть 2, Гулд Х., Тобочник Я. - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - djvu - Яндекс.Диск.




Хештеги: #учебник по физике :: #физика :: #Гулд :: #Тобочник