Практические основы статистики и эконометрического моделирования, Сальникова К.В., 2020

Практические основы статистики и эконометрического моделирования, Сальникова К.В., 2020.

   Предлагаемое учебное пособие дает общее представление об основах статистики и эконометрики. Издание содержит: теоретическую часть, которая включает в себя приведение основных понятий и формул, используемых в статистическом анализе и эконометрическом моделировании; а также практические рекомендации по решению каждого типа задач.
Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования.
Учебное пособие предназначено для обеспечения методической поддержки практических занятий по дисциплинам «Статистика» и «Эконометрика» для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.02 «Менеджмент» (профиль «Менеджмент организации»). Издание может быть полезно бакалаврам других экономических направлений подготовки вузов, магистрантам, аспирантам, преподавателям, а также специалистам и руководителям, изучающим статистические методы анализа экономических процессов и интересующимся прикладными исследованиями в области экономики.

Практические основы статистики и эконометрического моделирования, Сальникова К.В., 2020


Сводка, группировка, ряд распределения.
Сводка — это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Простая сводка — это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения. Сложная сводка — это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

Группировка — это расчленение на группы единиц статистической совокупности, однородных по какому-либо одному или нескольким признакам. Виды группировок: типологическая, структурная, аналитическая. Число групп зависит от задач исследования и вида признака, положенного в основание группировки.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
ПРЕДИСЛОВИЕ.
ГЛАВА 1. СТАТИСТИКА.
1.1. Сводка, группировка, ряд распределения.
1.2. Абсолютные и относительные величины.
1.3. Средние величины и показатели вариации.
1.4. Выборочное наблюдение.
1.5. Ряды динамики.
1.6. Индексы.
ГЛАВА 2. ЭКОНОМЕТРИКА.
2.1. Сущность эконометрики.
2.2. Методы эконометрического моделирования и типы данных.
2.3. Понятие эконометрическая модель и классы моделей.
2.4. Этапы эконометрического моделирования.
2.5. Коэффициент корреляции.
2.6. Парная регрессия и корреляция.
2.6.1. Линейная модель парной регрессии и корреляции.
2.6.2. Нелинейные модели парной регрессии и корреляции.
2.7. Множественная регрессия и корреляция.
2.7.1. Построение уравнения множественной регрессии.
2.7.2. Оценка параметров уравнения регрессии.
2.7.3. Практическая значимость уравнения множественной регрессии.
2.7.4. Построение уравнения с фиктивными переменными.
2.8. Временные ряды.
2.8.1. Автокорреляция уровней временного ряда.
2.8.2. Моделирование тенденции временного ряда.
2.8.3. Моделирование сезонных и циклических колебаний.
2.9. Проверка качества трендовой модели.
2.10. Модели прогнозирования.
ГЛАВА 3. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ НА КОМПЬЮТЕРЕ С ПОМОЩЬЮ ППП EXCEL.
ГЛАВА 4. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРОГРАММЫ GRETL ДЛЯ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ.
ГЛОССАРИЙ.
ПРИЛОЖЕНИЕ.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Практические основы статистики и эконометрического моделирования, Сальникова К.В., 2020 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу



Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:





Хештеги: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи: