Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch — библиотеку глубокого обучения для языка Python — один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP. Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.
Предисловие.
Цель этой книги — рассказать новичкам о возможностях обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) и глубокого обучения. Эти сферы сегодня стремительно развиваются, и данная книга посвящена им обеим, с упором на реализацию. При ее написании нам часто приходилось принимать сложные, а иногда и неприятные решения относительно того, какой материал не включать в книгу. Мы надеемся, что начинающие программисты смогут получить базовые знания и хотя бы бегло ознакомиться с имеющимися возможностями. Машинное обучение вообще и глубокое обучение в частности — эмпирические, а не теоретические дисциплины. Многочисленные комплексные примеры, включенные во все главы, приглашают вас проверить изложенный материал на практике.
Краткое содержание.
Предисловие.
Благодарности.
От издательства.
Глава 1. Введение.
Глава 2. Краткое знакомство с NLP.
Глава 3. Базовые компоненты нейронных сетей.
Глава 4. Использование упреждающих сетей при NLP.
Глава 5. Вложение слов и прочих типов.
Глава 6. Моделирование последовательностей для обработки текстов на естественных языках.
Глава 7. Продолжаем моделирование последовательностей для обработки текстов на естественных языках.
Глава 8. Продвинутое моделирование последовательностей для обработки текстов на естественных языках.
Глава 9. Классические методы и перспективные направления.
Что читать дальше.
Об авторах.
Об иллюстрации на обложке.
Купить .
По кнопкам выше и ниже «Купить бумажную книгу» и по ссылке «Купить» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.
По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «Литрес», и потом ее скачать на сайте Литреса.
По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно найти похожие материалы на других сайтах.
On the buttons above and below you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.
Дата публикации:
Хештеги: #Макмахан :: #Рао :: #2020 :: #PyTorch
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Изучаем Node js, Паурс Ш., 2014
- Изучаем Node, переходим на сторону сервера, Пауэрс Ш., 2017
- Изучаем Java, Сьерра К., Бейтс Б., 2012
- Идеальный код, Орама Э., Уилсона Г., 2011
Предыдущие статьи:
- Разработка веб-сайтов для мобильных устройств, Гарднер Л., Григсби Д., 2013
- Высоконагруженные приложения, программирование, масштабирование, поддержка, Клеппман М., 2018
- Типы и грамматические конструкции, Симпсон К., 2019
- Замыкания и объекты, Симпсон К., 2019