Обработка изображений с помощью OpenCV, Гарсия Г.Б., Суарес О.Д., Аранда Х.Л.Э., Терсеро Х.С., Грасиа И.С., Энано Н.В., 2016

Обработка изображений с помощью OpenCV, Гарсия Г.Б., Суарес О.Д., Аранда Х.Л.Э., Терсеро Х.С., Грасиа И.С., Энано Н.В., 2016.

OpenCV является наиболее широко распространенной библиотекой компьютерного зрения. Она включает сотни готовых функций обработки изображений и используется как в академических учреждениях, так и в промышленности.
В этой книге на примерах демонстрируются основные алгоритмы обработки изображений, реализованные в OpenCV. Сначала рассказывается об установке библиотеки, описывается ее общая структура и приводятся простые примеры чтения и записи изображений и видео. Далее рассматривается фильтрация изображений и манипуляции с цветом. Вы узнаете о таких методах обработки, как ретуширование, очистка от шумов и создание HDR-изображений. В последней главе речь пойдет о повышении быстродействия за счет использования графических процессоров. Все рассмотренные темы иллюстрируются примерами.
Издание предназначено программистам, знакомым с языком C++ и желающим изучить методы обработки изображений с помощью библиотеки OpenCV



Введение в OpenCV.

Библиотека OpenCV (Open Souree Computer Vision), первоначально разработанная компанией Intel, теперь является бесплатной, кросс-платформенной библиотекой обработки изображений в реальном времени и стала стандартом де факто для всего, что связано с компьютерным зрением. Ее первая версия была выпущена в 2000 году на условиях лицензии BSD, но с тех пор функциональность существенно обогатилась благодаря усилиям научного сообщества. В 2012 году некоммерческий фонд OpenCV.org взял на себя задачу ведения сайта для поддержки разработчиков и пользователей.
OpenCV реализована для большинства популярных операционных систем, в т. ч. GNU/Linux, OS X, Windows, Android, iOS и некоторых других. Первая реализация была написана на языке С, но популярность библиотеки значительно возросла с выходом версии 2.0, переписанной на C++. Новые функции пишутся только на C++. Впрочем, в настоящее время имеются полнофункциональные интерфейсы между OpenCV и другими языками программирования, в частности Java, Python и MATLAB/Octave. Разработаны также обертки для таких языков, как С#, Ruby и Perl, чтобы популяризировать библиотеку среди программистов.


ОГЛАВЛЕНИЕ.

Об авторах.
О рецензентах.
Предисловие.
Глава 1. Работа с файлами изображений и видео.
Глава 2. Инструменты обработки изображений.
Глава 3. Коррекция и улучшение изображений.
Глава 4. Работа с цветом.
Глава 5. Обработка видео.
Глава 6. Вычислительная фотография.
Глава 7. Ускорение обработки изображений.
Предметный указатель.


Купить .






Хештеги: #обработка :: #OpenCV :: #Гарсия :: #Суарес :: #Аранда :: #Терсеро :: #Грасиа :: #Энано :: #2016