Системный анализ, модели и методы принятия решений и поисковой оптимизации, Рыков А.С., 2009

Системный анализ, модели и методы принятия решений и поисковой оптимизации, Рыков А.С., 2009.

Монография написана па основе исследований и лекций, читавшихся автором и течение ряда лет в Московском институте стали и сплавов, Московском физико-техническом институте и в ряде зарубежных университетов. Рассмотрены модели и методы системного анализа, включающие принятие решений при определенности, риске и нечеткости, коллективное и индивидуальное принятие решении, многокритериальную и нечеткую оптимизацию. Представлен широкий диапазон проблем: от получения и обработки экспертной информации, постановок многокритериальных задач принятия решений и оптимизации до методов поиска и получения решения. Подробно изложены диалоговые методы для решения широкого круга многокритериальных задач, включая методы прямого поиска. Материал монографии охватывает основные разделы учебного вузовского курса, аспирантских и кандидатских программ по теории принятия решений и поисковой оптимизации по специальностям «Системный анализ, управление и обработка информации» (05.13.01), «Управление в социальных и экономических системах» (05.13.10) и «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами» (05.13.06). Монография рассчитана на научных работников и инженеров — специалистов но методам системного анализа, принятия решений и оптимизации, студентов и аспирантов университетов и технических вузов, обучающихся по специальностям «Прикладная математика», «Прикладная информатика», «Системный анализ и управление», «Автоматизированные системы обработки информации и управления», «Информационные системы».





ПРЕДИСЛОВИЕ.

Методы системного анализа играют существенную роль при проектировании и совершенствовании сложных систем, управлении технологическими процессами и производствами. Совокупность методов системного анализа позволяет формализовать многие возникающие проблемы как задачи принятия решений, оптимизации в условиях неопределенности. Неопределенность может проявляться в виде многокритериальности, статистической неопределенности, нечеткости и недостаточности информации. Все эти виды неопределенности отражены в книге. Упор сделан на практические методы решения широкого спектра задач системного анализа: экспертных оценок, многокритериального принятия решений при определенности, риске и нечеткости. Также описаны поисковые методы решения задач безусловной и условной оптимизации, составляющие основы поисковой оптимизации.

ОГЛАВЛЕНИЕ.

Предисловие.
Глава 1. Основные понятия и задачи системного анализа.
Глава 2. Экспертные оценки. Методы и применение.
Глава 3. Детерминированные модели и методы принятия решений.
Глава 4. Статистические модели и методы принятия решений в условиях неопределенности.
Глава 5. Задачи и алгоритмы принятия коллективных решений.
Глава 6. Задачи и методы нечеткой оптимизации и принятия решений при нечетких состояниях среды.
Глава 7. Задачи и методы однокритериальной оптимизации.
Глава 8. Методы прямого поиска.
Глава 9. Методы деформируемых конфигураций с правильными симплексами.
Глава 10. Методы деформируемых конфигураций с произвольными симплексами.
Глава 11. Методы деформируемых конфигураций с комплексами.
Глава 12. Методы деформируемых конфигураций в условиях помех.
Глава 13. Условная оптимизация.
Глава 14. Тест-функции. Недифференцируемые овражные функции для тестирования методов оптимизации.560
Приложение 1.
Приложение 2.
Список литературы.
Оглавление.
Сведения об авторе.

Купить .



Хештеги: #Рыков :: #2009 :: #анализ :: #система