Системы искусственного интеллекта, часть 2, Павлов С.Н., 2011

Системы искусственного интеллекта, Часть 2, Павлов С.Н., 2011.

   В учебном пособии рассматриваются теоретические и организационно-методологические вопросы разработки и применения систем искусственного интеллекта. Изложены базовые принципы, подходы, классификация, методы, модели и стратегии систем различного назначения, традиционно считающиеся интеллектуальными: интеллектуальные информационные системы, понимание естественного языка и изображений, представление знаний и обучение, логический вывод и планирование действий.
Большое внимание уделяется экспертным системам, обработки естественного языка, машинному зрению.
Пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Компьютерная инженерия», «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем», а также аспирантов и специалистов, интересующихся вопросами систем искусственного интеллекта.



Планирование и осуществление действий в реальном мире.
Возможность получения полной и правильной информации зависит от того, какой степенью недетерминированности характеризуется мир. При ограниченной недетерминированности действия могут иметь непредсказуемые результаты, но все возможные результаты можно перечислить в аксиомах описания действия. Интеллектуальная система получает способность справляться с ограниченной недетерминированностью, составляя планы, применимые во всех возможных обстоятельствах. При неограниченной недетерминированности множество возможных предусловий или результатов либо неизвестно, либо слишком велико для того, чтобы в нем можно было выполнить полный поиск. Интеллектуальной системе удастся справиться с неограниченной недетерминированностью, только если она способна пересматривать свои планы и/или свою базу знаний.

Существуют четыре описанных ниже метода планирования для осуществления действий в условиях недетерминированности. Первые два из них применимы для ограниченной недетерминированности, а последние два — для неограниченной недетерминированности [8, 9].

Оглавление
Введение
6 Планирование в интеллектуальных системах
6.1 Классификация планирования
6.1.1 Классическое планирование
6.1.2 Планирование и осуществление действий в реальном мире
6.2 Методы решения задач планирования  
6.2.1 Решение задачи методом редукции
6.2.2 Метод ключевых состояний и ключевых операторов
6.2.3 Метод анализа средств и целей
6.2.4 Планирование с помощью логического вывода
6.3 Примеры планирующих систем
6.4 История интеллектуального планирования  
7 Экспертные системы
7.1 Классификация экспертных систем
7.2 Экспертные системы первого и второго поколений
7.3 Классификация ИЭС, взаимосвязь процессов интеграции и гибридизации в ИЭС
7.4 Структура и компоненты экспертных систем
7.5 Этапы разработки экспертных систем
7.6 Представление знаний в экспертных системах
7.7 Блок (подсистема) объяснений
7.8 Взаимодействие пользователя с экспертной системой
7.8.1 Структура системы с естественным языком общения
7.8.2 Компьютерно-лингвистический подход к диалогу
8 Знания и их представление в интеллектуальных системах
8.1 Понятие знания, представление знаний
8.2 Данные и знания в интеллектуальных системах
8.3 Понятийная структура предметной области
8.4 Модели знаний  
8.4.1 Логические модели
8.4.2 Семантические сети
8.4.3 Фреймы
8.4.4 Сценарии  
9 Системы понимания естественного языка, машинный перевод
9.1 Искусственный интеллект и компьютерная лингвистика
9.2 Понимание текстов на естественном языке
9.2.1 Уровни понимания текста интеллектуальной системы
9.2.2 Уровни интерпретации понимания текста  
9.2.3 Структура языковых форм общения интеллектуального робота  
9.3 Машинный перевод
9.3.1 Электронные словари
9.3.2 Понятие машинного перевода
9.3.3 Семантические проблемы машинного перевода
9.3.4 Процесс машинного перевода
9.3.5 Системы машинного перевода  
9.3.6 Достоинства систем машинного перевода
9.3.7 Будущее машинного перевода
10 Зрительное восприятие мира
10.1 Распознавание образов и обучение
10.1.1 Зрительное восприятие
10.1.2 Основные сведения о распознавании образов
10.1.3 Геометрический метод распознавания
10.1.4 Байесовский метод распознавания
10.1.5 Синтаксический метод распознавания
10.2 Компьютерное зрение
10.2.1 Типичные задачи компьютерного зрения
10.2.2 Системы компьютерного зрения
10.2.3 Этапы понимания изображения
10.3 Машинное зрение
10.3.1 Обработка визуальной информации
10.3.2 Система зрения роботов
Заключение
Глоссарий.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Системы искусственного интеллекта, часть 2, Павлов С.Н., 2011 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Хештеги: #учебник по информатике :: #информатика :: #компьютеры :: #Павлов