Теория вероятностей в примерах и задачах, Мынбаева Г.У., Дмитриев И.Г., Борисов В.З., Саввин А.С., 2005

Теория вероятностей в примерах и задачах, Мынбаева Г.У., Дмитриев И.Г., Борисов В.З., Саввин А.С., 2005.

Сборник содержит краткий теоретический материал по курсу «Теория вероятностей», подробные решения типовых задач, 24 варианта индивидуальных заданий по основным темам указанного курса.

Сборник удобен при рейтинговом контроле уровня знаний студентов, а также при дистанционном обучении.
Для студентов и преподавателей математических специальностей ВУЗов. Может быть использован для других специальностей с необходимым сокращением материала.



Примеры.

Подбрасываются две шестигранные игральные кости. Описать пространство элементарных событий, если наблюдается сумма выпавших на верхних гранях очков.

Из урны, содержащей 4 красных и 2 белых шара, наудачу и одновременно извлекают два шара до появления шаров одного цвета. Описать пространство элементарных событий.

В течение часа коммутатор получает в среднем 20 вызовов. Какова вероятность того, что за четверть часа, в течение которых телефонистка отлучалась, на коммутатор поступило: а) хотя бы два вызова? б) два вызова? в) более двух вызовов? г) 2 или 5 вызовов?

Для победы в волейбольном состязании команде необходимо выиграть три партии из пяти; команды неравносильны. Определить вероятность выигрыша в каждой партии для первой команды, если для уравнивания шансов она должна дать фору в две партии.

Вероятность попадания в цель при каждом выстреле равна 0,6. Произведено 400 независимых выстрелов. Какова вероятность того, что попаданий в цель будет: а) 235? б) от 230 до 250?

Аппаратура содержит 200 одинаково надежных независимо работающих элементов, вероятность отказа для каждого из которых равна 0,65. Какова вероятность того, что при испытании аппаратуры откажет: а) 125 элементов? б) более 120 элементов?

СОДЕРЖАНИЕ.

Глава 1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ И ИХ ВЕРОЯТНОСТИ
§ 1.1. Пространство элементарных событий
§ 1.2. Основные понятия комбинаторики
§ 1.3. Классическое определение вероятности
§ 1.4. Геометрическое определение вероятности.
§ 1.5. Аксиомы теории вероятностей. Свойства вероятности.
Условные вероятности. Независимость событий.
§ 1.6. Формула полной вероятности. Формулы Байеса.
§ 1.7. Схема Бернулли. Формула Бернулли
§ 1.8. Применения предельных теорем для схемы Бернулли.
Глава 2. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
§ 2.1. Вероятностное пространство и случайная величина
§ 2.2. Распределения вероятностей дискретных случайных величин
§ 2.3. Функция распределения вероятностей случайной величины.
§ 2.4. Плотность распределения вероятностей случайной величины.
§ 2.5. Числовые характеристики дискретных случайных величин
§ 2.6. Числовые характеристики абсолютно непрерывных случайных величин
§ 2.7. Равномерное, показательное и нормальное распределения
Глава 3. ФУНКЦИИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН.
§ 3.1. Двумерный случайный вектор.
§ 3.2. Функция двух случайных величин
§ 3.3. Характеристическая функция.
Приложение 1.
Приложение 2.
Приложение 3.
Приложение 4.
Рекомендуемая литература.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Теория вероятностей в примерах и задачах, Мынбаева Г.У., Дмитриев И.Г., Борисов В.З., Саввин А.С., 2005 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать книгу Теория вероятностей в примерах и задачах, Мынбаева Г.У., Дмитриев И.Г., Борисов В.З., Саввин А.С., 2005 - pdf - Яндекс.Диск.




Хештеги: #Мынбаева :: #Дмитриев :: #Борисов :: #Саввин :: #теория вероятностей :: #задачник по теории вероятностей