Экономика, Бардасов С.А., 2010

Экономика, Бардасов С.А., 2010.

  Излагается методология выбора, оценки параметров и верификации регрессионных моделей, моделей динамических рядов и систем одновременных уравнений. В тексте содержится большое количество примеров, помогающих усвоить предлагаемый материал, выполнить контрольную работу.
Предназначено для дистанционного обучения студентов всех экономических специальностей.



Суть регрессионного анализа.
В случае функциональной зависимости каждому значению одной переменной соответствует единственное значение другой. Однако между экономическими переменными таких зависимостей нет. Например, нет строгой зависимости между доходом и потреблением, ценой и спросом, производительностью труда и стажем работы и т. д. Это связано с целым рядом причин. Во-первых, при анализе влияния одной переменной на другую не учитывается целый ряд других факторов, влияющих на нее; во-вторых, это влияние может быть не прямым, а проявляться через цепочку других факторов; в-третьих, многие такие воздействия носят случайный характер и т. д. Поэтому в экономике говорят не о функциональных, а о корреляционных, либо статистических, зависимостях. Нахождение, оценка и анализ таких зависимостей, построение формул зависимостей и оценка их параметров являются одним из важнейших разделов эконометрики.

Статистической называют зависимость, при которой изменение одной из величин влечет изменение распределения другой. Корреляционная зависимость — частный случай статистической связи, при котором разным значениям переменной соответствуют различные средние значения другой переменной.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ПРЕДИСЛОВИЕ
МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ
Рабочая программа дисциплины
Рекомендации по самостоятельной работе студента
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ
ГЛАВА 1. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОНЯТИЯ И РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
§1. Введение
§2. Суть регрессионного анализа
§3. Некоторые статистические определения
§4. Нормальное (гауссовское) распределение
§5. x2 (хи-квадрат)-распределение
§6. Распределение Стьюдента (t-распределение)
§7. F-распределение (распределение дисперсионного отношения)
§8. Статистическая проверка гипотез
§9. Определение критических значений распределений Стьюдента и Фишера с использованием программы Microsoft Office Excel
§10. Действия с матрицами в программе Microsoft Office Excel
Резюме
Вопросы для самопроверки
ГЛАВА 2. ПАРНАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ. УСЛОВИЯ ГАУССА-МАРКОВА
§1. Основные понятия
§2. Метод наименьших квадратов
§3. Предпосылки метода наименьших квадратов
§4. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии
§5. Проверка статистической значимости коэффициентов парной линейной регрессии
§6. Интервальные оценки коэффициентов линейного уравнения регрессии
§7. Доверительные интервалы для зависимой переменной
§8. Проверка общего качества уравнения регрессии.
Коэффициент детерминации
Резюме
Вопросы для самопроверки
ГЛАВА 3. МНОЖЕСТВЕННАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ
§1. Определение параметров уравнения регрессии
§2. Расчет коэффициентов множественной линейной регрессии
§3. Дисперсии и стандартные ошибки коэффициентов
§4. Проверка статистической значимости коэффициентов уравнения регрессии
§5. Интервальные оценки коэффициентов теоретического уравнения регрессии
§6. Проверка общего качества уравнения регрессии
§7. Проверка равенства двух коэффициентов детерминации
§8. Проверка гипотезы о совпадении уравнений регрессии для двух выборок
§9. Стандартизация (центрирование и масштабирование) данных регрессии
§10. Частные уравнения регрессии
Резюме
Вопросы для самопроверки
ГЛАВА 4. АВТОКОРРЕЛЯЦИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВОЗМУЩЕНИЙ
§1. Суть и причины автокорреляции
§2. Последствия автокорреляции
§3. Обнаружение автокорреляции. Критерий Дарбина-Уотсона
§4. Методы устранения автокорреляции
Резюме
Вопросы для самопроверки
ГЛАВА 5. ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТЬ СЛУЧАЙНЫХ ВОЗМУЩЕНИЙ
§1. Общие понятия
§2. Последствия гетероскедастичности
§3. Обнаружение гетероскедастичности
§4. Методы смягчения проблемы гетероскедастичности
Резюме
Вопросы для самопроверки
ГЛАВА 6. МУЛЬТИКОЛЛИНЕАРНОСТЬ
§1. Общие понятия и последствия мультиколлинеарности
§2. Определение мультиколлинеарности
§3. Методы устранения мультиколлинеарности
Резюме
Вопросы для самопроверки
ГЛАВА 7. ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ В РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЯХ
§1. Модель с одной фиктивной (бинарной) переменной
§2. Использование фиктивных переменных в сезонном анализе
§3. Сравнение двух регрессий
Резюме
Вопросы для самопроверки
ГЛАВА 8. НЕЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ
§1. Общие понятия
§2. Степенные модели (логарифмические)
§3. Обратная модель (гиперболическая)
§4. Полиномиальная модель
§5. Показательная модель (лог-линейная)
§6. Выбор формы модели
Резюме
Вопросы для самопроверки
ГЛАВА 9. ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
§1. Общие понятия
§2. Моделирование тренда временного ряда
§3. Тренд, сезонные колебания и фиктивные переменные
§4. Стационарные ряды
§5. Процесс авторегрессии AR(p)
§6. Процессы скользящего среднего MA(q)
§7. Комбинированные процессы авторегрессии-скользящего среднего ARMA(p, q)
§8. Модели ARMA, учитывающие наличие сезонности
§9. Нестационарные временные ряды. Процессы авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего ARIMA(p, k, q)
§10. Регрессионные модели с распределенными лагами
§11. Полиномиально распределенные лаги Ш. Алмон
Резюме
Вопросы для самопроверки
ГЛАВА 10. СИСТЕМЫ ОДНОВРЕМЕННЫХ УРАВНЕНИЙ
§1. Общие понятия
§2. Идентификация структурной формы модели
§3. Косвенный метод наименьших квадратов
§4. Двухшаговый метод наименьших квадратов
§5. Трехшаговый метод наименьших квадратов
Резюме
Вопросы для самопроверки
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЗАДАНИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЯ
Тесты для самоконтроля
Ключи к тестам для самоконтроля
Контрольная работа
Вопросы к зачету (экзамену)
ГЛОССАРИЙ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Экономика, Бардасов С.А., 2010 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать книгу Экономика, Бардасов С.А., 2010 - pdf - Яндекс.Диск.




Хештеги: #учебник по экономике :: #экономика :: #Бардасов