Перевод пятого издания книги немецкого автора. Предлагаемое издание значительно переработано. Обсуждаются традиционные методы математической статистики и их применение в аналитической химии, а также некоторые разделы теории эксперимента. Приведены примеры применения полного факторного эксперимента.
Для химиков-аналитиков, химиков-экспериментаторов, студентов, аспирантов и преподавателей химических и химико-технологических ВУЗов, а также всех специалистов (в том числе инженеров), применяющих в работе статистические методы.
Может ли вообще спектральный анализ быть правдивым? Физические процессы, сопровождающие возбуждение спектра и его регистрацию происходят в мире, где нет этого понятия. Оно возникает лишь при попытке использовать результаты для каких-то решений и действий. Вот тут-то и появляется статистика. Появляется, чтобы стать гарантом правдивости, знаком качества результата анализа. Ясно, что верно это не только для спектрального анализа, но и вообще для всех возможных методов анализа, любых измерений. Книга, которую вы открыли, как раз и рассказывает о многих важных практических аспектах приложения статистических методов в аналитической химии. А цель этих вводных заметок — попытаться вписать материал книги в общий, более широкий контекст, найти ее место в рамках всей проблемы "статистика — аналитика". Давайте посмотрим, как складываются отношения между анализом и статистикой на различных этапах анализа.
С О Д Е Р Ж Л Н И Е:
Предисловие редактора перевода
Знак качества
1. Роль статистических методов на разных этапах анализа
2.. Проблемы, трудности, новые горизонты
3 Проблемы внедрения Литература
Предисловие
Использованные обозначения
Стандартные задачи
Характеристика методов анализа
Представление аналитических данных
Анализ следов Обеспечение качества
Отбор проб (пробоотбор)
Межлабораторные работы
Экономия времени
Статистические критерии
Функции распределения
1. Виды ошибок в аналитической химии
Литература Дополнительная литература
2. Эмпирические распределения частот
2.1 Обсуждение эмпирических распределений
2.2 Статистические показатели
2.2.1 Средние (значения)
2.2.2 Мера рассеяния (разброса)
2.2.3 Асимметрия и эксцесс
2.3 Двумерные распределения
Литература
Дополнительная литература
3. Теоретические распределения
3.1. Гауссово (или нормальное) распределение
3.2. Распределение Пуассона
3.3. Специальные распределения
3.3.1. t-распределение
3.3.2. F-распределение
3.3.3. х2_распределение
3.4. Связь между отдельными распределениями
Литература
Дополнительная литература
4. Закон сложения ошибок
4.1. Общие закономерности
4.2. Аналитические операции
4.3. Гравиметрия
4.4. Объемный анализ
4.5. Фотометрия
4.6. Косвенные методы
4.7. Дискретные (счетные) методы
4.8. Пробоотбор
Литература
Дополнительная литература
5. Случайные ошибки методов анализа
5.1. Вычисление стандартного отклонения
5.2. Обсуждение
Литература
Дополнительная литература
6. Характеристика данных анализа
6.1. Вычисление и обсуждение доверительного интервала
6.2. Принципиальные границы методов анализа
6.3. Статистическая оценка качества
Литература
Дополнительная литература
7. Статистические методы проверки гипотез
7.1. Принцип работы
7 2. Сравнение двух стандартных отклонений (F-критерий)
7.3. Сравнение нескольких стандартных отклонений (Критерий Барт-летта)
7.4. Сравнение двух средних (t-критерий)
7.5. Сравнение двух серий анализов
7.6. Сравнение частот
7.7. Выявление грубых ошибок
7.8. Проверка эмпирических распределений
Литература
Дополнительная литература
8. Неоднородный числовой материал. Простой дисперсионный анализ
8.1. Случайная ошибка, возникшая вследствие более чем одной причины
8.2. Разложение ошибок на составляющие
8.3. Сравнение нескольких средних
8.4. Межлабораторные опыты
Литература
Дополнительная литература
9. Статистика прямых линий (Корреляционный и регрессионный анализ)
9.1. Проверка взаимозависимости двух переменных (Корреляционный анализ)
9.2. Характеристика зависимостей (Регрессионный анализ)
9.2.1. Определение констант 4
9.2.2. Метод проверки
9.2.3. Градуировка
9.2.4. Определение систематических ошибок
Литература
Дополнительная литература
10. Влияние нескольких переменных (Факторные эксперименты)
10.1. Полные факторные планы
10.2. Дробные факторные планы Плаккетта и Бермана
10.3. Специфичность и селективность методов анализа
Литература
Дополнительная литература
11. Оптимизация (С. Арпадян)
11.1. Общие сведения о методе [1]
11.2. Статистическая оптимизация [2]
Литература
Дополнительная литература
12. Дискретные временные ряды
12.1. Описание стохастических временных рядов
12.2. Выделение детерминированных компонентов
12.3. Корреляция внутри временного ряда
12.4. Корреляция между двумя временными рядами
12.5. Снижение затрат на контроль
Литература
Дополнительная литература
Заключительные замечания
Приложение
Словарь терминов. Немецкий — английский — русский
Предметный указатель
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Статистика в аналитической химии, Дёрффель К., 1994 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу
Скачать книгу Статистика в аналитической химии, Дёрффель К., 1994 - Яндекс Народ Диск.
Скачать книгу Статистика в аналитической химии, Дёрффель К., 1994 - depositfiles.
Дата публикации:
Хештеги: #учебник по химии :: #химия :: #Дёрффель
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Опыты в домашней лаборатории, Кикоин И.К., 1980
- Необычные свойства обычных металлов, Займовский В.А., Колупаева Т.Л., 1984
- Как превращаются вещества, Пурмаль А.П., Слободецкая Е.М., Травин С.О., 1984
- Атомные спектры, Фриш С.Э., 1933
Предыдущие статьи:
- Метрология и обеспечение качества количественного химического анализа, Дворкин В.И., 2001
- Физическая химия, конспект лекций, Березовчук А.В., 2009
- Химия, 8 класс, учебник, Габриелян О.С., 2010
- Органическая химия, учебник, 11 класс, Новошинский И.И., Новошинская Н.С., 2009