Юденков

Математическое моделирование на основе теории потенциала, Юденков А.В., Володченков А.М., Римская Л.П., 2020.

   В монографии изложены основные принципы и методы математического моделирования физических явлений и процессов. Показано, как применяются математические модели различных уровней и свойств для решения задач теории упругости, описания физических полей и двумерных кристаллов. Для построения моделей используется теория потенциала.
Монография предназначена специалистам по математическому моделированию, аспирантам, магистрам и бакалаврам старших курсов физико-математических направлений подготовки.

Математическое моделирование на основе теории потенциала, Юденков А.В., Володченков А.М., Римская Л.П., 2019.

   Математическое моделирование широкое направление прикладной математики. Его главная — поставить в соответствие реальной системе некоторую абстракцию, удобную для логического анализа. Ни одна математическая модель не сможет описать реальную систему с абсолютной точностью. В зависимости от поставленных задач математическая модель выделят в системе главное, отбрасывая второстепенное. Таким образом, математическое моделирование упрощает познание внешнего мира.

Школьный биологический эксперимент, Практикум, Юденков В.Н., 2010.
   
   Учебное издание представляет собой практическое руководство для студентов по курсу «Школьный биологический эксперимент», а также для учителей по методике проведения и демонстрации на уроке биологического эксперимента.
Тематика эксперимента включает опыты, указанные в современной школьной программе, кроме некоторых лабораторных опытов, описание которых имеется в школьном учебнике. Также в издании дополнительно включены опыты, которые освещают важные вопросы курса и могут быть рекомендованы в качестве учебных, и опыты, рассчитанные на углубленную экспериментальную проработку основных вопросов курса.

Дисперсионный анализ, Юденков В.А., 2013.
   
   Дисперсионный анализ - универсальный метод исследования, способный решать задачи большого множества самых различных областей знаний.
В данной книге изложена теория дисперсионного анализа, схемы и примеры необходимых вычислений при его выполнении от одно- до многофакторного.
Предназначена для студентов, аспирантов, преподавателей, научных работников, специалистов таких областей знаний, как экономика, социология, физика, химия, медицина, биология, технология, промышленное производство, сельское хозяйство, спорт, менеджмент, коммерция и многих других.