учебник по математической статистике

Название: Теория вероятностей и математическая статистика. 2002.

Автор: Пугачев В.С.

    В книге изложены основы теории вероятностей и математической статистики. В первых пяти главах дается достаточно строгое изложение основ теории вероятностей в рамках конечномерных случайных величин на основе традиционных курсов математического анализа и линейной алгебры. В последующих пяти главах изложены основы математической статистики: точечное и интервальное оценивание параметров распределений, плотностей и функций распределения, общая теория оценок, метод стохастических аппроксимаций, методы построения статистических моделей.
Книга предназначена для студентов и аспирантов факультетов прикладной математики ВУЗов и для инженеров.

Название: Теория статистики с основами теории вероятностей. 2001.

Автор: Елисеева И.И.

    Изложены основы теории вероятностей, математической статистики и общие правила сбора, обработки и анализа статистических данных. Особое внимание уделено правилам принятия решений в условиях неопределенности. Анализ данных рассматривается также как составная часть принятия решений.
Рассмотрены статистические методы изучения связей между переменными, проблемы построения и анализа временных рядов, прогнозирование на их основе. Показано значение статистики для решения основных прикладных задач: статистического контроля качества, разработки маркетинговой стратегии, финансового анализа и т.д.
Для студентов и преподавателей экономических ВУЗов и факультетов, аспирантов и стажеров.

Название: Теория вероятностей и математическая статистика в задачах. 2003.

Автор: Ватутин В.А., Ивченко Г.И., Медведев Ю.И., Чистяков В.П.

    Материал пособия соответствует программе курса по теории вероятностей и математической статистике для студентов высших учебных заведений и отвечает современному уровню этих дисциплин.
Изложение ведется последовательно в соответствии с рядом основных вероятностных моделей, причем различные главы можно использовать практически изолированно. Такой подход позволяет задавать в данной модели вероятность в явном виде, не излагая аксиоматические основы теории вероятностей.
Для каждой модели приведены краткие теоретические сведения, примеры решения задач и задачи для самостоятельного решения. Среди прикладных задач имеются задачи по теории страхования и экономике.
Для студентов, преподавателей ВУЗов и всех, кто хочет быстро научиться решать стандартные задачи по курсу теории вероятностей и математической статистике.

Название: Теория вероятностей и математическая статистика. 2005.

Автор: Баврин И.И.

    В учебнике изложены основы теории вероятностей и математической статистики в приложении к физике, химии, биологии, географии, экологии, приведены упражнения для самостоятельной работы. Все основные понятия и положения иллюстрируются разобранными примерами и задачами.
Для студентов естественнонаучных специальностей педагогических ВУЗов. Может быть использован студентами других ВУЗов.