статистика

Вероятность и статистика в примерах и задачах, том II, марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения, Кельберт М.Я., Сухов Ю.М., 2009.

Для освоения теории вероятностей и математической статистики тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций к экзаменационным задачам, а от них — к практике. Специфический предмет этого тома, цепи Маркова и их применения, переживает последнее время большой подъем. Многие замечательные теоретические результаты были получены в этой области, которая долгое время рассматривалась многими специалистами как «мертвая» зона. Активную роль в развитии этой области играют именно прикладные исследования. Предмет этой книги критически важен как для современных приложений (финансовая математика, менеджмент, телекоммуникации, обработка сигналов, биоинформатика), так и для приложений классических (актуарная математика, социология, инженерия). Авторы собрали большое количество упражнений, снабженных полными решениями. Эти решения адаптированы к нуждам и умениям учащихся. Необходимые теоретические сведения приводятся по ходу изложения; кроме того, текст снабжен историческими отступлениями.

Математическая статистика и планирование эксперимента, Рыков В.В., Иткин В.Ю., 2008.

Пособие написано в соответствии с программой курса «Теория вероятностей и математическая статистика» для вузов. Рассмотрены основные теоретические понятия и определения теории вероятностей и математической статистики; приведены примеры решения задач и сформулированы задачи для самостоятельного решения.

Руководство к решению задач и упражнений по теории вероятностей и математической статистке, Булдык Г.М., 2009.

Пособие написано в соответствии с программой курса «Теория вероятностей и математическая статистика» для вузов. Рассмотрены основные теоретические понятия и определения теории вероятностей и математической статистики; приведены примеры решения задач и сформулированы задачи для самостоятельного решения.

Основные таблицы математической статистики, Ликеш И., Ляга Й., 1985.

Предлагаемая вниманию читателя книга представляет собой перевод сборника таблиц, выпущенного в 1978 г. Государственным издательством технической литературы (SNTL) в Праге. В оригинале книга имеет больший объем и содержит 56 таблиц, заимствованных из издававшейся ранее литературы. Все таблицы были просчитаны на вычислительных машинах Elliot 4100, ICL 2904 и ICL 4-72 и автоматически набраны с помощью вычислительной машины SIEMENS. В русское издание дополнительно включена таблица квантилей статистики Крускала—Уоллиса. В отличие от других сборников статистических таблиц в нашей книге нет таблицы случайных чисел: их применение сопряжено с большим объемом вычислений, требующих обращения к вычислительной машине. Наша книга предназначена прежде всего для тех, кто, занимаясь статистической обработкой данных, не использует ЭВМ или не имеет в своем распоряжении нужных программ. Выражаем нашу признательность всем, кто принял участие в переводе и издании этой книги.

Основы статистической радиотехники, теории информации и кодирования, Липкин И.А., 1978.

Дается краткое, популярное и вместе с тем достаточно строгое изложение сложных вопросов статистической радиотехники, теории информации и кодирования. Охвачен широкий круг вопросов современной теории передачи и извлечения информации, излагаемых в специализированных монографиях, посвященных отдельным аспектам этой теории. Достоинством книги являются удачный подбор и компоновка материала, использование минимально необходимого математического аппарата, оригинальная трактовка отдельных вопросов. Значительное внимание уделено таким важным для практики вопросам, как выбор оптимальных сигналов и рассмотрение свойств конкретных классов этих сигналов. Книга рассчитана на широкий круг радиоинженеров, которые не могут обойтись без знания этих разделов теории, но недостаточно подготовлены для их самостоятельного изучения по монографиям. Она может быть использована в качестве учебного пособия для повышения квалификации инженеров-радистов как на соответствующих курсах и факультетах, так и в порядке самообразования. Она будет полезна и для студентов радиотехнических вузов, а в методическом отношении может представлять интерес и для читателей, хорошо подготовленных в этой области.

Решение бизнес-задач в Microsoft Office, Символоков Л.B., 2001.

Книга призвана познакомить специалистов, деятельность которых связана с бизнесом, планированием, финансами и статистикой с основами современных информационных технологий, научить их самостоятельно создавать простые и эффективные приложения, позволяющие решать производственные и экономические задачи на базе программного комплекса Microsoft Office. Она может быть также использована в качестве учебного пособия для студентов финансово-экономических специальностей, производственного и непроизводственного менеджмента, маркетинга. В книге удачно сочетается курс информатики и наиболее важные разделы математической статистики, прогнозирования, исследование операций, эконометрики. Показаны возможности использования Microsoft Office в изучении отдельных тем теории вероятностей, производственного и финансового менеджмента, организации предпринимательства, маркетинга, финансового и технико-экономического анализа, бухгалтерского учета. Методический подход автора к практическим примерам показывает возможные пути совершенствования учебного процесса за счет передачи функций рутинных вычислений компьютеру Это позволит преподавателю концентрировать внимание учащихся на глубоком осмыслении изучаемых явлений, применять такие активные методы обучения, как деловые игры, форсированное исследование вариантов, «мозговые атаки».

Теория вероятностей и математическая статистика, практические занятия, Кирилов П.В., Сейчук В.Н., Вулпе И.М., 2007.

Учебное пособие содержит краткие теоретические сведения из теории вероятностей и математической статистики, решение типовых задач по их основным разделам. Предлагаются много задач для самостоятельного решения. Для студентов вузов, а также экономистов и инженеров.

Статистические методы прогнозирования, Дуброва Т.А., 2003.

В систематизированном виде изложены статистические методы анализа и прогнозирования одномерных временных рядов. Подробно рассмотрены наиболее часто применяемые в экономической практике методы и особенности их реализации в современных пакетах прикладных программ. Видное место отводится процедурам сглаживания временных рядов, адаптивным методам прогнозирования, методологии построения моделей ARIMA. Особое внимание уделяется реализации рассмотренных классов моделей в среде SPSS. Структура изложения соответствует логической последовательности основных этапов анализа и прогнозирования временных рядов. Приведены примеры решения практических задач; большое внимание уделяется анализу полученных результатов. В основе книги — курс, читаемый в МЭСИ. Для студентов экономических специальностей вузов, а также аспирантов, преподавателей и специалистов, занимающихся применением статистических методов в финансовой и социально-экономической сферах.