Ширяев

Геометрия и алгебра, Практикум, Размыслович Г.П., Филипцов А.В., Ширяев В.М., 2018.

  Представлены задачи, относящиеся к аналитической геометрии, основам высшей алгебры, линейной алгебры, теории чисел. Кроме заданий и ответов к ним содержатся краткое изложение используемого теоретического материала, примеры решений типовых задач и указания к решению задач, где требуются доказательства.
Для студентов учреждений высшего образования по специальностям «Прикладная математика», «Информатика», «Актуарная математика» и направлениям специальностей «Экономическая кибернетика», «Компьютерная безопасность», «Прикладная информатика». Будет полезно магистрантам и студентам технических и экономических специальностей.

Основы стохастической финансовой математики, в 2 томах, том 2, теория, Ширяев А.Н., 2016.

В первой главе излагались разнообразные факты о финансовых рынках и их функционировании. Были изложены также основные положения ряда классических и неоклассических финансовых теорий, результаты которых помогают пониманию структуры «рационально» устроенных стохастических финансовых рынков и пониманию того, каким должно быть «рациональное» поведение инвесторов, трейдеров и т. п. на таких рынках. В целом эта глава, носящая описательный характер, призвана служить введением в финансовую математику и финансовую инженерию.

Основы стохастической финансовой математики, в 2 томах, том 1, факты, модели, Ширяев А.Н., 2016.

Предисловие к новому изданию.

Символ вероятностного пространства (Ω, F, P), вынесенный на обложку настоящей книги, подчеркивает, что ее «математика» носит вероятностный, статистический характер. Именно вероятностный подход позволил Л. Башелье (1900 г., [12]) сделать тот важный шаг, который явился, в сущности, началом стохастической финансовой математики и теории случайных процессов (как это отмечено в [280]). С момента публикации диссертации Л. Башелье (1900 г.) прошло много лет, за это время в финансовой математике появились новые теории, методы и подходы, стала яснее ее связь с экономикой и современным стохастическим исчислением, дающим возможность глубже проникать в динамику финансовых данных и ставить вопрос о предсказании их будущего поведения. Именно это исчисление сделало понятным тот факт, что такое важное экономическое понятие, как арбитраж, допускает чисто мартингальное толкование, явившееся, по существу, основой всей стохастической финансовой математики.

Теория случайных процессов, Булинский А.В., Ширяев А.Н., 2005.

Книга создана на основе лекций, прочитанных авторами в разные годы на механико-математическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова. Материал значительно превышает рамки учебного курса, чтобы дать более глубокое представление о разнообразных разделах теории и ее применениях. Сложные доказательства вынесены в «Приложения». «Дополнения и упражнения» помогают в усвоении материала. Для профессорско-преподавательского состава, научных работников, аспирантов и студентов старших курсов университетов.

Теория случайных процессов, Булинский А.В., Ширяев А.Н., 2005.

Книга создана на основе лекций, прочитанных авторами в разные годы на механико - математическом ф-те МГУ им. М. В. Ломоносова. Материал значительно превышает рамки учебного курса, чтобы дать более глубокое представление о разнообразных разделах теории и ее применениях. Сложные доказательства вынесены в «Приложения». «Дополнения и упражнения» помогают в усвоении материала. Для профессорско-преподавательского состава, научных работников, аспирантов и студентов старших курсов университетов.

Русская разговорная речь, Общие вопросы, Словообразование, Синтаксис, Земская Е.А., Китайгородская М.В., Ширяев Е.Н., 1981.

В книге дается характеристика русской разговорной речи как одной из разновидностей литературного языка, обнаруживающейся в условиях непринужденного общения, исследуются как вопросы общего характера, так и вопросы словообразования и синтаксиса.

Транспортные и погрузочно-разгрузочные средства, Учебник для вузов, Ширяев С.А., Гудков В.А., Миротин Л.Б., 2007.

Систематизированы основные сведения об автотранспортных (АТС) и погрузочно-разгрузочных (ПРС) средствах. Приведены основные сведения о классификации и свойствах грузов, перевозимых автомобильным транспортом, таре, упаковке и маркировке грузов, поддонах и контейнерах. Рассмотрены вопросы, связанные с классификацией, системой обозначения, областью применения и конструктивными особенностями грузовых АТС. Даны основные технико эксплуатационные характеристики АТС общего назначения, автомобилей и автопоездов-самосвалов, фургонов, цистерн, автомобилей, предназначенных для перевозок длинномерных, строительных, тяжеловесных грузов, а также грузов, доставляемых в пакетах и контейнерах. Представлена классификация и общая характеристика погрузочно-разгрузочных средств и грузозахватных устройств к ним, дано описание их устройства, работы и области применения. Рассмотрена технология выполнения погрузочно-разгрузочных работ. Освещены вопросы, связанные с выбором автотранспортных и погрузочно-разгрузочных средств. Приведена классификация складов. Рассмотрена организация основных складских технологических процессов. Даны основы проектирования складов и показатели их работы. Рассмотрены вопросы, связанные с механизацией и автоматизацией погрузочно-разгрузочных работ при перевозке различных видов грузов, а также безопасностью, охраной труда и окружающей среды при перевозке грузов и производстве погрузочно-разгрузочных работ.

Финансовые рынки, Нейронные сети, хаос и нелинейная динамика, Ширяев В.И., 2009.

Рассмотрены методы построения и обучения нейронных сетей. Описаны наиболее распространенные виды сетей, применяющихся в задачах классификации и анализа временных рядов. Рассмотрено применение сетей к таким расчетам на финансовом рынке, как расчет цен опционов Европейского типа, оценка индексов акций и управление международным портфелем. Показаны фрактальные свойства временных рядов, изложены динамические модели детерминированного хаоса. Для снижения неопределенности показано применение алгоритмов оптимальной фильтрации и решение задачи параметрической идентификации при решении задачи построения уравнений модели хаоса. Описаны возможности нейронных сетей для прогнозирования детерминированного хаоса. В приложении приведен комплект учебных материалов по курсу «Финансовые рынки и нейронные сети». Пособие предназначено для студентов специальностей «Прикладная математика и информатика», «Прикладная математика», «Прикладная информатика», «Математические методы в экономике», экономических и финансовых специальностей вузов. Оно будет также полезно широкому кругу специалистов финансовых институтов, применяющих финансовые вычисления в своей работе.