Python

Python, Например, Лейси Н., 2021.

Это Python, например! Познакомьтесь с самым быстрорастущим языком программирования на сегодняшний день. Легкое и увлекательное руководство поможет шаг за шагом прокачать навыки разработки. Никаких архитектур компьютера, теорий программирования и прочей абракадабры — больше практики! В книге 150 задач, которые плавно перенесут читателя от изучения основ языка к решению более сложных вещей. Руководство подойдет всем, у кого голова идет кругом от технического жаргона и пространных объяснений — автор уверен, что учить можно и без этого.

Python, Django и PyCharm для начинающих, Постолит А.В., 2021.

Книга посвящена вопросам разработки веб-приложений с использованием язы­ка Python, фреймворка Django и интерактивной среды разработки PyChann. Рас­смотрены основные технологии и рабочие инструменты создания приложений, даны основы языка Python. Описаны фреймворк Django и структура создаваемых в нем веб-приложений. На простых примерах показаны обработка и маршрутиза­ция запросов пользователей, формирование ответных веб-страниц. Рассмотрено создание шаблонов веб-страниц и форм для пользователей. Показано взаимодейст­вие пользователей с различными типами баз данных через модели. Описана работа с базами данных через встроенные в Django классы без использования SQL­ запросов. Приведен пошаговый пример создания сайта от формирования шаблона до его администрирования и развертывания в сети Интернет. Электронный архив на сайте издательства содержит коды всех примеров.

Python, Django и Bootstrap для начинающих, Постолит А.В., 2023.

Книга посвящена вопросам разработки веб-приложений с использованием языка Python, фреймворков Django, Bootstrap и интерактивной среды разработки PyCharm. Рассмотрены основные технологии и рабочие инструменты создания веб-приложений. Описаны фреймворки Django, Bootsrtap и структура создаваемых веб-приложений. На простых примерах показана обработка и маршрутизация за­просов пользователей, формирование ответных веб-страниц. Рассмотрено создание шаблонов веб-страниц и форм для пользователей. Показано взаимодействие пользователей с различными типами баз данных через модели. Описана работа с база­ми данных через встроенные в Django классы без использования SQL-зanpocoв. Приведен пошаговый пример создания сайта -от его проектирования до форми­рования программных модулей и развертывания сайта в Интернете с базами дан­ных SQLite и MySQL. Электронный архив на сайте издательства содержит коды всех примеров.

Python, Сборник упражнений, Стивенсон Б., 2021.

Сборник содержит 186 задач по программированию разной степени сложности. Для ряда упражнений изложены решения с подробным разбором фрагментов кода и синтаксических конструкций языка Python. В книге представлен простой и понятный стиль программирования. Чтобы решить приведенные здесь задачи, достаточно базовых знаний языка Python. По мере изучения материала читатель отрабатывает навык использования таких техник, как условные выражения, циклы, основные функции, списки, словари, рекурсия и работа с файлами. Издание будет полезно студентам, делающим первые шаги в программировании и желающим продвинуться в этой области. Книга может использоваться и как вводный курс по Python, и как практикум, дополняющий учебник программирования на этом языке.

Python с нуля, Левашов П., 2024.

Добро пожаловать в увлекательный мир программирования на языке Python! Независимо от того, начинающий вы или опытный программист, вы вооружитесь знаниями и навыками, необходимыми для успешного освоения языка. Python, известный своей простотой и универсальностью, завоевал огромную популярность среди разработчиков во всем мире. Благодаря удобному синтаксису и широкой библиотечной поддержке он идеально подходит для решения широкого спектра задач — от веб-разработки и анализа данных до программирования графических интерфейсов. Книга представляет собой комплексное руководство по изучению языка Python с нуля.

Python, Непрерывная интеграция и доставка, Ленц М., 2020.

Язык Python используется во многих областях – веб-разработке, науке о данных и машинном обучении, интернете вещей (IoT), автоматизации систем. Морис Ленц, блогер, архитектор программного обеспечения с большим опытом работы, досконально рассматривает возможности Python, упрощающие и повышающие эффективность разработки ПО. В книге представлены различные виды тестирования; показано, как настроить автоматизированные системы, которые выполняют эти тесты, и устанавливать приложения в различных средах контролируемым способом. Представленный материал позволит разработчику успешно решать технические проблемы, которые обычно скрываются в программном коде. Издание предназначено для технических специалистов, занимающихся доставкой программного обеспечения: разработчиков, архитекторов, инженеров по релизу и DevOps-специалистов.

Python, Лучшие практики и инструменты, Яворски М., Зиаде Т., 2021.

Python — это динамический язык программирования, используемый в самых разных предметных областях. Хотя писать код на Python просто, гораздо сложнее сделать этот код удобочитаемым, пригодным для многократного использования и легким в поддержке. Третье издание «Python. Лучшие практики и инструменты» даст вам инструменты для эффективного решения любой задачи разработки и сопровождения софта. Авторы начинают с рассказа о новых возможностях Python 3.7 и продвинутых аспектах синтаксиса Python. Продолжают советами по реализации популярных парадигм, в том числе объектно-ориентированного, функционального и событийно-ориентированного программирования. Также авторы рассказывают о наилучших практиках именования, о том, какими способами можно автоматизировать развертывание программ на удаленных серверах. Вы узнаете, как создавать полезные расширения для Python на C, C++, Cython и CFFI.

Python и DevOps, Ключ к автоматизации Linux, Ной Г., Кеннеди Б., Альфредо Д., Григ Г., 2022.

За последнее десятилетие технологии сильно изменились. Данные стали хитом, облака — вездесущими, и всем организациям понадобилась автоматизация. В ходе таких преобразований Python оказался одним из самых популярных языков программирования. Это практическое руководство научит вас использовать Python для повседневных задач администрирования Linux с помощью наиболее удобных утилит DevOps, включая Docker, Kubernetes и Terraform.