программирование

Большие данные, Современные фреймворки и разработка приложений, Талия Д., Трунфио П., Мароццо Ф., 2025.
    
   В книге рассматриваются модели, системы и фреймворку специально разработанные для обработки и анализа больших наборов данных. Вы познакомитесь с основными парадигмами и механизмами, применяемыми в анализе больших данных, включая MapReduce, рабочие потоки, массовый синхронный параллелизм, передачу сообщений и SQL-подобные модели. В главах книги описаны примеры использования фреймворков Hadoop, Spark, Storm и MPI и рассмотрены вопросы выбора среды, наиболее подходящей для достижения целевых задач приложения.
Книга предназначена разработчикам приложений для работы с большими данными, исследователям и профессионалам бизнеса, основанного на данных. Читатель должен хорошо владеть такими языками, как Java, Python или Scala, и знать основные концепции параллельного и распределенного программирования.

Automate the Boring Stuff with Python, Al Sweigart, 2025.
    
   Automate the Boring Stuff with Python was a brilliant concept for a book when it first came out 10 years ago, and it remains a brilliant concept today. This is evidenced by the fact that it’s been one of the go-to resources for learning Python for as long as it’s been in print. If you need to solve a specific task right now, you’ll find many practical examples in this book that you can adapt to your own needs. If you’re interested in developing a more general understanding of programming, implementing a series of real-world projects like the ones you’ll find here is a great way to do so.

Applied Data Science Using PySpark, Kakarla R., Krishnan S., Dhamodharan B., 2024.
    
   This book is recommended for data science enthusiasts who want to unleash the power of parallel computing by working with big datasets. It’s also highly recommended for professionals who want to switch from traditional languages to open-source in a big data setting. It’s a value-add for students who want to work on big data as well.

Ansible DevOps Cookbook, Montgomery T.

   A collection of over seventy-five solution-focused recipes, "Ansible DevOps Cookbook" will show you how to use Ansible to fix problems, simplify operations, and boost the efficiency of your DevOps practices. Clear, step-by-step directions are provided for every recipe in this cookbook, covering everything from basic setup to advanced techniques.
You should start by creating an efficient inventory system, configuring control and managed nodes, and setting up your Ansible environment. You can implement effective solutions because the recipes address specific challenges. Get a handle on more complex playbook techniques, such as working with variables, facts, conditionals, loops, and more. You will be skillful to organize playbooks and create reusable automation with Ansible roles. You can increase your automation capabilities by accessing community-driven content through Ansible Galaxy, which is explained in the book.

Мониторинг PostgreSQL, Лесовский А.В., 2024.

   Мониторинг PostgreSQL составляет важную часть работы администратора, помогая отвечать на многие вопросы, связанные с производительностью. Эта книга всесторонне охватывает обширную тему мониторинга, соединяя в себе справочные материалы об инструментарии, практические приёмы его использования и способы интерпретации полученных данных. Знание внутреннего устройства PostgreSQL и особенностей мониторинга, почерпнутое из этой книги, поможет в долгосрочной перспективе эффективно эксплуатировать СУБД и успешно решать возникающие задачи.
Для администраторов баз данных, системных администраторов, специалистов по надежности.

40 задач на Python, Девис Д., 2024.

   Книга призвана помочь читателю развить свои математические навыки, улучшить логическое мышление, освоить использование языка программирования Python для решения задач. Она подходит как для самостоятельного изучения, так и в качестве учебного пособия для студентов и учителей, желающих более глубоко погрузиться в мир языка Python и его приложений с использованием современных инструментов. В книге представлены задачи из разных областей: геометрические, комбинаторные, задачи на вероятности и статистику, логические, арифметические, задачи на движение и скорость и задачи на рекурсию и последовательности.

250+ Killer Python One-Liners, Abella H.

   This book was written from the ground up to help you master the complexities of this beautiful language. Inside you'll discover a collection of powerful, concise code snippets that will improve the way you write and think.
Together we will deepen the art of creating code to solve complex problems in the most fun, elegant and efficient way!

200+ Python Programs for Beginners, Abella H.

   In every line of code, they have woven a story of innovation and creativity. This book has been your compass in the vast world of Python. Close this chapter knowing that every challenge overcome is an achievement, and every solution is a step toward mastery. Your code is the melody that gives life to projects. May they continue creating and programming with passion!