оптимизация

Методы решения экстремальных задач и их применение в системах оптимизации, Евтушенко Ю.Г., 1982.

Книга посвящена созданию диалоговых человеко-машинных систем оптимизации. Основное внимание уделяется систематическому описанию алгоритмов решения задач нелинейного программирования и оптимального управления. На модельных примерах проводится сравнительный анализ алгоритмов. Показано, что наиболее высокую эффективность использования методов оптимизации можно получить путем последовательного применения разных алгоритмов. Обсуждаются вопросы организации человеко-машинного процесса расчетов, даны примеры реализации диалоговых систем оптимизации. Книга предназначается для специалистов в области математического программирования, теории оптимального управления, инженеров, студентов старших курсов, аспирантов, применяющих и развивающих методы оптимизации.

Методы и алгоритмы решения задач оптимизации, Бейко И.В., Бублик Б.Н., Зинько П.Н., 1983.

В справочном пособии изложена современные методы и алгоритма для решения задач оптимизации, возникающих во многих областях науки и техники, в сфере управления экономическими, социальными, техническими и другими процессами. Рассмотрены линейные и нелинейные, детерминированные и стохастические, гладкие в негладкие, минимаксные и другие задачи оптимизации. Все методы оптимизации представлены в виде детально разработанных алгоритмов. Для облегчения поиска необходимого алгоритма и его практического использования приводятся независимое описание каждого метода, включающее постановку задачи оптимизации, ограничительные предположения, описание конкретных алгоритмов и соответствующих теорем оходимости, а также необходимые библиографические указания.

Введение в методы оптимизации, учебное пособие, Аттетков А.В., Зарубин B.C., Канатников А.Н., 2008.

Освещается одно из важнейших направлений математики — теория оптимизации. Рассмотрены теоретические, вычислительные и прикладные аспекты методов конечномерной оптимизации. Описаны алгоритмы численного решения задач безусловной минимизации функций одного и нескольких переменных, изложены методы условной оптимизации. Приведены примеры решения конкретных задач, дана наглядная интерпретация полученных результатов. Для студентов, аспирантов и преподавателей технических, экономических и других вузов.

Оптимизация в условиях неопределенности, Вощинин А.П., Сотиров Г.Р., 1989.

Рассмотрены проблемы оптимизации систем в условиях неопределенности: формулировка, решение и постоптимизационый анализ задач оптимизации при вероятностной, интербальной и нечеткой формах описания факторов неопределенности.
К монографии прилагается дискета для персональных ЭВМ типа IBM PC, содержащая программы интербального анализа данных и линейного программирования с интервальными коэффициентами.
Для научных работников, инженеров, аспирантов и студентов, занимающихся проблемами оптимизации систем в условиях неточности и неполноты их математических моделей.

Фрагмент из книги.
СХЕМА ОПТИМИЗАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ.
При проектировании различных технических объектов, проведении экономических исследований и расчетов, при управлении техническими и экономическими системами Возникает проблема поиска наилучших в некотором смысле, т.е. оптимальных решений [63,77,95,97].
В процессе оптимизационного исследования необходимо ответить на вопросы: каким требованиям должна удовлетворять исследуемая система; что оптимизировать; как математически сформулировать и решить задачу оптимизации с применением ЭВМ.
Формулирование и формализация задачи оптимизации — довольно сложная и трудоемкая процедура, в реальных условиях осуществляемая, как правило, группой исследователей, в которую обычно входят эксперты, хорошо знающие исследуемый объект или систему, и математики, специализирующиеся в области исследования операций.