обработка данных

Мониторинг инфраструктуры пространственных данных, Монография, Майоров А.А., Соловьёв И.В., Цветков В.Я., Дубов С.С., Шкуров Ф.В., 2012

Мониторинг инфраструктуры пространственных данных, Монография, Майоров А.А., Соловьёв И.В., Цветков В.Я., Дубов С.С., Шкуров Ф.В., 2012.

Монография посвящена вопросам организации и мониторинга инфраструктуры пространственных данных (ИПД). Мониторинг выполняет функции контроля и повышения качества ИПД, в частности, решает задачи оценки эффективности функционирования ИПД и тестирования ее компонентов. Объектом мониторинга является технология организации пространственных данных в условиях работы российской инфраструктуры пространственных данных (РИПД), включая модели геоданных и принципы работы с ними. Показаны пути выработки нового подхода к обработке пространственной информации и мониторинга этой информации в рамках концепции ИПД, применения новых моделей данных и новых алгоритмов обработки метрической, семантической и метаинформации. Последовательно изложены все этапы разработки информационной системы. Предназначена для специалистов в области сбора, хранения и представления пространственных данных, может представлять интерес для пользователей пространственных данных и для специалистов, связанных с исследованием окружающего мира.

Мониторинг инфраструктуры пространственных данных, Монография, Майоров А.А., Соловьёв И.В., Цветков В.Я., Дубов С.С., Шкуров Ф.В., 2012
Скачать и читать Мониторинг инфраструктуры пространственных данных, Монография, Майоров А.А., Соловьёв И.В., Цветков В.Я., Дубов С.С., Шкуров Ф.В., 2012
 

Информационная технология, Криптографическая защита информации, Процессы формирования и проверки электронной цифровой подписи, ГОСТ 34.10-2018, 2019

Информационная технология, Криптографическая защита информации, Процессы формирования и проверки электронной цифровой подписи, ГОСТ 34.10-2018, 2019.

   Настоящий стандарт содержит описание процессов формирования и проверки электронной цифровой подписи (ЭЦП), реализуемой с использованием операций в группе точек эллиптической кривой, определенной над конечным простым полем.
Необходимость разработки настоящего стандарта вызвана потребностью в реализации электронной цифровой подписи разной степени стойкости в связи с повышением уровня развития вычислительной техники. Стойкость электронной цифровой подписи основывается на сложности вычисления дискретного логарифма в группе точек эллиптической кривой, а также на стойкости используемой хэш-функции по ГОСТ 34.11.

Информационная технология, Криптографическая защита информации, Процессы формирования и проверки электронной цифровой подписи, ГОСТ 34.10-2018, 2019
Скачать и читать Информационная технология, Криптографическая защита информации, Процессы формирования и проверки электронной цифровой подписи, ГОСТ 34.10-2018, 2019
 

Распределенная обработка данных, Никольский И.М., 2023

Распределенная обработка данных, Никольский И.М., 2023.

   Пособие посвящено обработке больших объёмов данных, хранимых распределённо на узлах вычислительной системы. Рассмотрены основные подходы к репликации и секционированию данных. Большое внимание уделяется методам синхронизации компонент распределённых систем, изложены основы технологии блокчейн, а также основная технология распределённой обработки данных MapReduce.
Данное пособие предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 01.03.02. «Прикладная математика и информатика», а также может использоваться в качестве вводного курса для тех, кто планирует специализироваться в сфере аналитики данных, инженерии данных и смежных областях.

Распределенная обработка данных, Никольский И.М., 2023
Скачать и читать Распределенная обработка данных, Никольский И.М., 2023
 

Модель OSI и сетевая аппаратура ИВС, Киселева Л.А., Олейников В.С., 2022

Модель OSI и сетевая аппаратура ИВС, Киселева Л.А., Олейников В.С., 2022.

   Учебное пособие разработано в соответствии с требованием образовательного стандарта 27.03.04 «Управление в технических системах», предназначено для студентов, обучающихся по программе подготовки бакалавров по направлению 27.03.04 по профилю 27.03.04_05 Интеллектуальные системы обработки информации и управления. В пособии излагаются основные понятия стандартной модели ISO/OSI. Рассмотрены основные стеки протоколов, принципы работы сетевой аппаратуры различных уровней модели OSI. Пособие является частью основного учебного материала для подготовки к практическим и лабораторным занятиям по курсам «Сети ЭВМ и телекоммуникации», «Методы обработки данных в информационно - вычислительных и интеллектуальных системах», «Защита информации», «Методы и средства защиты информации».

Модель OSI и сетевая аппаратура ИВС, Киселева Л.А., Олейников В.С., 2022
Скачать и читать Модель OSI и сетевая аппаратура ИВС, Киселева Л.А., Олейников В.С., 2022
 

Kafka Streams и ksqlDB, Данные в реальном времени, Сеймур М., 2023

Kafka Streams и ksqlDB, Данные в реальном времени, Сеймур М., 2023.
 
Работа с неограниченными и быстрыми потоками данных всегда была сложной задачей. Но Kafka Streams и ksqlDB позволяют легко и просто создавать приложения потоковой обработки. Из книги специалисты по обработке данных узнают, как с помощью этих инструментов создавать масштабируемые приложения потоковой обработки, перемещающие, обогащающие и преобразующие большие объемы данных в режиме реального времени. Митч Сеймур, инженер службы обработки данных в Mailchimp, объясняет важные понятия потоковой обработки на примере нескольких любопытных бизнес-задач. Он рассказывает о достоинствах Kafka Streams и ksqlDB, чтобы помочь вам выбрать наиболее подходящий инструмент для каждого уникального проекта потоковой обработки. Для разработчиков, не пишущих код на Java, особенно ценным будет материал, посвященный ksqlDB.

Kafka Streams и ksqlDB, Данные в реальном времени, Сеймур М., 2023
Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Kafka Streams и ksqlDB, Данные в реальном времени, Сеймур М., 2023
 

Data Science, Наука о данных с нуля, Грас Д., 2021

Data Science, Наука о данных с нуля, Грас Д., 2021.
 
Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы k ближайших соседей, наивной байесовой классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рас­ смотрены приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce. Во втором издании примеры переписаны на Python 3.6, игрушечные наборы данных заменены на «реальные», добавлены материалы по глубокому обучению и этике данных, статистике и обработке естественного языка, рекуррентным ней­ронным сетям, векторным вложениям слов и разложению матриц.

Data Science, Наука о данных с нуля, Грас Д., 2021
Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Data Science, Наука о данных с нуля, Грас Д., 2021
 

Apache Kafka, Потоковая обработка и анализ данных, Шапира Г., Палино Т., Сиварам Р., Петти К., 2023

Apache Kafka, Потоковая обработка и анализ данных, Шапира Г., Палино Т., Сиварам Р., Петти К., 2023.
 
При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т. п. Правильные манипуляции над всеми этими данными не менее важны, чем сами данные. Если вы — архитектор, разработчик или выпускающий инженер, желающий решать подобные проблемы, но пока не знакомы с Apache Kafka, то именно отсюда узнаете, как работать с этой свободной потоковой платформой, позволяющей обрабатывать очереди данных в реальном времени.

Apache Kafka, Потоковая обработка и анализ данных, Шапира Г., Палино Т., Сиварам Р., Петти К., 2023
Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Apache Kafka, Потоковая обработка и анализ данных, Шапира Г., Палино Т., Сиварам Р., Петти К., 2023
 

Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных, Румбешт В.В., 2007

Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных, Румбешт В.В., 2007.

   Учебно-практическое пособие по курсу "Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных" для студентов заочной формы обучения представляют собой теоретический материал и лабораторный практикум по тому же курсу. Учебно-практическое пособие составлено в соответствии с требованиями по обязательному минимуму содержания и уровню подготовки специалиста с высшим образованием Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по специальности 010503 -"Математическое обеспечение и администрирование информационных систем", а также в соответствии с учебной программой.

Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных, Румбешт В.В., 2007
Скачать и читать Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных, Румбешт В.В., 2007
 
Показана страница 1 из 3




 

2025-02-18 20:05:48