Ниворожкина

Теория вероятностей и математическая статистика, Ниворожкина Л.И., Морозова 3.А., 2008.

В книге рассматриваются вариационные ряды, элементы комбинаторики, основные понятия и теоремы теории вероятностей, законы распределения случайных величин, закон больших чисел, представляющие значительный интерес в вопросах экономики, бизнеса, маркетинга и менеджмента. Рассматриваются и обосновываются требования, предъявляемые к организации выборки и обеспечивающие ее репрезентативность. Подробно разбираются проблемы точечного и интервального оценивания числовых характеристик случайных величин. Уделяется должное внимание теме «Статистическая проверка гипотез», являющейся необходимым инструментом принятия решений в условиях неопределенности и риска. Авторами переработан и переосмыслен ряд методических подходов из учебных пособий по курсам прикладной теории вероятностей и статистики, которые читают на экономических факультетах университетов США и Европы. Предназначена для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям «Статистика», «Математические методы в экономике» и другим специальностям, а также для аспирантов и научных работников.

Теория вероятностей и математическая статистика, Ниворожкина Л.И., Морозова З.А., 2008.

  В книге рассматриваются вариационные ряды, элементы комбинаторики, основные понятия и теоремы теории вероятностей, законы распределения случайных величин, закон больших чисел, представляющие значительный интерес в вопросах экономики, бизнеса, маркетинга и менеджмента. Рассматриваются и обосновываются требования, предъявляемые к организации выборки и обеспечивающие ее репрезентативность. Подробно разбираются проблемы точечного и интервального оценивания числовых характеристик случайных величин. Уделяется должное внимание теме «Статистическая проверка гипотез», являющейся необходимым инструментом принятия решений в условиях неопределенности и риска.
Авторами переработан и переосмыслен ряд методических подходов из учебных пособий по курсам прикладной теории вероятностей и статистики, которые читают на экономических факультетах университетов США и Европы.
Предназначена для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям «Статистика», «Математические методы в экономике» и другим специальностям, а также для аспирантов и научных работников.

Многомерные статистические методы в экономике, Учебник, Ниворожкина Л.И., Арженовский С.В., 2009.

Содержание учебника соответствует Государственному образовательному стандарту. Рассмотрены методы корреляционного, регрессионного, компонентного, факторного анализа для многомерной выборочной совокупности. Изложены методы классификации: дискриминантный и кластерный анализ. Особое внимание уделено ситуациям, при которых применение методов многомерного статистического анализа является некорректным. Приведены примеры решения задач из экономической области. Учебник содержит необходимые сведения для выполнения прикладного многомерного анализа в программном комплексе Statistica. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям «Статистика», «Математические методы в экономике» и другим экономическим специальностям, а также для аспирантов и научных работников, применяющих в исследованиях методы многомерного статистического моделирования.

Теория вероятностей и математическая статистика, Ниворожкина Л.И., Морозова З.А., 2008.
 
   В книге рассматриваются вариационные ряды, элементы комбинаторики, основные понятия и теоремы теории вероятностей, законы распределения случайных величин, закон больших чисел, представляющие значительный интерес в вопросах экономики, бизнеса, маркетинга и менеджмента. Рассматриваются и обосновываются требования, предъявляемые к организации выборки и обеспечивающие ее репрезентативность. Подробно разбираются проблемы точечного и интервального оценивания числовых характеристик случайных величин. Уделяется должное внимание теме «Статистическая проверка гипотез», являющейся необходимым инструментом принятия решений в условиях неопределенности и риска.
Авторами переработан и переосмыслен ряд методических подходов из учебных пособий по курсам прикладной теории вероятностей и статистики, которые читают на экономических факультетах университетов США и Европы.
Предназначена для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям «Статистика», «Математические методы в экономике» и другим специальностям, а также для аспирантов и научных работников.