Неймарк

Простатит, диагностика и лечение, руководство, Кульчавеня Е.В., Неймарк А.И., 2010.

Простатит является распространенным заболеванием и стоит на третьем месте среди причин обращений к урологам в Российской Федерации. Тем не менее до сих пор это заболевание во многом загадочно, нет четкой и однозначной концепции его этиологии и патогенеза, а соответственно, и обоснованной стратегии лечения. В книге предпринята попытка систематизировать имеющиеся научные данные по эпидемиологии и этиологии хронического простатита, его патогенезу. Приведен алгоритм обследования и лечения больного хроническим простатитом, в том числе в сочетании с доброкачественной гиперплазией предстательной железы. Руководство предназначено для врачей общей практики, урологов, патоморфологов, фтизиоурологов и студентов медицинских вузов.

Применение генетических алгоритмов к решению задач дискретной оптимизации, Батищев Д.И., Неймарк Е.А., Старостин Н.В., 2007.

Излагаются основы новой информационной технологии, позволяющей сводить классические задачи дискретной оптимизации, такие как комбинаторные задачи о ранце, коммивояжере, покрытии и разбиении, к задаче поиска на дискретном множестве кодировок. Рассматриваются основные принципы, типовые структуры и механизмы предлагаемого популяционо-генетического подхода к решению задач поиска с помощью генетических методов. Описаны основы генетического поиска и проанализированы математические модели генетических операторов кроссовера для разных типов представлений (кодировок). Приведены конкретные примеры, в которых большое внимание уделяется вычислительной реализации генетических методов.

Математические модели в естествознании и технике, Неймарк Ю.И., 2004.

 В книге рассказывается о разнообразных конкретных математических эволюционных моделях и их исследовании в механике, физике, биологии, технике и управлении, моделях игр и поиска решения, волновых явлениях, фундаментальных законах макромира и микромира, пространстве и времени и др.
Дается представление о математическом моделировании как науке и искусстве.
Для студентов, аспирантов, преподавателей, инженеров и всех, интересующихся математическим моделированием.