лекции по математике

Математика для гуманитариев, Живые лекции, Савватеев А.В., 2019.  

Книга, которую вы держите в руках, необычна: это лекции в режиме реального времени. Стиль повествования позволяет воссоздать атмосферу, царившую в аудитории, ведь на бумагу практически без шлифовки перенесены не только слова лектора, но и догадки и комментарии слушателей. Именно такой концепцией обусловлен отказ от последовательного введения математических понятий. Автор переходит от сюжета к сюжету, предлагая в процессе беседы все более логически сложные конструкции, подталкивающие к освоению базовых понятий, построений и языка современной математики. Для понимания данной книги не требуется никакое начальное знание, однако человек, освоивший её целиком, сможет в дальнейшем читать более специальную литературу.

Лекции по дополнительным главам математического анализа, Соболев В.И., 1968.

Излагаются элементы общей теории множеств, теории точечных множеств на прямой и плоскости, основы теории метрических пространств и множеств в них. Дается построение интеграла по абстрактным множествам и, как реализация этой абстрактной схемы, интеграл Лебега на числовой прямой. Излагаются также основные сведения о функциях с ограниченной вариацией и абсолютно непрерывных функциях от одной переменной, включая дифференциальные свойства таких функций. Рассматриваются линейные нормированные пространства и простейшие свойства операторов, действующих в них. В гильбертовом пространстве строится спектральная теория вполне непрерывного симметрического оператора. Как приложение этой теории рассматриваются интегральные уравнения с симметрическим ядром. Приводится доказательство теорем Фредгольма и для интегральных уравнений с несимметрическим ядром, имеющим интегрируемый квадрат.

Лекции по теории вероятностей и математической статистике, Учебник и практикум для академического бакалавриата, Прохоров Ю.В., Пономаренко Л.С., 2019.

Учебник основан на материале годового курса лекций по теории вероятностей и математическом статистике, которым много лет читался  студентам второго курса факультета вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова. Изложение учебного материала начинается со случая конечных вероятностных пространств, что дает возможность доказывать содержательные теоремы сравнительно простыми средствами. Далее излагаются общие основы теории вероятностей, рассматриваются предельные теоремы, сходимости последовательности и рядов из случайных величин. Последние главы посвящены задачам математической статистики. Особое внимание уделяется оценкам вероятностей в виде приближенных формул или в виде неравенств. Учебник содержит много примеров, иллюстрирующих основные понятия теории вероятности и математическом статистики.

Математика, Моделирование и оптимизация процессов, Конспект лекций, Крылов Г.В., Розенблит М.С., 2009.

В учебном пособии излагаются основные положения дисциплины «Математика. Моделирование и оптимизация процессов».

Восемь лекций по математическому анализу, Хинчин А.Я., 1977.

Книга посвящена изложению ряда принципиальных вопросов математического анализа, которым часто в курсах высшей математики уделяется мало внимания. Книга обращена к  читателю, уже обладающему познаниями по математике примерно в объеме курса втуза; она будет полезна инженерам, преподавателям вузов, учителям средних школ и студентам-математикам.

Лекции по математическому анализу, Бесов О.В., 2012.

Учебник и содержит теорию пределов, дифференциальное и интегральное исчисление функций одного и нескольких переменных, числовые и функциональные ряды, тригонометрические ряды Фурье, преобразования Фурье, элементы нормированных и гильбертовых пространств и другие темы. Он написан на основе лекций, читаемых в течение многих лет в МФТИ автором. Предназначен для студентов физико-математических, а также инженерно-физических специальностей и направлений вузов с повышенной подготовкой по математике.

Курс лекций по математической логике и теории алгоритмов, Алиев Ф.К., Юров И.А., 2003.

В настоящем учебном пособии изложены основы теории двоичных функций, исчисления предикатов, теории моделей, элементов теории алгоритмов и теории сложности вычислительных задач. Книга предназначена для студентов, специализирующихся в областях, связанных с информационной безопасностью, а также для преподавателей дискретной математики.

Лекции по случайным процессам, Учебное пособие, Гасников А.В., Горбунов Э.А., Гуз С.А., 2019.

Пособие содержит конспект лекций и материалы семинарских занятий по курсу «Случайные процессы». За основу был взят курс, десятилетиями формировавшийся сотрудниками кафедры математических основ управления ФУПМ МФТИ А.А. Натаном, С.А. Гузом и О.Г. Горбачевым. Помимо стандартных разделов теории случайных процессов в пособие (и в курс лекций) были включены также следующие темы: эргодическая теорема фон Неймана-Биркгофа-Хинчина, концепция равновесия макросистем, методы Монте-Карло на базе марковских цепей, управляемые марковские процессы и задача о разборчивой невесте. Написанно на достаточно элементарном языке и рассчитано на широкую аудитории (не только для студентов МФТИ).