компьютеры

Основы проектирования в Autodesk Inventor 2016, Зиновьев Д.В., 2017.

   Данная книга позволяет в кратчайшие сроки освоить принципы работы в программе Autodesk Inventor, и научиться создавать трехмерные модели высокой сложности.
Издание рассчитано как для начинающих пользователей программы, так и для опытных инженеров, желающих улучшить свои навыки благодаря советам профессионала.

Основы моделирования в SolidWorks, Зиновьев Д.В., 2017.

   Данная книга позволяет в кратчайшие сроки освоить принципы работы в программе SolidWorks. В ней представлены уроки по основам моделирования в данной программе.
Издание рассчитано для начинающих пользователей программы. Однако опытным пользователям оно также пригодится - поможет систематизировать ранее полученные знания и навыки и узнать неочевидные приемы работы.

Основы моделирования в Solid Edge ST10, Зиновьев Д.В., 2018.

   В книге представлены уроки по основам конструирования в системе автоматизированного проектирования Solid Edge.
Изучение программы происходит в синхронной среде, в которой создание конструктивных элементов производится без сохранения истории построения. Рассмотрены интерфейс Solid Edge, эскизы, команды, редактирование граней конструктивных элементов, а также создание деталей, сборок и чертежей.
Издание предназначено как для начинающих пользователей программы, так и для опытных, которым книга поможет систематизировать ранее полученные навыки и узнать неочевидные приемы конструирования.

Основы обработки фотографий для начинающих фотолюбителей, 3 издание, Пескарев Е., 2016.
      
   В настоящей книге сделана попытка в доступной форме дать простейшие инструменты для самовыражения личности фотолюбителя.
Еще одной важнейшей целью являлось утверждение простой идеи о том, что обработка изображения на компьютере - это не "злостная измена святому делу фотографии", а обязательная, важнейшая и творческая часть работы фотографа.
Затем, ставилась цель прочно внедрить в головы коллег по увлечению фотографией понятие "процесс обработки" (workflow), как персональной совокупности операций обработки. При этом подчеркнуто, что - несмотря на индивидуальность процесса у каждого - основные этапы являются строго обязательными и выполняемыми только в едином комплексе.
В 3-ем издании добавлена глава "Панорамы", доработаны главы "Программно-аппаратный комплекс", "Черно-белое изображение" и "Процесс обработки". Устранены опечатки и ошибки.

Основы обработки фотографий для начинающих фотолюбителей, 4 издание, Пескарев Е., 2020.
      
   В настоящей книге сделана попытка в доступной форме дать простейшие инструменты для самовыражения личности фотолюбителя.
Еще одной важнейшей целью являлось утверждение простой идеи о том, что обработка изображения на компьютере - это не "злостная измена святому делу фотографии", а обязательная, важнейшая и творческая часть работы фотографа.
Затем, ставилась цель прочно внедрить в головы коллег по увлечению фотографией понятие "процесс обработки" (workflow), как персональной совокупности операций обработки. При этом подчеркнуто, что - несмотря на индивидуальность процесса у каждого - основные этапы являются строго обязательными и выполняемыми только в едином комплексе.
В 4-ом издании добавлена глава о выборе фототехники на различных этапах эволюции фотолюбителя.

Интернет-порталы, Содержание и технологии, Сборник научных статей, Выпуск 2, Тихонов А.Н., 2004.

   Книга содержит доклады участников семинара «Интернет-порталы: содержание и технологии», посвященные развитию системы образовательных порталов, созданию распределенной системы региональных образовательных порталов, технологиям построения порталов, принципам и методике использования системы порталов в учебном процессе, анализу информационно-образовательных отечественных и зарубежных интернет-ресурсов.
Сборник будет интересен специалистам в области построения портальных систем, разработчикам научно-образовательных интернет-ресурсов и всем, кто интересуется современными интернет-технологиями и внедрением инновационных процессов в образование и науку.

Архитектор информационных систем, Как проектировать большие системы, Цехановский В.В., Водяхо А.И., 2024.
      
   Главным ресурсом ускоренного развития современного информационного общества являются знания, главным механизмом развития — цифровая экономика, основанная на знаниях. Современный этап развития информационных технологий характеризуется появлением большого числа новых концепций и парадигм проектирования информационно-ориентированных систем, таких как интернет вещей, промышленный интернет вещей, большие данные, умные данные, машинное обучение, глубокое машинное обучение. Все более широко используются ИОС в различных областях человеческой деятельности. Отличительной особенностью таких сверхбольших и сверхсложных систем является быстрый рост размеров, усложнение структуры и реализуемых функций.
В издании на основе современных представлений об информационном проектировании рассматриваются вопросы создания информационных и программных систем на архитектурном и платформенном уровнях.
Издание предназначено для широкого круга читателей, интересующихся вопросами проектирования информационных систем.

Deep Learning in Action, Image and Video Processing for Practical Use, Elhanashi A., Saponara S., 2025.

   In Deep Learning in Action: Image and Video Processing for Practical Use, the journey begins with a comprehensive exploration of artificial intelligence and its evolution, laying the groundwork with fundamental concepts in deep learning. The power of deep learning unfolds through an indepth examination of neural networks, particularly convolutional neural networks (CNNs), pivotal for tasks like object detection and classification. Autoencoders and their role in computer vision applications, alongside the integration of deep learning into embedded systems, underscore the transformative potential in real-world scenarios. Understanding the nuances of image and video data, from formats to processing methods, sets the stage for practical applications across diverse industries, bridging theoretical concepts with pragmatic solutions. Each chapter unfolds with a strategic focus: from enhancing safety measures through AI-powered video analysis in scenarios like fire detection and social distancing enforcement to leveraging deep learning for tasks as nuanced as fingerprint image restoration and medical image analysis.