компьютеры

Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения, Пылов П.А., 2023.
 
   Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация.
Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.

Математика и архитектура глубокого обучения, Чаудхури К., 2026.
 
   Узнайте, что происходит внутри черного ящика! Для использования глубокого обучения вам придется подготовить данные, выбрать правильную модель, обучить ее. оценить качество и точность и предусмотреть обработку неопределенности и изменчивости в выходных данных развернутого решения. Эта книга шаг за шагом знакомит с основными математическими концепциями, которые пригодятся вам как специалисту по данным, — с векторным исчислением, линейной алгеброй и байесовским выводом, представляя их с точки зрения глубокого обучения.
Авторы объясняют математику, теорию и принципы построения моделей глубокого обучения, а затем демонстрируют применение теории на практике, приводя фрагменты программного кода на Python с подробными комментариями. В книге вы пройдете путь от основ алгебры, исчисления и статистики до современных архитектур глубокого обучения, ставших результатом новейших исследований.

Компьютерное зрение, Практика, Сацюк А.В., 2025.
 
  Содержит краткое теоретическое описание основных методов и принципов области компьютерного зрения, а также включает практические примеры: программы с применением функций библиотек компьютерного зрения на языке Python, начиная от примеров работы с пикселями и заканчивая нейросетевыми задачами.
Для студентов старших курсов очной и заочной форм обучения, инженеров и аспирантов, которые обучаются по специальности «Системы обеспечения движения поездов» и «Информационные системы и технологии», а также для обучающихся на дополнительных курсах по направлению «Искусственный интеллект», «Программирование и робототехника», «Компьютерное зрение».

Современные операционные системы, Назаров С.В., Широков А.И., 2024.
 
   В учебном пособии представлены понятия и положения теории операционных систем. Даны основные определения и классификации, рассмотрены интерфейсы операционных систем, организация вычислительного процесса, вопросы управления памятью и устройствами компьютера, организации файловых систем. Уделено внимание совместимости операционных сред и средствам ее обеспечения, в том числе виртуальным машинам. Изложена история происхождения двух наиболее распространенных представителей этого класса программных систем: семейства UNIX Linux и компании Microsoft. Рассмотрены стандарты и лицензии на программные продукты.
Учебное пособие освещает теоретические и практические вопросы построения современных операционных систем, сред и оболочек как отдельных компьютеров, так и корпоративных информационных систем, в том числе распределенных. Рассмотрены вопросы архитектуры современных ОС, организации мультипрограммных вычислительных процессов, распределения памяти, управления внешними устройствами и др. Уделено внимание перспективным тенденциям построения ОС, в том числе вопросам виртуализации и мобильности операционных систем. Авторы оригинально, в соответствии с современными концепциями теории построения, развития и применения операционных систем, решают вопросы изложения материала издания.
Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с информатикой и информационными технологиями, а также для всех, кто интересуется вопросами работы в современных операционных системах.

Системы искусственного интеллекта и машинное обучение, Истратова Е.Е., Антонянц Е.Н., 2025.
 
   Учебное пособие посвящено описанию принципов работы систем искусственного интеллекта, моделей и способов машинного обучения, а также алгоритмов глубокого обучения. В работе изложены научно-методологические основы и подходы к процессу разработки и применения систем искусственного интеллекта. Большое внимание уделяется принципам обработки естественного языка, инструментам искусственного интеллекта для работы с изображениями, аудио- и медиафайлами.
Учебное пособие адресовано обучающимся по направлениям 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.03 «Прикладная информатика» и 45.03.02 «Лингвистика», а также может быть полезно специалистам в области информационных систем и технологий.

Операционная система Linux, Курс лекций, Курячий Г.В., Маслинский К.А., 2024.
 
   В курсе даются основные понятия операционной системы Linux и важнейшие навыки работы в ней. Изложение сопровождается большим количеством практических примеров. Данный курс может рассматриваться как учебник для студентов, начинающих обучение по специальностям в области информатики и ещё не знакомых с ОС Linux.
Книга адресована студентам, начинающим обучение по специальностям в области информационных технологий, а также всем любознательным пользователям, желающим научиться грамотно и эффективно работать в Linux.

Квантовые вычисления на Python, Филиппов Ф.В., 2025.
 
   Рассматриваются теоретические и практические аспекты технологии квантовых вычислений. Изложение материала ведется с примерами, реализованными с использованием библиотеки Qiskit. В приложении дается краткий обзор существующих симуляторов квантовых вычислений, а также минимальные сведения об используемых математических понятиях и представлениях кубитов.
Для бакалавров направлений 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 09.03.04 «Программная инженерия».

Ваш ИИ-помощник Claude, От установки до первых проектов, Максим Л.В., 2026.
 
   Нейросети уже пишут код, сайты и отчёты — но большинство людей до сих пор не знает, с чего начать. Эта книга — простой и честный путь в мир Claude, ИИ-помощника, который работает прямо на вашем компьютере в обычном приложении: никакого «страшного терминала», только окно и поле для ввода. Без программистского жаргона, шаг за шагом: установка за пятнадцать минут, первые команды обычными словами, свой сайт за вечер, разбор залежей файлов, отчёты из кривых таблиц, автоматизация рутины и даже собственный телеграм-бот. Каждая глава заканчивается коротким заданием, а в конце вы своими руками соберёте три настоящих проекта. Автор не пересказывает чужие обзоры: на Claude он построил социальную сеть Twitty — сайт, сервер и мобильное приложение. Всё, что вы прочтёте, проверено на живых проектах. Если вы хотите, чтобы искусственный интеллект работал на вас, — даже если вы ни разу не открывали ничего сложнее браузера, — эта книга для вас.