Анализ временных рядов и прогнозирование, Сажин Ю.В., Катынь А.В., Сарайкин Ю.В., 2013.
Рассмотрены методы статистического анализа основной тенденции, сезонной и случайной компонент временного ряда. Подробно изложены вопросы по прогнозированию ARIMA-процессов и рядов с периодической компонентой, особенности корреляции и регрессии временных рядов. Пособие содержит примеры с необходимыми пояснениями, тесты для осуществления самоконтроля усвоения знаний, практические задания и задания для лабораторных работ на ПЭВМ.
Предназначено для студентов (бакалавров, магистрантов) и аспирантов экономических специальностей ВУЗов.