изображения

Взгляд художника, Развиваем воображение и находим источник вдохновения, Йенни П., 2019.

Благодаря увлекательным упражнениям и необычным иллюстрациям из этой книги вы отточите свое визуальное мышление, научитесь видеть образы и источники вдохновения в привычных предметах и хаотичных узорах. Адресована как новичкам, так и опытным художникам, желающим приобрести новые навыки и расширить восприятие.

Основы оптики, Теория изображения, Учебное пособие для СПО, Суханов И.И., 2019.

В пособии представлены основы геометрической оптики, энергетики оптических полей, параксиальная теория визуальных оптических приборов, проанализировано влияние дифракции и аберраций на изображение точки, формируемое оптической системой. В нем кратко изложены исходные положения геометрической оптики и границы их применения, рассмотрено преломление и отражение луча на сферической границе раздела двух сред, свойства глаза и теория оптических приборов, а также фотометрия оптического излучения. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным требованиям. Для студентов образовательных учреждении среднего профессионального образования.

Основы теории принятия решений и ее применение для оптимальной обработки сигналов в РСА, Учебное пособие, Доросинский Л.Г., Папуловская Н.В., 2018.

В учебном пособии рассмотрены современные методы распознавания образов: классический байесовский подход, параметрические и непараметрические методы классификации, нейронные сети, генетические алгоритмы и методы имитационного моделирования. Особое внимание уделено практическим вопросам приложения теории к решению задач классификации радиолокационных изображений, формируемых в радиолокационных системах с синтезированной апертурой (РСА), а также оптимальной обработке сигналов в РСА при действии помех. Пособие предназначено для студентов и аспирантов, изучающих современные методы цифровой обработки сигналов и изображений.

Математические средства обработки изображения, Шлезингер М.И., 1989.

В монографии рассмотрены математические средства, предназначенные для описания, экономного хранения и обработки множеств изображений. Этими средствами являются двумерные грамматики — формализм, подобный известным одномерным грамматикам, но учитывающий двумерный характер порождаемых объектов.
На основании представления изображений двумерными грамматиками предложена единая формулировка для таких задач обработки и распознавания изображений, которые ранее представлялись существенно различными. Исследована вычислительная сложность сформулированной задачи в ее общей постановке.
Для специалистов, занимающихся вопросами теоретической кибернетики, обработки изображений, а также пользователей систем обработки изображений.

ДВА АЛГОРИТМА ОБРАБОТКИ И РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ.
В предыдущей главе показано, что разнообразные содержательно осмысленные множества изображений могут быть представлены определенным единообразным способом, а именно средствами двумерных грамматик. В данной главе мы покажем, что и задачи распознавания, первоначально представляющиеся различными, допускают единую формулировку и решение с помощью единого алгоритма.
Из множества задач распознавания прежде всего выделим две основные задачи, называемые распознаванием идеальных изображений и распознаванием реальных изображений.