искусственный интеллект

Искусственный интеллект, Базовый уровень, 10-11 классы, Примерная рабочая программа, 2021.

   Курс «Искусственный интеллект (базовый уровень)» для средней школы является базовым в общей программе «Искусственный интеллект» для общеобразовательных школ и предназначен для преподавания в 10-11 классах. Этот курс направлен на продолжение формирования знаний учащихся старших классов о системах искусственного интеллекта как одной из наиболее перспективной и развивающейся областей научного и технологического знания. Искусственный интеллект – стратегически важное направление, которое в Национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации» обозначено в качестве одной из сквозных цифровых технологий, обеспечивающих ускоренное развитие приоритетных отраслей экономики и социальной сферы. Принятая в 2019 г. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта ставит задачи совершенствования системы подготовки кадров в этом направлении, а также разработки и внедрения модулей по искусственному интеллекту в образовательные программы всех уровней, включая среднее общее образование. На решение данной задачи и направлен настоящий курс. 

Информационно-управляющие системы, Архитектура и разработка, Учебное пособие, Александрова О.Н., Ваулин С.С., Папуловская Н.В., 2021
 
Рассмотрена многоуровневая архитектура информационно-управляющих систем (ИУС), представлен обзор компонентов — аппаратуры, промышленных сетей, операционных систем реального времени, систем диспетчерского управления, систем интернета вещей. Излагается программный интерфейс для программирования систем реального времени. Рассматриваются вопросы применения облачных технологий, вопросы экономической эффективности внедрения ИУС. Изложение ведется с позиций концепции открытых систем. Пособие предназначено для студентов всех форм обучения, а также может быть полезно специалистам в области информационных технологий.

Искусственный интеллект, эстетика и будущее культуры, Манович Л.  

Искусственный интеллект играет определяющую роль в глобальной культурной экосистеме. Он рекомендует, что смотреть, слушать, читать и покупать. Он определяет, сколько людей увидит контент, которым мы делимся. Он помогает делать эстетический выбор, когда мы создаем медиа. В профессиональном культурном производстве ИИ уже использовался для производства трейлеров к фильмам, музыкальных альбомов, предметов моды, дизайна продуктов, архитектуры и веб-дизайна. В этом эссе Лев Манович предлагает понятийный аппарат, который поможет осмыслить применение ИИ сегодня и в будущем. Автор бросает вызов существующим идеям и представляет новые концепции понимания медиа, дизайна и эстетики в эпоху искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект в образовании, Методическое пособие, Околелов О.П., 2020.

В методическом пособии предлагаются новые дидактические средств, ставящие целью решение проблем современного образования в условиях применения ресурсов искусственного интеллекта, которые существенно меняют образовательные процессы и трансформируют образовательную среду. Под искусственным интеллектом в пособии понимается способность компьютера выполнять задачи преподавателя. Сегодня применение искусственного интеллекта становятся необходимым явлением в учебном процессе, предоставляя широкие возможности для новых, более эффективных методов и форм обучения. Пособие предназначается разработчикам искусственного интеллекта в образовании, учителям общеобразовательных школ и преподавателям образовательных учреждений, студентам направления подготовки «Образование и педагогические науки».

Демон внутри, Анатомия искусственного интеллекта,  Шнуренко И.А., 2020.

Криптожурналист и исследователь искусственного интеллекта Игорь Шнуренко, известный под псевдонимом Cyril Gilson, приглашает читателя в анатомический театр, в котором вскрывает организм самой мощной и таинственной индустрии мира, представляющую собой огромную пирамиду из материальных ресурсов, знаний и подневольного человеческого труда. Величайшее творение человека, искусственный интеллект, было создано для того, чтобы привести людей к полной и безграничной свободе. Однако, человечество оказалось в новом рабстве. Возможно, это рабство еще более цинично и аморально чем то, что было в Древней Греции. Как случилось, что интернет, который был придуман для того, чтобы объединить народы, превратился в средство атомизации общества, сделав нас всех эгоистами-одиночками? Что такое искусственный интеллект и кто за ним стоит? Чего ждать от технологий, которые вышли прямо из сериала "Черное зеркало"? Чем кончится гонка, победа в которой даст мировое господство? Как нам выжить в борьбе с демоном, которого мы сами и породили?

Математические основы искусственного интеллекта, Махортов С.Д., 2009.

   Излагается основанная на решетках алгебраическая теория, которая предназначена для моделирования и управления знаниями в интеллектуальных системах продукционного типа. Многие модели в информатике имеют продукционный характер, а структуры представления информации, как правило, являются иерархическими. Предложенная теория адекватно отражает вторичные продукционные связи в иерархических системах широкого спектра применения, а также обосновывает формальные исследования таких систем на предмет их эквивалентности, эквивалентных преобразований, верификации и оптимизации.
Описаны возможности применения теории LP-структур на примерах из различных областей информатики. Представлена интегрированная среда разработки продукционных экспертных систем, а также реализация в ее составе LP-структуры для верификации и оптимизации баз знаний. Приводятся результаты экспериментов, подтверждающие практическую значимость изложенной теории.
Книга предназначена для студентов, аспирантов и научных работников, занимающихся исследованиями в области алгебраических основ информатики и интеллектуальных систем.

Компьютерное зрение, Шапиро Л., Стокман Дж., 2020.

В данной книге теоретические аспекты обработки зрительных данных рассматриваются с привлечением большого количества примеров из практических задач. Наряду классическими темами, в книге рассматриваются базы данных изображений и системы виртуальной и дополненной реальности. Приведены примеры приложений в промышленности, медицине, землепользовании, мультимедиа и компьютерной графике. Студентам старших курсов и аспирантам, интересующимся современным состоянием дел в машинном зрении.

Мозг человека и искусственный интеллект, Напалков А.В., Прагина Л.Л.

   Раскрытие физиологических механизмов, лежащих в основе интеллекта человека, в течение многих столетий привлекало внимание исследователей.
В наши дни успехи в этой области достигли такого уровня, что оказалось возможным создание кибернетических моделей искусственного интеллекта. Удалось «научить» машину играть в шахматы, доказывать математические теоремы.
Как соотносятся изучение работы мозга и построение искусственного интеллекта, какие препятствия возникали на этом пути и как удалось преодолеть их?
На эти и многие другие вопросы можно получить ответ в предлагаемой книге.